Министерство общего и профессионального образования РФ
РГАСХМ
Кафедра «Экономика и менеджмент в машиностроении»
ОТЧЕТ
по МОУР
Выполнил: студент гр.ЭУ4-4 Осика С.А.
Принял: Пешхоев И.М.
Ростов-на-Дону
1999г.
Описание фирмы.
ООО «Фузорит» было основано в г. Ростове-на-Дону 21.07.92г.
ООО «Фузорит» занимается выпуском хлебобулочных изделий. Хлебобулочные
изделия изготавливаются из высококачественного сырья покупаемого у
постоянных поставщиков.
Свою продукцию предприятие реализует как оптовым покупателям (фирмам,
магазинам и т.д.) так и населению через сеть своих розничных магазинов.
Перечень хлебобулочных изделий:
Наименование изделия Цена (руб.)
1. Хлеб «пшеничный белый» 2
2. Хлеб «бородинский ржаной» 1.7
3. Хлеб «ржаной с тмином» 2.1
4. Хлеб «диетический» 2.4
5. Хлеб «здоровье» 2.3
6. Булка «сдобная» 2
7. Булка «крестьянская» 1.8
8. Булка «со специями» 2.7
9. Булка «питательная» 3
10. Батон «шинкованный» 3.4
1. Использование дисконтирования и программы Discont для предварительной
оценки прибыли при получении ссуды в банке на заданный период с учётом
инфляции, при предполагаемом проценте прибыли для своей фирмы.
Банковская учётная ставка в течении года составляет р=25% годовых.
Инфляция составляет g=20%. Некоторое производство приносит прибыль от
вложенных средств – 15% в месяц. Отчисление государству в виде налога на
прибыль составляет – 35%.
Вычислить величину прибыли в конце года деятельности, если у нас имеется
200 млн. своих денег и взято в банке в кредит 100 млн. руб.
K1 = 300
K0 = 100
p1 = (1+0,15)12-1=4,35
p = 0,25
g = 0,2
p2 = 0,35
input « вложенный капитал – всего К1=»; К1
input « из них ссуда К0=»; К0
input « доля прибыли своя р1=»; р1
input «доля банковской ставки р=»; р
input «доля инфляции g=»; g
input «налог на прибыль р2=»; р2
pr = (K1*(1+p1) – K0*(1+p)) / (1+g)
Lprint «прибыль Pr=»; pr
prc = pr*(1 – p2)
Lprint “чистая прибыль“; prc
END
прибыль Pr = 1233.333
чистая прибыль 801.6666
2. Анализ эконометрических зависимостей фирмы с помощью метода
наименьших квадратов с помощью программы DAEZ.
Цена – р Спрос – D
1. 23 14900
2. 25 13100
3. 27 10900
4. 30 9090
Функция зависимости спроса от цены: степенная
D = A·P-E
A = D·PE
E = -B = 1,9024 – коэффициент зависимости спроса от цены – коэффициент
эластичности – постоянный.
A1 = 14900 · 231,9
A2 = 13100 · 251,9
A3 = 10900 · 271,9
A4 = 9090 · 301,9
Зависимость спроса от цены
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей
зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках
T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I T Y YN
1. 23.0000 14900.0000 15025.7758
2. 25.0000 13100.0000 12821.6897
3. 30.0000 9090.0000 9063.7382
A = 5853940.0412 B = -1.9024 C = 0.0000 S = 124722.1463
3. Построение эконометрической модели фирмы, т.е. найти зависимость
прибыли от затрат на производство и цены продукции. Найти оптимальную
цену товара с помощью программы “MARKET”.
Зависимость себестоимости от объема
Таблица сравнения исходных данных и вычисленных по аппроксимирующей
зависимости.
I – порядковый номер, T,Y – исходные данные, YN – вычисленные в точках
T[I] значения аппроксимирующей функции Y=A*EXP(B*LN(T))+C
I T Y YN
1. 14920.0000 21.0000 21.2304
2. 13300.0000 23.0000 22.6024
3. 11000.0000 25.0000 25.1449
4. 9130.0000 28.0000 28.0181
A = 20649.0162 B = -0.7504 C = 6.0000 S = 0.2325
g1 = -B = 0.7504 – коэффициент зависимости себестоимости от объёма
C( R ) = Cт (1+q( R ))
q( R ) – монотонно убывающая функция, которую можно представить в виде
степенной функции:
q( R ) = в0·R-g1
C( R ) = Cт (1+в0·R-g1)
C( R ) = Cт+в0· Cт· R-g1
g1 = -0.7504
Cт=C = 6
в0 = A / Cт = 20649 / 6 = 3441.5
начальный спрос – 14900
начальная цена продажи – 23
коэффициент эластичности спроса Е > 1, E = 1,9024
Себестоимость при массовом производстве Ст = 6
Коэффициент в0 > 1 в0 = 3441,5
Коэффициент 0 1 то:
П = F(P1) = A/P1E * [P1/(1+() – B0 – B1*b0A-g1P1Eg1] – Z0
Максимум прибыли достигается при значении цены Р являющейся корнем
уравнения:
-P1 + a2 + c2P1Eg1 = 0
4. Применение элементов теории игр
Варианты выпуска изделия
дорогая дешевая
1 7000 7000
2 10000 4000
3 5000 9000
затраты 40 20
Варианты доли прибыли при реализации
дорогая дешевая
0,3 0,3
2 0,6 0,2
3 0,2 0,5
Вероятности (Pj)
Pj
1 0,5
2 0,3
3 0,2
Платёжная матрица
1 2 3
1 126000 196000 126000
2 144000 400000 120000
3 114000 174000 130000
а11 = 7000*40*0,3+7000*20*0,3
а12 = 7000*40*0,6+7000*20*0,2
а13 = 7000*40*0,2+7000*20*0,5
а21 = 10000*40*0,3+4000*20*0,3
а22 = 10000*40*0,6+4000*20*0,2
а23 = 10000*40*0,2+4000*20*0,5
а31 = 5000*40*0,5+9000*20*0,3
а32 = 5000*40*0,6+9000*20*0,2
а33 = 5000*40*0,2+9000*20*0,5
Математическое ожидание выигрыша фирмы
V1 = 126000*0.5+196000*0.3+126000*0.2=147000
V2 = 144000*0.5+174000*0.3+120000*0.2=216000
V3 = 114000*0.5+174000*0.3+130000*0.2=135.2
Vmax = V2 = 216000 – максимальная прибыль.
Выводы
Подводя итог проделанной работы видно, что фирма работает эффективно,
так как величина прибыли в конце года деятельности составила Pr =
1233,333, причём чистая прибыль 801,666. Коэффициент зависимости спроса
от цены ( коэффициент эластичности) равен 1,9 – что является плохим
показателем. Оптимальная цена равна – 27,9 рублей, при этом
максимальная прибыль будет равна 240783,7 рублей.
Решив задачу с применением элементов теории игр видно, что для нашей
фирмы наиболее выгодно использовать вторую стратегию, когда прибыль
получается максимальной – Vmax = 216000 рублей.
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
