ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
В представленной работе были рассмотрены актуальные для экономики страны
в целом и для компании в частности вопросы, а именно методы оценки
экономической эффективности инвестиционных проектов, а также учет рисков
в данных методах.
В данной работе были описаны основные методики оценки инвестиционных
проектов, на основании которых были сделаны выводы о степени
предпочтительности каждого из них. В связи с тем, что различные методики
склонны давать отличную друг от друга интерпретацию рассматриваемых
проектов, сделан вывод о необходимости оценивать проекты с помощью
нескольких методик и делать выводы о степени инвестиционной
привлекательности проектов, анализируя полученные результаты в
совокупности.
В проектной главе был посчитан реальный инвестиционный проект и
представлен алгоритм его расчета. В качестве предложения по
совершенствованию применяемых методов расчета эффективности проектов
представлен метод для учета рисков в инвестиционном проектировании и для
получения более точных и достоверных результатов оценки инвестиционных
проектов. Этот метод представляют собой имитационное моделирование для
анализа рисков инвестиционных проектов. Цели проведения подобных
экспериментов могут быть самыми различными – от выявления свойств и
закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических
задач. С развитием средств вычислительной техники и программного
обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно
расширяется. Ее можно использовать как для решения задач
внутрифирменного управления, так и для моделирования на
макроэкономическом уровне. В заключении следует отметить, что
имитационное моделирование позволяет учесть максимально возможное число
факторов внешней среды для поддержки принятия управленческих решений и
является наиболее действенным средством анализа инвестиционных рисков.
Необходимость его применения в отечественной финансовой практике
обусловлена особенностями российского рынка, характеризующегося
субъективизмом, зависимостью от внеэкономических факторов и высокой
степенью неопределенности. Результаты имитации могут быть дополнены
вероятностным и статистическим анализом и в целом обеспечивают менеджера
наиболее полной информацией о степени влияния ключевых факторов на
ожидаемые результаты и возможных сценариях развития событий.
К недостаткам преложенного к применению подхода следует отнести:
трудность понимания и восприятия менеджерами имитационных моделей,
учитывающих большое число внешних факторов, вследствие их математической
сложности и объемности;
возможность возникновения при разработке реальных моделей необходимости
привлечения специалистов или научных консультантов;
относительную неточность полученных результатов, по сравнению с другими
методами численного анализа.
Но несмотря на отмеченные недостатки, в настоящее время имитационное
моделирование является основой для создания новых перспективных
технологий управления и принятия решений в сфере бизнеса, а развитие
вычислительной техники и программного обеспечения делает этот метод все
более доступным для широкого круга специалистов-практиков.
PAGE
PAGE 77
PAGE 1
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
