РЕФЕРАТ
На тему:
Експоненціальний закон розподілу
Для побудови ймовірнісних моделей часто застосовують експоненціальний
закон розподілу ймовірностей. У навчальному курсі «Теорія ймовірностей і
математична статистика» цей закон докладно розглядається. Він випливає з
гамма-розподілу.
закони розподілу ймовірностей розглядаємо для неперервної випадкової
величини Т.
Неперервна випадкова величина Т має гамма-розподіл, якщо щільність
ймовірностей її така:
Тоді функція розподілу ймовірностей подається у вигляді
, через які визначають основні числові характеристики цього закону:
Подамо тепер означення експоненціального закону розподілу.
Отже, маємо (рис. 24 і 25):
Рис. 24 Рис. 25
Основні числові характеристики цього закону такі:
.
часу Т, протягом якого верстат-автомат пропрацює до найближчого
відказу.
чи ні. Отже, маємо:
,
звідки
Доходимо висновку, що закон розподілу часу, який залишився до наступного
відказу в роботі верстата-автомата, не залежить від того, скільки часу
він пропрацював без відказу.
Основні числові характеристики цього закону такі:
t
0
t
1
F (t)
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
