Московский институт банковского дела
Факультет «Антикризисное управление»
Курсовая работа на тему
Информационные технологии в антикризисном управлении
Выполнил:
Проверил:
МОСКВА-2002
Содержание
страница
1. Задание № 1
1
2. Задание № 2
2
3. Задание № 3
3 – 9
4. Список литературы
10
Задание № 1
Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б
недели 20 25 30 35 40 45 50
фирмы
А
тыс.фун.ст. 15 27 19 15 11 9 5
Б
тыс.фун.ст. 10 22 25 22 10 7 4
тыс. фунтов
20 25
30 35 40
45 недели 50
Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й
по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад
объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом
уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по
общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма
«Б» работает более стабильнее.
Задание № 2
Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.
Кол-во человек 0 1 2 3 4 5 6
Кол-во дней 12 16 11 6 8 3 4
Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по
вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?
Определение среднего.
Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во
дней
Общее кол-во дней
12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127
60
= 60 = 2,12 человек
Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.
Определение медианы.
n + 1 60 + 1
2 = 2 = 30,5 дней
В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней
отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.
Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека,
следовательно Ме = 2.
Определение моды.
Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 – это самое большее количество
дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.
Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он
наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).
Задание № 3
Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась
цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В
таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании
«Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.
Цена за акцию(ф. стерл.) 1993 год 1995 год
8,00- 0 5
8,50- 2 12
9,00- 9 18
9,50- 11 14
10,00- 14 3
10,50- 9 0
11,00- 7 0
Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных
наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.
Определение среднего.
(f*x
В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = (f ;
х f93 f95 f*х93 f*x95
8,25 0 5 0 41,25
8,75 2 12 17,50 105,00
9,25 9 18 83,25 166,50
9,75 11 14 107,25 136,50
10,25 14 3 143,50 30,75
10,75 9 0 96,75 0
11,25 7 0 78,75 0
x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 =
10,135
0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7
52
х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 =
9,231
5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0
52
Определение моды.
8- 8,5- 9- 9,5- 10- 10,5- 11
0 2 9 11 14 9 7
5 12 18 14 3 0 0
1
8 8,5 9 9,5
10 10,5 11
Из построенного графика получаем, что М1993 = 9,7
8 8,5 9
9,5 10 ??†††††???
Из построенного графика получаем, что М1995 = 9,3
Определение медианы
(f + 1 = 52 + 1 = 26,5
2
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
0 0 2 11 22 36 45 52
0 5 17 35 49 52 52 52
8 8,5 9
9,5 10 10,5 11
11,5
Ме = 10,1
1
††††††?†††††††††??††††††††?††††††††††??††††††††?†††††††††??††††††††?††††
††††???†††††††††††††††††††††††††
Ме = 9,2
Определение межквартильного размаха
Q1 – меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2
4
4
Q3 – большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6
4
4
IQR – межквартильный размах
IQR = Q3 – Q1 = 6 – 2 = 4
1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5
12 14 18
Q1(2) Q3(6)
Q1(2) Q3(6)
IQR1993 = 11 – 2 = 9 IQR1995 = 14 – 0
= 14
Определение среднего квадратичного отклонения
S = ( ((хi – х)2
( n
n = 7
х1993 = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43
7
х1995 = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43
7
S1993 =
((0-7,43)2+(2-7,43)2+(9-7,43)2+(11-7,43)2+(14-7,43)2+(9-7,43)2+(7-7,43)2
=4,9
(7
S1995=((5-7,43)2+(12-7,43)2+(18-7,43)2+(14-7,43)2+(3-7,43)2+(0-7,43)2+(0
-7,43)2=7,1
(7
Определение дисперсии
D1993 = S2 = 4,92 = 24,01 D1995 = S2 = 7,12 =
50,41
Определение коэффициента вариации
V1993 = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%
x 7,43
V1995 = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%
x 7,43
Определение показателя асимметрии
A1993 = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463
S 4,9
A1995 = 7,43 – 9,3 = -0,263
7,1
Список использованной литературы:
1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной
деятельности”
PAGE
PAGE 1
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter