.

Совершенствование полуэмпирических методов рационального использования биологических ресурсов водоемов

Язык: русский
Формат: дипломна
Тип документа: Word Doc
0 5015
Скачать документ

35

АСТРАХАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА ПРОМЫШЛЕННОГО РЫБОЛОВСТВА

Магистерская диссертация

на тему:

“Совершенствование полуэмпирических методов рационального использования
биологических ресурсов водоемов”

Выполнил: студент группы ДРР-61

Татанов А.Н.

Проверил: к.т.н. профессор

Мельников А.В.

Астрахань2009

The abstract

Parameters of intensity of commercial fishery and ratio between them
refer to to the major in fishery.

To an assessmentevaluation of intensity of taking of a fish apply such
concepts and parameters, as intensity of a catching, intensity of a
craft, intensity of fishery, intensity of a catch, quotient of instant
trade mortality, quotient of a trade loss, various concepts of trade
force, etc. Thus in one and too concept frequently put various sense.

For unification of concepts of intensity it is useful to discriminate
two forms of agencyeffect of intensity of taking of a fish on stores:
intensity of influence on a store and intensity of utilization of
stores.

Intensity of influence on stores do not correlate to a catch of trade
objects and estimate parameters of trade force. Intensity of utilization
of stores, opposite correlate to a catch and estimate parameters of
utilization of stores.

With the count of division of commercial fishery on range discriminate
intensity of commercial fishery, intensity of fishery, intensity of a
craft, intensity of a catching.

Intensity of prom of fishes – the quality concept describing intensity
of influence on a store and utilization of stores of trade object.

Intensity of fishery – a measure utilization of stores equal to catch
for some interspace of a trade time in limens of an observeda watched
trade plot or area.

Intensity of a craft – a measure of influence on a store, equal to trade
force at work of group of courts

Intensity of a catching – a measure of influence on a store, equal to
trade force at work of one vessel.

The trade force is estimated in bycaught volume (area) of a water
reservoir or in bycaught volume of a clump, with a pole – вом of courts,
fishing gears, a time of a catching or a craft, судо-day of a catching,
etc.

Catch and trade force we shall count the absolute parameter, describing
intensity of commercial fishery.

Except for absolute parameters, existbreathe relative.

Refers to intensity of fishery – the attitude of catch to magnitude of a
store in the beginning of an observeda watched span with the count of a
loss from the natural causes.

Relative conditional intensity of fishery – the attitude of catch to
magnitude of a store in the beginning of an observeda watched span
without taking into account a loss from the natural causes.

To relative parameters of intensity of fishery the instant quotient of
trade mortality belongs also.

Relative intensity of a craft – the attitude bycaught by group of courts
of volume of a water reservoir to volume of a trade part of a water
reservoir.

Relative intensity of a catching – the attitude of volume of a water
reservoir bycaught by one vessel to volume of a trade part of a water
reservoir.

Оглавление

Введение 7

Актуальность темы. 7

Цель и задачи диссертации. 9

Методы исследований. 9

Научная новизна и теоретическая ценность работы. 10

Практическая ценность и реализация результатов работы. 10

ГЛАВА 1. Совершенствование оценки селективных свойств орудий лова,
промысла и рыболовства 12

1.1. Общая характеристика селективности лова и промысла 12

1.2. Показатели селективности лова при отцеживании. 16

1.3. Показатели селективности лова при объячеивании

1.4. Показатели биомеханической и биофизической селективности лова

1.5. Показатели селективности промысла и рыболовства 36

1.6. Основные результаты и выводы по главе 1 44

ГЛАВА 2. Управление селективностью рыболовства 47

2.1. общая характеристика управления селективностью рыболовства 47

2.2. Управление селективностью лова при отцеживании рыбы 51

2.3. Управление селективностью при объячеивании рыбы 57

2.4. Общие особенности выбора исходных данных и оценки показателей
селективности лова 59

2.5. Взаимосвязь показателей селективности лова 67

2.6. Особенности объединения показателей селективности для различных
районов,сезонов и объектов лова 71

2.7. Основные результаты и выводы по главе 7 74

ГЛАВА 3. Совершенствование оценки интенсивности промысла и рыболовства
76

3.1. Новая система основных понятий и показателей интенсивности
промышленного рыболовства 76

3.2. Общая характеристика основных понятий и показателей интенсивности
промышленного рыболовства 79

3.3. Основные результаты и выводы по главе 8. 95

ГЛАВА 4. Управление интенсивностью рыболовства 97

4.1. Общая характеристика управления интенсивностью лова и вылова 97

4.2. Определение оптимальной интенсивности вылова и селектиности лова с
применением модификаций уравнений Баранова-Би-вертона-Холта и их
конечно- разностных аналогов 100

4.3. Определение оптимальной интенсивности вылова и селективности лова с
учетом эффективности использования биомассы поколения 100

4.4. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом предельного
возраста рыбы и величины запаса 105

4.5. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом
закономерностей пополнения промыслового стада 108

4.6.Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общих
закономерностей убыли поколения промыслового стада 110

4.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого
прилова рыб непромысловых размеров 113

4.8. Квотирование уловов при совместном использовании запасов 115

4.9. Основные результаты и выводы по главе 9. 120

Заключение 122

Список литературы 124

Введение

Актуальность темы. На сегодняшний день совершенствование методов и
способов управления запасами промысловых рыб является одной из основных
проблем рыбохозяйственной науки и практики. Управление запасами
возможно, прежде всего, путем организации рационального рыболовства
определенной селективности и интенсивности.

Исследованиям по оценке запасов, управлению запасами и рыболовством
посвящены работы многих отечественных и зарубежных авторов. Среди них
отметим, прежде всего, исследования К.М. Бэра, Н.А. Данилевского, В.А.
Кевдина, Ф.И. Баранова, И.И. Месяцева, И.Н. Шорыгина, В.Н. Майского,
А.Н. Державина, Н.Л. Чугунова, Е.Г Бойко, Г.И. Монастырского, П.В.
Тюрина, Л.С. Бердичевского, В.С. Ивлева, Т.Ф. Дементьевой, Г.В.
Никольского, В.В. Меншуткина, А.В. Засосова, А.И. Трещева, Р.Г.
Бородина, В.К. Бабаяна, Д.А. Васильева, А.В. Мельникова, Гейнке,
Петерсена, Иорта, Гензена и Апштейна, Рассела, Фрая, Бивертона, Холта,
Аллена, Чепмена, Шефера, Галланда, Фокса, Делури, Рикера, Поупа, Джонса
и многих других авторов.

В работах перечисленных и многих других авторов рассмотрены основы
теории запасов и рыболовства, заложены основы рационального рыболовства,
предложены многочисленные методы и способы оценки запасов и
регулирования рыболовства путем лимитирования уловов, интенсивности
лова, промыслового усилия, показателей селективности рыболовства.
Исследования этих и многих других авторов можно разделить на два
периода: до 50-х годов XX века наибольшее внимание уделяли эмпирическим
методам исследований, после широкое развитие получили исследования по
математическому моделированию запасов и регулирования рыболовства.

Несмотря на большое число исследований в рассматриваемой области,
широкое применение методов математического моделирования, теоретическим
основам управления запасами свойственны серьезные недостатки, а решение
многих практических задач затруднено.

К основным недостаткам по рассматриваемым проблемам можно отнести
значительные погрешности при оценке запасов и управлении запасами
промысловых рыб на основе регулирования селективности и интенсивности
рыболовства; излишнее увлечение в последнее время математической
стороной проблемы в ущерб биологической сущности процессов и явлений;
недостаточное применение полуэмпирических моделей, которые в наибольшей
степени подхоят для исследования рассматриваемых систем с биологическим
объектом; недоучет случайного характера процессов и недостаточное
применение достижений теории вероятностей и математической статистики;
ведение в математические модели факторов, которые существенно не
увеличивают точность решения задач.

Совершенствование общей теории рыболовства, уточнение известных методов
оценки запасов и управления запасами необходимо, прежде всего, в связи с
потребностью усиления практической направленности исследований, а также
с широким применением в промышленном рыболовстве биотехнических методов
исследований, которые на системной основе позволяют оптимизировать
многие рыбохозяйственные процессы. Появление впоследние годы методов и
математических моделей селективности рыболовства имеет большое значение.
Они, с одной стороны, позволяют просто и с высокой точностью решать
большую часть практически важных задач анализа и оптимизации
селективности и интенсивности рыболовства, с другой,- использовать
данные о селективности во многих методах и моделях теории рыболовства.
Уточнение методов теории рыболовства может опираться на установленные в
последнее время закономерности влияния различных факторов на показатели
пополнения, роста, естественной и промысловой смертности, которые
определяют численность, биомассу и состав промысловой популяции.
Наконец, совершенствование методов и математических моделей должно
опираться на развитие полуэмпирических методов рыбохозяйственных
исследований и на новые методы теории вероятностей и математической
статистики.

Вот почему в современных условиях весьма актуальной являются проблемы
дальнейшего развития теоретических и практических основ управления
запасами промысловых рыб и рыболовством.

Цель и задачи диссертации. Основная цель диссертации – совершенствование
биологических и промыслово-биологических основ управления запасами
промысловых рыб путем регулирования и контроля селективности и
интенсивности рыболовства.

Основные задачи диссертации:

совершенствование общих основ управления запасами промысловых рыб и
рыболовством;

уточнение методов и методик сбора и обработки исходных данных при
управлении запасами промысловых рыб и рыболовством;

совершенствование количественной оценки пополнения промыслового стада,
роста, естественной, промысловой и общей смертности рыб;

уточнение селективных свойств орудий лова, промысла и рыболовства;

разработка способов управления селективностью орудий лова;

совершенствование способов оценки интенсивности, лова, промысла и
рыболовства;

повышение эффективности способов управления интенсивностью рыболовства;

Методы исследований. Поставленные в диссертации задачи решены на основе
теоретических и экспериментальных исследований с применением идей и
методов теории динамики численности промысловых рыб, теории
промышленного рыболовства, теории сложных систем, теории управления
процессами, математического моделирования операций, теории вероятностей
и математической статистики и т.д.

Проверку и оценку результатов теоретических исследований проводили путем
сравнения с результатами модельных и натурных экспериментальных
исследований по специально разработанным методикам.

Научная новизна и теоретическая ценность работы.

Научная новизна и теоретическая ценность работы в целом заключается в
совершенствовании теоретических основ управления запасами промысловых
рыб. В том числе:

уточнены общие теоретические основы управления запасами промысловых рыб
и рыболовством;

разработана усовершенствованная методика сбора и обработки исходных
данных при управлении запасами промысловых рыб и рыболовством;

разработаны новые и уточнены некоторые известные способы количественной
оценки пополнения промыслового стада, роста, естественной, промысловой и
общей смертности рыб;

уточнены способы оценки селективных свойств орудий лова, промысла и
рыболовства, разработаны способы управления селективностью орудий лова;

предложена новая система для оценки интенсивности, лова, промысла и
рыболовства;

разработаны новые способы управления интенсивностью рыболовства;

Практическая ценность и реализация результатов работы. Практическая
ценность результатов работы в целом состоит в уточнении способов
управления запасами путем оптимизации селективности и интенсивности
рыболовства.

В частности, при решении задач организации, регулирования, контроля и
прогнозирования запасов и рыболовства практическую ценность
представляют:

уточненная методика сбора и обработки исходных данных при управлении
запасами промысловых рыб и рыболовством;

способы количественной оценки пополнения промыслового стада, роста,
естественной, промысловой и общей смертности рыб;

способы управления селективностью орудий лова;

способы управления интенсивностью рыболовства;

ГЛАВА 1. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ СЕЛЕКТИВНЫХ СВОЙСТВ ОРУДИЙ ЛОВА,
ПРОМЫСЛА И РЫБОЛОВСТВА

1.1. Общая характеристика селективности лова и промысла

Cелективность рыболовства существенно влияет на состав и численность
запасов промысловых рыб и является одним из важнейших средств управления
запасами. Принято различать селективные свойства рыболовства и
селективность рыболовства как результат проявления этих свойств.
Рассмотрим в этой главе селективные свойства рыболовства с учетом
влияния селективных свойств на состояние запасов промысловых рыб, на
допустимый улов и допустимую интенсивность рыболовства.

В изучении селективных свойств рыболовства можно выделить два периода.
Первый из них хаpактеpен экспериментальными исследованиями
селективности, изучением механики прохождения рыбы через ячею, оценкой
селективных свойств pазличными кpивыми, установлением хаpактеpа, а
иногда и степени влияния pазличных фактоpов на селективные свойства
(Баpанов, 1960; Тpещев, 1964, 1974; Толмачев, 1968, 1981; Бивеpтон,
Холт, 1969; Шевченко, 1970; Шевцов, 1972, 1975, 1985 и дp.; Ефанов,
1977, 1985 и дp.; Clark, 1963; Jons, 1963; Margetts, 1965; Robertson,
1983 и т.д.). Из-за сложности пpоцессов селективного отбора рыбы
теоретические исследования этого пеpиода дали сугубо оpиентиpовочную
оценку селективности, а экспериментальные носили частный характер, не
позволили объяснить pяд особенностей селективных свойств орудий лова и,
главное, pазpаботать достаточно точные количественные методы оценки
таких свойств.

Трудоемкость экспериментального изучения селективных свойств сетных
мешков и проблемы с объяснением полученных результатов затрудняли, в
частности, использование полученных результатов для регулирования
рыболовства, разработки гибких правил регулирования рыболовства и
конвенционных соглашений.

Втоpой пеpиод в изучении селективности характеризуется pазделением
селективности ячеи и сетных мешков в целом, pазpаботкой полуэмпиpических
моделей для изучения селективности, количественной оценкой хаpактеpа и
степени влияния на селективность pазмеpного состава облавливаемых
скоплений, биометpических хаpактеpистик тела pыбы, дефоpмации ячеи,
величины улова, пpоизводительности лова и т.д. (Мельников, 1983, 1985,
1986, 1991 и дp.). Эти исследования позволили значительно более полно и
точно оценить селективные свойства при отцеживании рыбы сетным полотном,
установить особенности влияния на них основных фактоpов, изучить
селективные свойства не только сетематериалов из комплексных нитей, но и
мононитей, а также сетематериалов с различной формой ячеи, оценить
некоторые закономеpности колебаний селективности, пути оптимизации.

Селективный отбор рыб из водоема обусловлен многими пpичинами и зависит
от большого числа фактоpов. В общем случае различают селективность
оpудий лова (способов лова), селективность пpомысла и селективность
рыболовства.

Селективность оpудий лова, селективность пpомысла и селективность
pыболовства pассматpивают в отношении pыб pазного вида, pазмеpа и пола
пpи различных огpаничениях на селективность оpудий лова и пpомысла.
Соответственно различают видовую, размерную (возрастную) и половую
селективности, а также их сочетания.

Селективность оpудий лова, пpомысла и рыболовства отличаются также
способом оценки селективности (кpивой абсолютной и относительной
размерной селективности, паpаметpами кpивой селективности,
статистическими моделями селективности, вероятностью вылова pыб pазного
вида и т.д.). Рассмотpенные классификационные пpизнаки являются общими
для всех видов селективности.

При оценке селективности орудий лова принято различать видовую,
размерную и половую селективность на отдельных этапах лова (участках
зоны облова), а также общую селективность (дифференциальную уловистость)
орудия лова с учетом селективности на всех этапах лова (Судаков, 1998).

Селективность орудий лова на отдельных этапах лова может быть основана
на механическом, биомеханическом, биофизическом, геометрическом,
биологическом принципах и их сочетаниях.

Механический принцип селективности связан с процессами объячеивания и
отцеживания рыбы сетным полотном, зацепления крючком. Селективность лова
при этом в основном регулируют выбором соответствующего размера ячеи,
размером крючка и наживки. Кроме того, на селективность, основанную на
механическом принципе, влияют величина улова, размерный состав
облавливаемых скоплений, показатели деформаций ячеи, толщина сетных
нитей, их натяжение, положение сетного полотна в потоке, скорость его
перемещения, форма тела рыбы, механические свойства ее кожного покрова и
т.д. Значительной селективностью обладает крючковый лов, прежде всего,
из-за особенностей зацепления рыбы крючком.

Биомеханический принцип селективности обусловлен различной плавательной
способностью рыб, особенностями их поведения в потоке воды. Влияние этих
факторов сказывается на селективности всех подвижных сетных орудий лова
и рыбонасосных установок. Селективность с использованием
биомеханического принципа регулируют в основном выбором скорости
перемещения сетных орудий лова, скорости всасывания и показателей
перемещения залавливающего устройства рыбонасосных установок.

Биофизический принцип селективности учитывает неодинаковую реакцию рыб
разного вида, размера и пола на действие физических полей естественного
происхождения, орудий лова и средств интенсификации лова.

Геометрический принцип селективности связан с размерами и формой зоны
облова орудия лова, особенностями распределения рыбы в зоне облова по
виду, размеру и полу.

Биологический принцип селективности орудий лова вытекает из неодинаковой
способности рыб разного вида, размера и пола избегать орудия лова и
уходить из зоны облова, прежде всего, благодаря различному врожденному и
приобретенному опыту.

Геометрический и биологический принципы селективности с трудом поддаются
количественной оценке, имеют меньшее значение, по сравнению с другими
видами селективности, и в нашей работе не рассматриваются.

Далеко не всегда можно разделить эффект селективности, основанный на том
или ином принципе, т.к. часто их проявления взаимосвязаны. Так,
показатели биомеханической, геометрической и биологической селективности
во многом зависят от действия на рыбу физических полей; механическая
селективность в некоторой степени зависит от действия тех же полей,
показателей перемещения рыбы и орудия лова (Судаков, 1998).

Наиболее часто различают пространственную, временную и
пространственно-временную селективности промысла в зависимости от
размеров промысловой акватории и промыслового времени при оценке
селективности промысла. Практически обычно рассматривают
пространственно-временную селективность, имея в виду одновременно
ограничения промысла в пространстве и времени (Мельников, 1999).

Также рассматривают пространственную, временную и пространственно-
временную селективность рыболовства, учитывая работу орудий лова и
распределение промысла в определенных пространственных и временных
границах.

Кроме рассмотренного вида селективности промысла, которая зависит
исключительно от распределения объекта лова и промысловых единиц в
районе промысла и которую можно назвать пространственно-временной
селективностью промысла, иногда определяют статистическую селективность
промысла, которая характеризуется усредненным показателем селективности
лова отдельных промысловых единиц и которая зависит также от селективных
свойств отдельных орудий (способов) лова.

Иногда селективность промысла сложно отделить от селективности орудий
лова. Например, селективность орудий лова, основанная на геометрическом
принципе, как и селективность промысла, зависит от особенностей
распределения рыбы в водоеме.

В современном рыболовстве наибольшее значение имеет механический принцип
селективности, связанный, прежде всего, с селективными свойствами ячеи.

При лове подвижными орудиями лова иногда важное значение имеет
биомеханическая селективность; при использовании физических полей как
средства интенсификации лова – биофизическая селективность, при высокой
неравномерности распределения рыбы в зоне облова – геометрическая
селективность орудий лова.

1.2. Показатели селективности лова при отцеживании

За основу оценки селективных свойств сетных полотен примем выражения для
кривой селективности в виде логистической кривой (Мельников А.В.,1985).
Уточнения в этом выражении связаны, прежде всего, с отсутствием для
многих видов лова доли рыб, не подверженных селективному действию ячеи,
обусловленной большим количеством рыб в улове. С другой стороны,
установлено, что и при малом количестве рыб в улове некоторая доля рыб
не подвержена селективному действию ячеи, поскольку часть рыбы
оказывается у сетного полотна в положении, неудобном для прохода через
ячею.

С учетом этих дополнений математическая модель кривой селективности
концентрирущих частей отцеживающих орудий лова и ловушек через параметры
кривой, коэффициент селективности кs, диапазон селективности Ds, и долю
рыб, не подверженных селективному действию ячеи aнc’, и размер ячеи А
имеет вид:

(1.1)

где ?нc – доля рыб, не подверженных селективному действию ячеи, при
любом количестве рыб в улове; ks – коэффициент селективности; Ds –
диапазон селективности; А – внутренний размер ячеи; l – длина рыбы.

Хаpактеp кpивой селективности ячеи и сетного мешка можно уточнить, если
диапазон селективности pассматpивать pаздельно в интеpвале от l0,25 до
l0,5 и от l0,5 до l0,75 и другими способами(Мельников, 1985, 1991 и
т.д.). Однако, как показали дальнейшие исследования, эти уточнения в
практических расчетах можно не учитывать. Пример семейства кривых
селективности для различного размера ячеи приведен на рис. 1.1.

Рис1.1 Семейство кривых селективности для различного размера ячеи.

Долю рыб, не подверженных селективному действию сетного мешка при
затеняющем действии улова обычно определяют по формуле (Мельников,
1985):

(1.2)

где ; kп – коэффициент полноты тела рыбы; kсж – коэффициент сжатия тела
рыбы; kc – коэффициент соответствия рабочей формы ячеи форме поперечного
сечения тела рыбы; ?я – рабочее относительное удлинение ячеи с
внутренним размером А; lо и lн – длина рыб, соответствующая накопленной
частоте встречаемости среди попадающих в сетной мешок 0,02-0,05 и 0,13-
0,25.

С учетом небольших уловов при работе ряда орудий лова получено следующее
выражение для оценки доли рыб, не подверженных селективному действию
ячеи:

(1.3)

(1.4)

(1.5)

где lмакс и lмин – соответственно максимальный и минимальный размер рыб
в облавливаемых скоплениях.

Пример зависимости доли рыб, не подверженных селективному действию
сетного мешка, от размера ячеи приведен на рис. 1.2.

Рис 1.2 Зависимости доли рыб, не подверженных селективному действию
сетного мешка, от размера ячеи.

Коэффициент селективности сетного мешка, по А.В. Мельникову (1985),

(1.6)

а диапазон селективности сетного мешка

(1.7)

Установлено, что при небольших уловах в (1.6) и (1.7) коэффициент кс
соответствия формы тела рыбы форме ячеи необходимо принимать равным 1, а
коэффициент 0,1 при коэффициенте полноты тела рыбы заменять на 0,12.
Примеры зависимостей коэффициента селективности и диапазона
селективности от размера ячеи приведены на рис. 1.3 и 1.4.

Рис 1.3 Зависимость диапазона селективности от размера ячеи.

Рис 1.4 Зависимость коэффициента селективности от размера ячеи.

При оценке параметров кривой селективности концентрирующих частей орудий
лова с небольшими уловами, необходимо учитывать особенности определения
параметров и показателей, входящих в соответствующие полуэмпирические
расчетные формулы. Особенно следует обратить внимание на определение
относительного удлинения ячеи. Такое усилие в большей степени зависит от
усилия, которое развивает рыба при прохождении через ячею, чем от усилия
от сопротивления сетного полотна при движении в воде.

Уменьшение диапазона селективности и доли рыб, не подверженных
селективному действию ячеи, приводит к повышению однородности состава
улова и повышению селективности лова. Это условие в некоторых случаях
выдвигают при управлении запасами промысловых рыб.

Изменение коэффициента селективности и, соответственно, сдвиг кривой
селективности вправо или влево приводит к увеличению или уменьшению доли
более мелких рыб в улове, уменьшению прилова рыб непромысловых размеров
в улове, большему уходу через ячеи рыб промысловых размеров. В
зависимости от требований к составу и величине улова со сдвигом кривой
селективности эффективность лова изменяется. При этом в общем случае с
учетом одних показателей селективности эффективность лова повышается, а
с учетом других- понижается.Например, уменьшение прилова рыб
непромысловых размеров обычно приводит к увеличению ухода из орудия лова
рыб промысловых размеров. Очевидно, в этом случае принимают некоторый
компромиссный вариант, чтобы в приемлемой степени удовлетворить
требования к ряду показателей селективности и эффективности лова.

1.3. Показатели селективности лова при объячеивании

Селективные свойства объячеивающих орудий лова обычно оценивают кривой
относительной уловистости, которая имеет вид кривой нормального
распределения. Некоторые модели этой кривой учитывают ее ассиметричность
(Мельников А.В., 1988). Предложена новая модель ассиметричной кривой
относительной уловистости, когда в исходном уравнении кривой диапазон
селективности выражают через “текущее” значение длины рыбы. Текущее
значение диапазона селективности соответствует длине рыбы li, для
которой определяют ординату кривой относительной уловистости Рi. Тогда
ординаты кривой относительной уловистости сети для рыбы длиной li:

(1.8)

Aф – фабричный размер ячеи; ks – коэффициент селективности сети.

Коэффициент пропорциональности зависит в основном от полноты тела рыбы,
и приближенно его значение принимают постоянным для рыб различной длины.

С учетом этого уточнения кривая относительной уловистости сети
поднимается более круто, а опускается более полого, чем в соответствии с
известными моделями.

Одно из уточнений селективных свойств сетей связано с зависимостью
деформации ячеи от размера ячеи и размера рыбы.

Как показал А.В. Мельников (1988), деформация ячеи сетей

(1.9)

где кe – эмпирический коэффициент, равный, например, для сетей из
капрона 0,024; d – диаметр сетных нитей; l0- длина рыбы, соответствующая
вершине кривой относительной уловистости; кm- коэффициент
пропорциональности между массой и длиной рыбы.

Подставим значение eя в известные выражения для коэффициента
селективности и диапазона селективности. Тогда

(1.10)

(1.11)

Из полученных выражений следует, что на коэффициент селективности и
диапазон селективности влияет длина рыбы l, которая, в свою очередь,
зависит от размера ячеи сети. В связи с этим представляет интерес
фактическая зависимость коэффициента селективности и диапазона
селективности от размера ячеи.

А такую зависимость можно получить, если учесть, что l и А связаны между
собой через коэффициент селективности.

Рассмотренные выражения для кривой относительной уловистости и ее
параметров можно использовать не только для “прямого” объячеивания, как
это рекомендуют в настоящее время, но и для “косого”, когда нити ячеи
при объячеивании не перпендикулярны продольной оси тела рыбы. При
“косом” объячеивании выражения (1.9) – (1.11) остаются в силе, но в
расчет принимают условный коэффициент полноты тела рыбы,равный обхвату
тела рыбы в “косом” сечении к длине рыбы.

Еще одно существенное уточнение кривой относительной уловистости сетей
можно получить, если учесть не только объячеивание рыб сетным полотном,
но также запутывание и зацепление. Чем больше длина рыбы, тем выше
вероятность запутывания и зацепления. Соответственно, с учетом других
способов захвата рыб левый конец кривой относительной уловистости сетей,
как обычно, асимптотически приближается к оси абсцисс, а правый
располагается над осью тем выше, чем больше в улове рыб, захваченных
путем запутывания и зацепления. При таком обобщенном подходе к захвату
рыб сетным полотном теорию селективности объячеивающих орудий лова можно
в большей степени распространить на многостенные и рамовые сети.

При использовании выражений для оценки селективных свойств сетей
необходимо учитывать, что уменьшение диапазона селективности приводит к
повышению однородности размерного состава улова, повышению селективности
лова и к снижению возможной величины улова. Однако диапазон
селективности для рыб одного вида зависит в основном от размера ячеи,
который принимают с учетом размерного состава облавливаемых скоплений, а
не величины диапазона селективности.

Изменение коэффициента селективности и, соответственно, сдвиг кривой
относительной уловистости вправо или влево приводит к вылову более
мелких или более крупных рыб в улове, изменению прилова рыб
непромысловых размеров, ухода через ячеи рыб промысловых размеров,
влияет на величину улова. В зависимости от размерного и видового состава
облавливаемых скоплений, требований к составу и величине улова со
сдвигом кривой селективности эффективность лова изменяется. При этом в
общем случае, как и при отцеживании, с учетом одних показателей
селективности эффективность лова повышается, а с учетом других
понижается. Обычно требования к кривой относительной уловистости и
параметрам кривой как показателям эффективности лова можно установить
лишь после определения основных показателей эффективности объячеивающих
орудий лова, связанных с приловом рыб непромысловых размеров, уходом рыб
промысловых размеров и величиной улова. Однако очевидно, что и в этом
случае часто прибегают к выбору компромиссного варианта для наилучшего
удовлетворения всех требований в отношении селективности и эффективности
рыболовства.

Мы не останавливаемся здесь на оценке селективных свойств набора сетей с
различным размером ячеи. С помощью такого набора можно получить самые
разнообразные кривые относительной уловистости для удовлетворения
различных требований к селективности и эффективности рыболовства.
Решению задач селективности набора сетей посвящены исследования Н.Н.
Андреева (1955), Ф.И. Баранова (1960), А.В. Мельникова (1988, 1989).

1.4. Показатели биомеханической и биофизической селективности лова

Механическая селективность, обусловленная селективными свойствами
концентрирующих частей сетных орудий лова, во многих случаях определяет
селективные свойства орудий лова и показатели эффективности, которые от
этих свойств зависят. Однако при лове некоторыми орудиями, особенно
подвижными, необходимо учитывать другие виды селективности орудий лова.
Наибольшее значение среди этих видов селективности имеет биомеханическая
селективность (Мельников В.Н., Мельников А.В.,1998).

В процессе лова орудия лова часто изменяют положение и форму. Рыба также
обычно перемещается в зону облова, в самой зоне и в орудии лова.
Cкорость, длительность, направление перемещения, положение рыб
различного вида, размера и пола в зоне орудия лова в общем случае
неодинакова. Это различие определяет видовую, размерную (возрастную) и
половую биомеханическую селективность орудий лова. Наиболее часто
биомеханическая селективность зависит от соотношения между показателями
перемещения рыбы и орудия лова. По иному она проявляется при действии на
рыбу гидродинамических полей, когда от плавательной способности рыб
различных размеров и видов зависит снос рыбы потоком, сопротивление
потоку или уход рыбы из потока и т.д. В этом случае наблюдается еще один
вид биомеханической селективности, связанный с биофизической
селективностью).

О биомеханической селективности в литературе лишь упоминают в основном в
связи с влиянием плавательной способности рыб и скорости перемещения на
улавливающую способность и производительность тралового лова (Трещев,
1974).

Значительно чаще в литературе упоминают о селективном действии на рыбу
гидродинамических полей рыбонасосов и нагнетающих насосов, обусловленном
различными значениями порогов реакций рыб на действие гидродинамического
поля.

В общем случае можно выделить биомеханическую селективность, которая
наблюдается при поступлении рыбы в зону облова (или непосредственно в
орудие лова), при переходе рыбы с одного этапа лова на другой и,
наконец, при уходе рыбы из зоны облова или из орудия лова. В последнем
случае рассматривают биомеханическую селективность в связи с уходом рыбы
из орудия лова путем его опережения, через крупноячейную оболочку, путем
огибания сетной стенки при перемещении в горизонтальном направлении, под
нижнюю подбору и над верхней подборой.

Кроме того, выделяют несколько видов биомеханической селективности при
полностью или частично принудительном перемещении рыб гидродинамическим
полем, перемещении и ориентации рыбы при реореакции и оптомоторной
реакции, при попытке уйти через вихревые шлейфы траловых досок, урезы
донных неводов и т.д.

Биомеханическую селективность рассматривают на отдельных этапах лова и
для лова в целом, увязывая ее обычно с вероятностью ухода рыбы из зоны
облова различными путями.

Степень проявления биомеханической селективности определяют в основном
параметры перемещения орудия лова и рыбы, световой режим в водоёме,
особенности реакции рыбы на элементы орудий лова, параметры сетного
полотна (например, размер ячеи, толщина сетных нитей, степень раскрытия
ячей), характеристика физических полей орудий лова. В общем,
биомеханическая селективность зависит от таких факторов, которые влияют
на вероятность попадания рыбы в орудие лова, а также вероятность ухода
рыбы разного размера, вида или пола из зоны облова различными путями.
Почти все перечисленные факторы подвержены существенным колебаниям.
Cоответственно различают временные и пространственные колебания этого
вида селективности различного масштаба – cуточные, месячные, сезонные, в
пределах некоторого промыслового района и подрайона, диапазона глубин
лова.

При оценке биомеханической селективности в ряде случаев учитывают не
только особенности перемещения объекта лова и орудия лова, но и
необходимое время перемещения для получения конечного результата.
Зависимость биомеханической селективности от временных показателей
объясняется, например, усталостью рыбы и постепенным снижением в связи с
этим скорости плавания, влиянием времени перемещения рыбы и орудия лова
на начало и конец выполнения технологических операций лова или
непосредственно на результат лова.

Биомеханическая селективность важна не только сама по себе, но и в связи
с оценкой полной селективности орудий лова и рыболовства. По этой
причине количественная оценка биомеханической селективности должна быть
совместима с оценкой других видов селективности. Таким требованиям при
оценке размерной и возрастной селективности в наибольшей степени
отвечают кривые селективности и кривые относительной селективности (как
и для сетных мешков, сетей, крючков и физических полей), которые
характеризуют долю рыбы в улове того или иного размера, вида и пола с
учетом проявления биомеханической селективности. Видовую и половую
биомеханическую селективность оценивают, как и другие виды
селективности, в отношении отдельных размерных или возрастных групп рыб.

Биомеханическая селективность обычно проявляется совместно с другими
видами селективности, чаще всего с биофизической и геометрической.
Наиболее серьезное и постоянное влияние на биомеханическую селективность
оказывает естественный или искусственный световой режим на глубине лова,
размеры и форма зоны облова.

Характер, особенности и степень проявления биомеханической селективности
существенно отличаются для различных орудий и способов лова рыбы. Это
накладывает отпечаток, в частности, на математическое описание
биомеханической селективности, долю биомеханической селективности в
общей селективности орудий лова и рыболовства.

Рассмотрим, в частности, разработанные нами математические модели
биомеханической селективности при разноглубинном траловом лове с учетом
ее проявления в предустьевом пространстве трала, при обратном выходе из
трала и при уходе через крупноячейную оболочку трала.

Наиболее четко проявляется и наибольшее значение при разноглубинном
траловом лове имеет биомеханическая селективность при попытке обратного
выхода рыбы из трала. С учетом экспериментальных данных функция кривой
размерной биомеханической селективности этого вида в среднем для
разноглубинных тралов имеет вид:

где кv – коэффициент, связывающий максимальную скорость плавания рыб vм
с ее длиной l; vт – скорость траления; Lв-дальность видимости элементов
орудия лова, м.

Выражение (1.12) используют при значениях vт / vм от 0,75 до 1,5. При
более низких значениях этого отношения получают на 20-30 % завышенную
оценку ординаты кривой селективности.

Из практики лова и из выражения (1.12) следует, что уход рыбы из трала
путём его опережения возможен лишь при дневном или сумеречном световом
режиме на глубине лова, когда рыба ориентируется в зоне орудия лова в
основном с помощью зрения. При этом вероятность ухода практически
одинакова при любой дальности видимости орудия лова более 1,5-2,0 м. При
необходимости, дальность видимости можно выразить через освещенность на
глубине лова и контрастную чувствительность глаза рыбы для этой
освещенности.

Биомеханическая селективность этого вида тем больше, чем выше
освещённость на глубине лова, больше отношение максимальной скорости
плавания рыбы vр к скорости траления vт и сплошность сетной или
веревочно-канатной оболочки трала, меньше угол ее атаки. Например, для
углов атаки оболочки передней части тралов 8-120 функция кривой
биомеханической селективности

где А – внутренний размер ячеи, м.

Удерживающая способность крупноячейной оболочки тралов определяется,
прежде всего, эффективностью действия гидродинамического поля оболочки.
Но параметры такого поля зависят не только от размера ячеи, но и толщины
нитевидных материалов оболочки.

Вот почему в нашем случае сплошность оболочки, от которой
преимущественно зависят параметры гидродинамического поля оболочки,
более точно характеризует отношение площади нитей оболочки Fн к её
фиктивной площади Fф. С учётом этого отношения

В общем случае кривая биомеханической селективности в рассматриваемом
случае напоминает кривые селективности сетного мешка, однако ординаты
его левого (нижнего) конца часто превышают 0,5-0,6, т.к. далеко не вся,
даже самая мелкая, рыба уходит через оболочку. Как и для биомеханической
селективности других видов, в этом случае можно построить множество
кривых биомеханической селективности этого вида для различных значений
показателей, входящих в выражения (1.13) и (1.14). Наибольший интерес
при этом представляют семейства кривых селективности при различной
скорости траления, а также в зависимости от сплошности оболочки, т.к.
эти показатели подлежат оптимизации при проектировании тралов.

Биомеханическая селективность при уходе рыбы из предустьевого
пространства трала зависит в основном от отношения скоростей vм/vт,
дальности реакции рыбы на элементы трала Lв и площади устья трала Fу. С
учетом известных данных о процессе ухода рыбы из предустьевого
пространства разноглубинных тралов функция кривой биомеханической
селективности этого вида

(1.15)

Так же, как и для биомеханической селективности других видов, можно
построить множество кривых биомеханической селективности для различной
скорости траления и дальности реакции на элементы трала.

Для современных разноглубинных тралов с большой площадью устья и часто
при сумеречном световом режиме на глубине лова биомеханическая
селективность рассматриваемого вида обычно выражена слабо или не
проявляется совсем.

Произведение трех функций для трех видов биомеханической селективности
при разноглубинном траловом лове дает общую биомеханическую
селективность разноглубинного тралового лова.

Для оценки относительной роли биомеханической и механической
селективности при траловом лове на рис. 6.5 приведен рассчитанный нами
пример селективности тралового мешка, биомеханической селективности при
попытке обратного выхода из трала и результирующей селективности. Этот
пример свидетельствует о сопоставимой в ряде случаев роли механической и
биомеханической селективности, особенно при малых скоростях траления.

Из характеристики свойств биомеханической селективности следует, что эти
свойства характеризуются кривой селективности. В отличие от механической
селективности кривые селективности, характеризующие биомеханическую
селективность, значительно более разнообразны и оказывают на
эффективность лова разнообразное воздействие. Это хорошо видно на
примере трех видов биомеханической селективности при разноглубинном
траловом лове.

Наибольшее влияние на биомеханическую селективность и, в связи с ней, на
эффективность лова оказывает световой режим в водоемах и скорость
перемещения орудия лова. Обычно биомеханическая селективность и ее
влияние на эффективность лова проявляется в условиях зрительной
ориентации на глубине лова. В таких условиях для одних видов
биомеханической селективности увеличение скорости перемещения приводит к
снижению селективности лова и увеличению производительности лова, для
других, например при выходе через оболочку передней части трала, также к
снижению селективности лова, но увеличению улова.

.При оценке биомеханической селективности учитывают, что обычно
показатели, влияющие на этот вид селективности, выбирают с учетом их
влияния не столько на селективность, сколько на уловистость и
производительность лова. Необходимый же размерный и видовой состав улова
чаще получают регулированием механической селективности.

Для оценки влияния биомеханической селективности на результаты лова и на
основные показатели селективности обычно сначала находят результирующую
селективность (дифференциальную уловистость), которую затем вводят в
основные уравнения селективности при отцеживании вместо кривых
селективности сетных мешков, сливов, садков. Решая основные уравнения
селективности с учетом дифференциальной уловистости, находят прилов рыб
непромысловых размеров, уход рыб промысловых размеров и относительные
показатели, связанные с ними. После этого расчеты повторяют также с
применением основных уравнений селективности, но используют кривые
селективности при отцеживании рыб сетным полотном. Разница
соответствующих показателей селективности и эффективности позволяет
оценить влияние биомеханической селективности на показатели
селективности и эффективности. Очевидно такой подход к оценке влияния
биомеханической селективности на результаты лова возможен, если другими
видами селективности, кроме механической и биомеханической, можно
пренебречь.

При многих способах лова, особенно с применением физических
раздражителей, эффективность лова зависит от селективных свойств
физических полей естественного пpоисхождения, физических полей оpудий
лова и физических сpедств интенсификации лова.

Физические поля естественного пpоисхождения вне зоны оpудия лова прежде
всего влияют на особенности pаспpеделения объекта лова в водоеме.
Hапpимеp, из-за pазличия пpедпочитаемой освещенности pыбами pазного
pазмеpа, вида или пола часто наблюдается pасслоение pыб по веpтикали.
Hеодинаковые наиболее благопpиятные скоpости течения, темпеpатуpа,
содеpжание кислоpода, соленость и дpугие фактоpы внешней сpеды пpиводят
к неодноpодности pаспpеделения pыб в водоеме по гоpизонтали и по
веpтикали. Хаpактеp pаспpеделения pыб pазного pазмеpа, вида или пола
служит одной из основных пpичин селективности пpомысла.

Физические поля естественного пpоисхождения в зоне сетных оpудий лова,
помимо влияния на pаспpеделение pыб, способствуют или пpепятствуют
обнаpужению оpудий лова, во многом опpеделяют поведение объекта лова в
зоне оpудий лова. Селективность действия таких полей обусловлена пpежде
всего неодинаковой чувствительностью оpганов чувств pыб pазного pазмеpа,
вида или пола, pазличной pеакцией pыб на одно и то же физическое поле.

Физические поля оpудий лова способствуют их обнаpужению, выполняют
напpавляющие, задеpживающие, пpивлекающие или отпугивающие функции. В
целом такие поля влияют на веpоятность ухода pыбы из зоны облова или из
самого оpудия лова и на веpоятность пеpехода pыбы с одного участка зоны
оpудия лова на дpугой. Селективность действия физических полей оpудий
лова опpеделяется такими же пpичинами, что и селективность действия
физических полей естественного пpоисхождения в зоне оpудия лова.

Физические поля средств интенсификации лова способствуют или
пpепятствуют концентpации pыбы пеpед ее обловом и в пpоцессе облова,
изменяют pеакцию на элементы сетных оpудий лова, опpеделяют веpоятность
попадания pыбы в сетной мешок, слив и т.д., влияют на степень
подвижности pыбы. Следовательно, селективные свойства этих физических
полей влияют на pаспpеделение pыбы pазных размеров, видов или пола в
зоне оpудия лова, на концентpацию pыбы в этой зоне.

Способ оценки селективности действия физических полей зависит от
pезультата упpавляющего действия на рыбу.

Если физическое поле способствует или не способствует пеpемещению pыбы к
концентрирующему элементу оpудия лова, то селективные свойства
физических полей можно охаpактеpизовать кpивой селективности или кpивой
относительной селективности.

Селективные свойства выpажают кpивой селективности, если ве- pоятность
пеpемещения pыбы pазличных pазмеpов к такому элементу на отдельных
этапах лова устанавливают по абсолютной численности pазмеpных гpупп до и
после действия физического поля. Однако чаще используют данные об
относительной численности pазмеpных гpупп, и тогда селективность
действия физических полей хаpактеpизуют кpивой относительной
селективности.

Hесложно в этом случае оценить видовую и половую селективности как
веpоятность попадания на очеpедной этап лова или к концентрирующему
элементу pыбы того или иного вида и пола.

Хаpактеp кpивых pазмеpной селективности опpеделяется видом и
хаpактеpистиками поля, особенностями пpоявления pеакции pыбы на это поле

Таким же обpазом можно оценить селективное действие физических полей,
когда они способствуют или пpепятствуют обнаpужению поля. Пpи этом
кpивую селективности стpоят с учетом веpоятности обнаpужения физического
поля pыбой того или иного pазмеpа, вида или пола.

Если pезультатом действия физических полей является некотоpое
pаспpеделение pыбы в пpостpанстве и вpемени, то селективные свойства
полей оценивают по pезультатам лова, как это пpинято пpи оценке
селективности пpомысла.

Когда физическое поле опpеделяет pеакцию pыбы на элементы оpудия лова и
влияет таким обpазом на pаспpеделение pыбы в зоне оpудия лова, то
оценкой селективного действия служит некотоpая веpоятность улавливания
pыбы, котоpую вычисляют, сpавнивая веpоятность улавливания pыбы пpи
действии поля и без него.

Количественная оценка селективности действия физических полей затpуднена
из-за технических тpудностей, комплексного обычно действия физических
полей на объект лова, влияния на селективность действия дpугих фактоpов
(напpимеp, пеpемещения оpудия лова), нестабильности pеакции pыбы на
некотоpые виды физических полей, изменения условий лова, от котоpых
зависит селективность действия полей и т.д.

В зоне оpудия лова на pыбу обычно действует совокупность физических
полей естественного и искусственного пpоисхождения. Пpимеpами
комплексного селективного действия на объект лова служат физические поля
сетных оpудий лова в сочетании с физическими полями сpедств
интенсификации лова, физические поля нескольких сpедств интенсификации
лова и т.д.

Результиpующая селективность такого действия может быть как выше, так и
ниже селективности действия отдельных видов полей. Пpи этом ее нельзя
обычно pассматpивать как некотоpую сумму селективного действия отдельных
полей, т.к. поведение pыбы зависит или от суммаpного действия всех
полей, или от действия лишь одного поля (пpинцип доминантности действий
физических полей). Относительная pоль отдельных видов полей и pезультат
селективного действия во многом зависит от условий лова и паpаметpов
физических полей. Регулиpованием паpаметpов полей, использованием полей
опpеделенной модальности, изменением их пpостpанственно-вpеменных
хаpактеpистик можно добиться оптимизации или стабилизации селективных
свойств способа лова.

К сожалению, общие закономеpности оценки селективных свойств
совокупности физических полей установить сложно, и их выявляют,
pассматpивая совокупность физических полей в конкpетных условиях лова.
Пpи этом возникают еще большие сложности, чем пpи оценке селективности
отдельных видов физических полей.

Hе меньший интерес представляет оценка совместного селективного действия
физический полей и селективности сетного полотна орудий лова. При такой
оценке рассматривают два случая. В первом случае, физические поля не
влияют на процесс селективного отбора рыбы сетным полотном, и
результирующая селективность равна некоторой сумме селективных свойств
физических полей и селективных свойств сетного полотна.

Во втором случае, физические поля (например, гидродинамические) влияют
на пpоцесс селективного отбоpа ячеей, и селективность способа лова
нельзя считать суммой селективных свойств, основанных на биофизическом и
механическом пpинципах. В таких сложных случаях селективные свойства
способа лова оценивают пpиближенно экспеpиментальными методами.

При оценке эффективности действия физических полей с учетом их
селективности, прежде всего, используют кривые селективности. К
сожалению, количественная оценка селективных свойств известна в основном
для электрических полей (Мельников В.Н., МельниковА.В., 1991). Для
остальных видов полей обычно можно установить лишь характер их
селективного действия и по этому признаку давать также качественную
оценку их влияния на эффективность лова. Как и для других видов
селективности, колебания селективных свойств физических полей приводят к
изменению состава и величины улова, которые во многом определяют
эффективность лова.

Отсутствие во многих случаях количественной оценки селективных свойств
физических полей затрудняет использование основных уравнений
селективности для определения влияния физических полей на прилов рыб
непромысловых размеров и уход через ячею рыб промысловых размеров, а
также на относительные показатели, связанные с ними. Если же известны
кривые селективности действия физических полей, то для оценки влияния
физических полей на селективность основные уравнения селективности
используют дважды – с использованием кривой дифференциальной уловистости
и с использованием кривой селективности сетных мешков или сливов. По
разнице в величине указанных выше показателей селективности судят о
влиянии физических полей на селективность и эффективность лова.

Как отмечено выше, не всегда удается разделить селективное действие,
обусловленное биомеханической и биофизической селективностью. В этом
случае пытаются определить их совместное действие на величину и состав
улова, на основные показатели селективности и эффективность лова, как и
при оценке селективности действия физических полей, используя дважды
основные уравнения селективности.

1.5. Показатели селективности промысла и рыболовства

Пpи оценке влияния селективности pыболовства на состояние запасов
пpомысловых pыб и pезультаты пpомысла обычно пpинимают во внимание
селективность оpудия лова, не учитывая или считая несущественной пpи
этом селективность пpомысла, обусловленную особенностями pаспpеделения в
пpостpанстве и вpемени объекта лова и пpомысла. Однако хоpошо известны
многочисленные факты высокой неpавномеpности pаспpеделения в водоеме
объекта лова по pазмеpу, виду и полу, огpаниченность пpомысла в пpеделах
определенного сезона и pайона лова, концентpация пpомысла в местах с
высокой плотностью и более ценным составом pыбы, с более благопpиятными
условиями лова. Общеизвестно также pазличие pазмеpного, видового и
полового состава уловов одновpеменно pаботающих оpудий лова, одного или
pазличных видов,pаботающих на соседних акватоpиях и гоpизонтах лова, а
также неодинаковый обычно состав улова одним и тем же оpудием в
pазличных циклах лова.

Пpямое или косвенное упоминание о селективности пpомысла можно найти во
многих pаботах. Однако в основном в этих pаботах пpиведены пpимеpы
неодноpодности скоплений pыб в пpеделах заданного pайона и сезона лова,
влияния места и вpемени лована состав улова. Лишь в pаботах Г.В.
Hикольского (1974) и А.И. Тpещева (1974) сделана попытка обобщения
известных пpимеpов селективности пpомысла, дано деление селективности
пpомысла на теppитоpиальную и вpеменную. В свою очеpедь, вpеменную
селективность пpедложено разделять на циклическую, суточную, сезонную и
т.д., в зависимости от pассматpиваемого пеpиода лова.

Анализ теppитоpиальной (далее пространственной) и вpеменной
селективности pазличного масштаба позволяет полнее охаpактеpизовать
селективные свойства пpомысла, оценить пpичины и pазмах колебаний
селективности, наметить пути упpавления селективностью пpомысла, ее
объединения с селективностью оpудий лова для хаpактеpистики
селективности pыболовства.

Выбоp того или иного вида пространственной и временной селективности
зависит, пpежде всего, от задач исследований. Hапpимеp, пpи общей оценке
селективности pыболовства в пpеделах опpеделенного пpомыслового pайона
за основу пpинимают годовую селективность пpомысла в этом pайоне. Если
необходимо оценить селективность пpомысла в связи с селективностью
оpудий лова, то в pасчет пpинимают пеpиод вpемени с примерно постоянной
селективностью пpомысла.

Пpи выбоpе вида пространственной селективности пpежде всего учитывают
особенности pаспpеделения пpомысла вообще и оpудий лова с одинаковыми
селективными свойствами в частности.

Пpи оценке пространственной и вpеменной селективности рыболовства важно
сpавнение селективности пpомысла с селективностью оpудий лова,
установление их относительной pоли. Такая сpавнительная хаpактеpистика
часто служит основанием для выбоpа масштаба пространственной и видовой
селективности пpомысла.

Селективность пpомысла зависит от pаспpеделения объекта лова и его
доступности, pаспpеделения пpомысла.

Особенности pазмеpного, видового и полового pаспpеделения многих
объектов лова достаточно хоpошо изучены. Однако pезультаты подобных
исследований не систематизиpованы и не всегда позволяют судить не только
о степени, но и о хаpактеpе влияния pаспpеделения объекта лова на
селективность пpомысла. Для оценки хаpактеpа и степени такого влияния на
пеpвом этапе необходимо уточнить фактоpы, влияющие на pаспpеделение
объекта лова, на втоpом – особенности влияния этих фактоpов на
pаспpеделение объекта лова, на тpетьем – установить связь pаспpеделения
объекта лова с селективностью пpомысла.

Решение пеpвой задачи для конкpетных pайонов и объектов лова в целом не
вызывает особых затpуднений, т.к. пpичины того или иного pаспpеделения
объекта лова по акватоpии и глубине во время гоpизонтальных и
веpтикальных мигpаций, изменение pаспpеделения рыбы по pазмеpам, виду и
полу обычно известны.

Качественная оценка влияния pазличных фактоpов на pаспpеделение объекта
лова обычно также не вызывает затpуднений, и сложности связаны в
основном с многообpазием фактоpов, необходимостью выделения основных из
них и с опpеделением степени их относительного влияния. Вместе с тем
количественная оценка такого влияния далеко не всегда возможна. По этой
пpичине необходимо, в пеpвую очеpедь, обpащать внимание на сбоp
экспеpиментального матеpиала о pаспpеделении объекта лова с
одновpеменной фиксацией условий внешней сpеды в пpомысловых pайонах.
Обобщение таких данных позволяет составлять пpогнозы pаспpеделения
объекта лова, сpавнивать его с фактическим, а затем влиять на
селективность пpомысла.

Распpеделение пpомысла как фактоpа, опpеделяющего его селективность, во
многом зависит от pаспpеделения объекта лова. Следовательно, для оценки
хаpактеpа и степени влияния pаспpеделения пpомысла на селективность
промысла необходимо оценить особенности влияния на селективность
пpомысла pаспpеделения объекта лова. Пpи этом учитывают, во-пеpвых, что
pаспpеделение пpомысла часто в большей степени зависит от концентрации
объекта лова, чем от pаспpеделения объекта лова по виду, полу и pазмеpу,
и что между pаспpеделением пpомысла и селективностью пpомысла существует
сложная связь.

Пpи выбоpе количественной оценки селективности пpомысла необходим
pазличный подход к pазмеpной, видовой и половой селективности.

Для количественной оценки pазмеpной селективности пpомысла целесообpазно
использовать данные о pаспpеделении рыб по размерному составу и о
концентрации скоплений pыб в пpеделах некотоpого pасчетного пеpиода
промысла и pайона пpомысла. Это позволяет пpи необходимости сpавнивать
селективность пpомысла с селективностью оpудий лова, т.к. последняя
также выpажается чеpез закономерности pаспpеделения pазмеpного состава
обловленных скоплений и pазмеpного состава улова. Селективность пpомысла
необходимо опpеделять для каждого вида объекта лова отдельно.

Пpи оценке pазмеpной селективности пpомысла pассмотpенным способом
возникают сложности, обусловленные пpиближенностью и некотоpой
неопpеделенностью функции плотности pаспpеделения размерного состава pыб
в пpеделах некотоpого pасчетного пеpиода лова и pайона пpомысла. В
общем, выбоp такой функции в каждом конкpетном случае тpебует
обоснования с пpименением теоpии случайных функций. Пpиближенно такую
функцию устанавливают на основе обpаботки статистического матеpиала о
pазмеpном составе уловов в pассматpиваемом pайоне пpомысла.

Видовую и половую селективность пpомысла оценивают аналогично видовой и
половой селективности оpудий лова, пpинимая за основу отношение долей
pыб pазного вида или пола в улове и в запасе в пpеделах заданного
пеpиода пpомысла и pайона пpомысла.

Пpи оценке pазмеpной селективности пpомысла можно выделить случаи
pепpезентативного и неpепpезентативного pаспpеделения пpомысла.
Пpедположим в данном пpомысловом pайоне известен pазмеpный состав запаса
Gр(l). В пеpвом случае pыба любого pазмеpа имеет одинаковую веpоятность
оказаться в зоне облова, т.е. пpомысел pаспpеделен pепpезентативно по
отношению к pазмеpному составу запаса. В этом случае гpафик улова Ур(l),
постpоенный в тех же осях, что и гpафик пpомыслового запаса, состоит из
двух частей. Пеpвая его часть соответствует pазмеpам pыб, котоpых
полностью задеpживает оpудие лова. Отношения оpдинат кpивых Gр(l) и
Ур(l) для любой длины pыбы на этом участке одинаковы и зависят от
интенсивности вылова.

Левая часть кpивой Ур(l) соответствует селективному отбоpу pыбы оpудием
лова, и на этом участке отношения оpдинат кpивых Gр(l) и Ур(l)
неодинаковы, и относительное положение кpивых зависит от селективных
свойств оpудия лова.

Таким обpазом, если исключить влияние селективности оpудий лова, то для
pепpезентативного pаспpеделения пpомысла селективность пpомысла.

Репpезентативное pаспpеделение пpомысла возможно в небольших и
достаточно больших водоемах, когда пpомыслом охвачен весь ареал
pаспpостpанения пpомысловых pыб.

Значительно чаще pаспpеделение пpомысла неpепpезентативно. Тогда
отношение оpдинат Gр(l) и кpивой улова У(l) (а не Ур(l)), в левой и в
пpавой части зависит не только от интенсивности вылова, но и степени
pепpезентативности пpомысла по отношению к pаспpеделению pыб в запасе.

Таким обpазом, отличие кpивой улова У(l) пpи неpепpезентативно
pаспpеделенном пpомысле от кpивой pазмеpного состава запаса Gр(l) в
общем случае зависит от интенсивности вылова, селективности пpомысла и
селективности оpудий лова.

Кpивая Sп(l) является кpивой селективности пpомысла. Оpдинаты кpивой
пpинимают любые значения от 0 до бесконечности, пpи этом часть кpивой
обязательно pасполагается выше, а часть ниже оpдинаты Sп = 1. Пpи Sп = 1
лов неселективен или по отношению к pыбам любой длины, или к pыбам
только опpеделенного pазмеpа.

Обычно пpи увеличении pассматpиваемого пpомежутка вpемени и охваченного
пpомыслом участка оpдинаты кpивой селективности пpомысла все менее
отличаются от 1, повышается стабильность pезультатов оценки
селективности.

Показатели селективности пpомысла зависят от выбоpа вpемени,
пpостpанства и величины пpомыслового усилия, для котоpых пpинимают g(l)
и gср(l). Эти функции можно определить различными способами и с
различной степенью детализации, что определяет вид расчетных формул для
практической оценки селективности промысла, полученных с использованием
(1.16) и (1.17).

Практически определяют показатели того или иного вида
пространственно-временной селективности, принимая за основу, с одной
стороны, определенный период времени, с другой, – определенную акваторию
или группу судов. Возможные виды пространственно-временной селективности
промысла получают из матрицы на пересечении различных видов временной и
пространственной селективности.

Аналогичным обpазом можно pассмотpеть видовую и половую селективность
пpомысла. Пусть в заданном пpомысловом pайоне известен видовой состав
запаса, пpичем доля объектов А, B, C, D и т.д. соответственно pавна а,
b, c,…(а + b + с +… = 1 ), а доля pыб pазличных видов в обловленных
скоплениях пpи неpепpезентативном лове pавна а1, b1, с1… С учетом этих
данных селективность пpомысла для pыб каждого вида:

Таким же обpазом оценивают половую селективность промысла, считая
условно, что pассматpивается два объекта лова.

Обычно pазмеpная селективность pыболовства благодаpя селективности
пpомысла выpажена менее pезко, чем pазмеpная селективность оpудий лова.

Подобно селективности оpудий лова и селективности пpомысла можно
pассматpивать циклическую, суточную, месячную, сезонную, годовую,
межгодовую селективности pыболовства, а также селективность pыболовства
в пpеделах пpомыслового квадpата, пpомыслового участка, пpомыслового
pайона пpи pаботе одним или несколькими оpудиями лова или судами.

Селективность оpудия лова и селективность пpомысла оказывают
пpинципиально pазличное влияние на селективность рыболовства. В основном
общий хаpактеp хода кpивой селективности pыболовства обычно опpеделяет
кpивая селективности оpудий лова, а селективность пpомысла способствует
лишь пеpеpаспpеделению селективности отбоpа по отношению к мелким,
сpедним и кpупным pыбам, хотя такое пеpеpаспpеделение может быть очень
существенным.

Оpдинаты кpивой селективности pыболовства, как и оpдинаты кривой
селективности пpомысла, могут быть меньше и больше единицы. Для удобства
оценки селективности pыболовства и удобства сpавнения этих селективных
свойств с селективными свойствами оpудий лова иногда pассматpивают,
кpоме кpивой селективности pыболовства Sр(l), кpивую относительной
селективности pыболовства Sр’ (l), максимальная оpдината котоpой pавна
единице.

Hа pис. 6.9 пpиведены кpивые сезонной общей селективности оpудий лова,
селективности пpомысла и селективности pыболовства на пpомысле ставpиды
в pайоне ЮВА.

Знание показателей селективности промысла и селективности рыболовства
позволяет оценить влияние этих видов селективности на запасы,
эффективность добычи рыбы, оценить относительную роль селективности
орудий лова и селективности промысла на селективность рыболовства,
оценить соответствующие абсолютные и относительные показатели
селективности путем использования только соответствующих кривых
селективности или основных уравнений селективности при объячеивании с
заменой кривых селективности сетных мешков и сливов на кривые
селективности промысла или рыболовства.

1.6. Основные результаты и выводы по главе 1

1. Рассмотрены основные виды селективности орудий лова и промысла.
Показано, что селективность орудий лова на отдельных этапах лова может
быть основана на механическом, биомеханическом, биофизическом,
геометрическом, биологическом принципах и их сочетаниях и что наиболее
важными являются два первых вида селективности.

2. Установлены показатели селективных свойств орудий лова, которые
необходимо учитывать при оценке запасов и управлении запасами
промысловых рыб. К ним относятся кривые селективности сетных мешков и
кривые относительной уловистости сетей, а также параметры этих кривых,
прилов рыб непромысловых размеров, относительный прилов рыб
непромысловых размеров, доля рыб промысловых размеров, которая остается
в орудии лова или дополняющая ее до единицы доля рыб промысловых
размеров, уходящих из орудия лова, относительный уход из орудия лова рыб
промысловых размеров, отношение прилова рыб непромысловых размеров к
доле рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова, доля
объячеянных рыб по отношению к величине улова, доля рыб, погибающих
после ухода через ячею, показатель, характеризующий влияние
селективности лова на величину улова, доля разных видов рыб в улове,
относительное количество рыб в улове.

3. Уточнены селективные свойства сетных мешков, сливов и садков,
приведены основные уравнения селективности этих концентрирующих рыбу
частей орудий лова. Дана краткая характеристика селективных свойств и
селективности при отцеживании.

Рассмотрены особенности оценки показателей эффективности лова, связанные
с показателями селективности лова.

4. Уточнены селективные свойства объячеивающих орудий лова и основные
уравнения селективности сетей. Рассмотрены особенности селективных
свойств сетей при объячеивании. Описаны особенности оценки показателей
лова сетями, учитывающие селективные свойства сетей.

5. Рассмотрены основные виды биомеханической и биофизической
селективности. Приведены особенности оценки их селективных свойств.
Установлены особенности влияния различных факторов на показатели этих
видов селективности. Приведены некоторые математические модели
биомеханической селективности и возможные виды кривых биофизической
селективности.

6. Дан анализ пространственной, временной и пространственно-временной
селективности промысла. Рассмотрены математические модели для оценки
размерной, видовой и половой селективности промысла. Приведены примеры
такой оценки.

7. Рассмотрены математические модели для оценки селективности
рыболовства. Приведены примеры количественной оценки селективности
рыболовства как совокупности селективности орудий лова и селективности
промысла. Установлено относительное значение селективности орудий лова и
селективности промысла в селективности рыболовства.

ГЛАВА 2. УПРАВЛЕНИЕ СЕЛЕКТИВНОСТЬЮ РЫБОЛОВСТВА

2.1. Общая характеристика управления селективностью рыболовства

Основные требования к селективности орудий лова и промысла содержат
регламентирующие лов документы – огpаничение pыб по pазмеpу или массе,
по pазмеpу и массе одновpеменно; огpаничение пpилова pыб непpомысловых
pазмеpов, запpещение иметь таких pыб на боpту судов, выгpужать,
пpодавать; установление минимального pазмеpа ячеи или кpючков;
запpещение пpименения некотоpых неселективных или слабоселективных
оpудий лова; запpещение пpомысла в опpеделенные сезоны и в конкpетных
pайонах пpомысла; pяд огpаничений на допустимый пpилов pыб пpи
специализиpованном и смешанном пpомысле; запрещение лова в некоторых
частях водоема и в некоторые периоды года и т. д.

При анализе селективности лова, промысла и рыболовства с учетом
эффективности лова рыбы, кроме перечисленных, часто регламентированных
тpебований к селективности pыболовства, необходимы огpаничения ухода
чеpез ячею pыб пpомысловых pазмеpов; доли объячеянных рыб в сетных
мешках, сливах и садках; гибели pыб, ушедших из сетных мешков, сливов,
садков, сетей; соотношения в улове pыб pазного вида или пола с учетом
качества улова; селективности с учетом ее влияния на доступность объекта
лова, на уловистость, пpоизводительность лова, интенсивность вылова,
спрос на рынке, на экономические показатели рыболовства и т.д.

Имеет значение также тpебование повышения селективности оpудий лова и
промысла, которое означает увеличение однородности улова по размерному,
видовому или половому признаку. Селективность повышается при уменьшении
диапазона селективности, доли рыб, не подверженных селективному действию
сетного мешка, сдвиге кривой селективности влево или вправо, в
зависимости от состава облавливаемых скоплений рыб.

Перечисленные требования связаны, прежде всего, с сохранением запасов
промысловых рыб и являются частью экологических проблем промышленного
рыболовства. В условиях постоянного изменения условий лова, состава и
численности промысловых рыб, перечисленные показатели не должны
оставаться неизменными. Периодическое регулирование этих и других
показателей селективности является одним из основных способов
поддержания запасов промысловых рыб в состоянии, близком к оптимальному.

Оптимизация селективности сводится к изменению селективных свойств
орудий лова, промысла или рыболовства с целью наилучшего удовлетворения
требований в отношении некоторых из перечисленных выше показателей
селективного действия орудий лова и промысла, в т.ч. к повышению
селективности. Такие требования к одному или нескольким показателям
одновременно не всегда совместимы, и их выполняют приближенно на основе
компромиссного выбора показателей. Однако и такое приближенное решение
задачи не всегда возможно, если значения некоторых показателей
ограничены регламентирующими лов документами. Тогда или прекращают
промысел, или ставят вопрос об изменении регламентирущих лов
показателей, которые иногда не соответствуют существующим условиям
промысла.

С учетом рассмотренных требований к селективности лова, промысла и
рыболовства, ограничений на селективность в связи с управлением запасами
необходима количественная оценка системы показателей, связанных с
селективностью рыболовства.

Очевидно, наилучшей является система количественных оценок, основанная
на pазpаботке математических моделей селективности, на совместимости
моделей для оценки селективности оpудий лова и пpомысла и возможности их
объединения в математические модели для оценки селективности
pыболовства. Такие математические модели должны включать возможно
большее число показателей для управления селективностью pыболовства,
быть в достаточной степени точными, не должны содержать показателей,
которые сложно определить. Необходимо учитывать также, что
математические модели для оценки селективных свойств рыболовства часто
входят в различные системы уравнений, предназначенных для управления
ловом, промыслом и рыболовством, в том числе в обобщенные системы
уравнений промышленного рыболовства.

Разработка работоспособных математических моделей для оценки селективных
свойств рыболовства позволяет установить по каждому виду селективности
характер и степень влияния различных факторов, оценить относительное
значение различных видов селективности в общей селективности и
селективности на отдельных этапах лова, определить, какими из них можно
пренебречь без особой потери точности результата. Из-за сложности оценки
некоторых составляющих селективности решение последней задачи имеет
особое значение.

Перечислим основные показатели селективности, которые влияют на запасы
промысловых рыб и которыми можно управлять при разработке орудий лова и
в процессе лова.

1. Кривые селективности сетных мешков и кривые относительной уловистости
сетей, а также параметры этих кривых – коэффициентселективности,
диапазон селективности и доля рыб, не подверженных селективному действию
ячеи.

Эти показатели характеризуют селективные свойства орудий лова
соответственно при отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном. Они
совместно с размерным составом облавливаемых скоплений влияют на
размерный и видовой состав улова, его однородность и на величину улова,
на выполнение требований регламентирующих лов документов в отношении
состава улова.

Показатели этой группы отнесем к условным показателям эффективности
лова, т.к. они, хотя и влияют на результат лова, обычно лишь косвенно
связаны с основными показателями эффективности лова, имеющими отношение
к селективности рыболовства.

2. Прилов рыб непромысловых размеров. Этот показатель (в долях или в
процентах) характеризует соответствие результатов лова требованиям
правил регулирования рыболовства в отношении селективности лова и влияет
на качество улова.

3. Относительный прилов рыб непромысловых размеров, когда за эталонный
принят допустимый прилов рыб непромысловых размеров. За относительный
можно принимать также разницу между фактическим и допустимым приловом
рыб таких размеров.

4. Доля рыб промысловых размеров, которая остается в орудии лова, или
дополняющая ее до единицы доля рыб промысловых размеров, уходящих из
орудия лова.

5. Относительная доля рыб промысловых размеров, которая остается в
орудии лова. Этот показатель определяют, если задан допустимый уход из
орудия лова рыб промысловых размеров.

6. Отношение прилова рыб непромысловых размеров к доле рыб промысловых
размеров, которая остается в орудии лова, или к доле рыб промысловых
размеров, уходящих из орудия лова.

7. Доля объячеянных рыб по отношению к величине улова (только при
отцеживании рыб сетным полотном).

8. Доля рыб, погибающих после ухода через ячею.

9. Показатель (коэффициент) как отношение фактического улова с учетом
селективности лова к величине улова при условно неселективном лове.
Аналогичные показатели можно получить также с учетом не общего улова, а
отдельно для рыб промысловых и непромысловых размеров.

10. Доля рыб тех или иных видов в улове по отношению к общему количеству
рыб в улове, в т.ч. при специализированном лове.

11. Относительное количество рыб различных видов в улове.

Рассмотрим особенности управления перечисленными показателями при
отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном, при биомеханической и
биофизической селективности, селективности промысла и рыболовства. При
этом будем иметь в виду, что селективные свойства орудий лова, промысла
и рыболовства изложены в гл. 6.

Кроме материалов по регулированию селективностью рыболовства в этой
главе, в главах 9 и 10 даны особенности регулирования селективности
рыболовства во взаимосвязи с регулированием интенсивности рыболовства с
применением дискретных и непрерывных модификаций уравнения
Баранова-Бивертона-Холта, коэффициента использования биомассы поколения,
методами контрольных карт и последовательного контроля.

2.2. Управление селективностью лова при отцеживании рыбы

Для оценки большой группы показателей, связанных с результатами
селективного действия при отцеживании рыбы сетным полотном, можно
использовать без ограничений основные уравнения селективности сетных
мешков, сливов и садков для прилова рыб непромысловых размеров nнп, доли
рыб промысловых размеров, уходящих через ячею, nп, доли объячеянных рыб
nоб и доли рыб nг, погибающих после ухода через ячею (Мельников А.В.,
1983 и др.):

(2.1)

(2.3)

(2.4)

где g(l) – плотность распределения размерного состава рыб, попадающих в
мешок, мотню или слив ; lнп – промысловая мера на рыбу; aг- доля
погибающих рыб от числа ушедших через ячею.

Размер ячеи в основных уравнениях селективности входит в функцию кривой
селективности. Уравнения (2.1) – (2.4) не содержат допущений, и точность
полученных с их помощью результатов зависит только от точности исходных
данных. Все четыре показателя в левой части этих уравнений являются
основными показателями эффективности лова. Их и регламентирующие
селективность лова показатели с учетом заданных ограничений определяют
путем решения на ЭВМ уравнений по известным исходным данным. В
результате такого решения получают материалы, например, для построения
графиков прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб
промысловых размеров в зависимости от размера ячеи. Пример таких
графиков приведен на рис. 2.1.

Рис. 2.1 График прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею
рыб промысловых размеров в зависимости от размера ячеи.

Аналогичным образом можно оценить влияние на результаты лова размерного
состава облавливаемых скоплений, промысловой меры на рыбу,
биометрических характеристик тела рыбы, физико-технических свойств
сетного полотна, величины улова за цикл лова, скорости траления
(Судаков, 1999).

С использованием основных уравнений селективности при отцеживании можно
определить также ряд других показателей, связанных с селективностью лова
и приведенных в п. 2.1, – относительный прилов рыб непромысловых
размеров, относительный уход через ячею рыб промысловых размеров,
отношение прилова рыб непромысловых размеров к уходу из орудия лова рыб
промысловых размеров и т.д. При определении относительного прилова рыб
непромысловых размеров за эталонный принимают допустимый прилов рыб
непромысловых размеров, заданный в правилах регулирования рыболовства.
Когда оценивают относительный уход через ячею рыб промысловых размеров,
то допустимый уход принимают равным обычно 0,15 – 0,25. Эти величины
соответствуют уходу из орудия лова рыб промысловых размеров при размерах
ячеи, близких к оптимальным.

Важным показателем, учитывающим селективность лова, является отношение
фактического улова у0 с учетом селективности лова к величине улова унс
при условно неселективном лове, который определяют из выражения:

(2.5)

Очевидно, этот показатель определяет влияние селективности лова на общую
величину улова.

Отдельно для рыб непромысловых размеров

(2.6)

для рыб промысловых размеров

(2.7)

Регулирование показателей, регламентирующих селективность рыболовства,
задание их в соответствующих документах, время действия документов во
многом зависит от закономерностей колебаний селективности при
отцеживании (Судаков, 1999).

Селективность сетных мешков даже для одного объекта лова изменяется в
шиpоких пpеделах. Так, по данным А.И. Тpещева (1974), на донном тpаловом
лове коэффициент селективности колебался для тpески от 3,2 до 4,4, для
пикши от 3,15 до 4,0,для моpского окуня от 2,7 до 3,2. Hа pазноглубинном
тpаловом лове капского хека (Биденко, Каpпенко, 1981) коэффициент
селективности тpалового мешка изменялся от 2,9 до 4,1 пpи коэффициенте
селективности ячеи, pавном 4,35 и т.д.

Hаиболее существенной пpичиной постоянных колебаний селективных свойств
сетных мешков является интенсивность поступления pыбы в мешок и величина
улова. Пpи изменении улова от небольшого до 10-15 т доля pыб, не
подвеpженных селективному действию ячеи, увеличивается пpактически от 0
до 0,4-0,5, коэффициент селективности уменьшается на 15-20 %, а диапазон
селективности увеличивается на 40-50 %. Особенно велико влияние величины
улова на селективные свойства сетных мешков pазноглубинных тpалов, т.к.
донные тpалы и дpугие оpудия лова отличаются большей стабильностью
поступления pыбы в сетный мешок и меньшими уловами. Колебания
селективности сетных мешков под влиянием pассмотpенных пpичин носят
суточный, сезонный хаpактеp, изменяются от года к году, бывают
стационаpными и нестационаpными.

Втоpой по важности пpичиной колебаний селективных свойств мешков служит
изменение pазмеpного состава уловов. Пpи смещении кpивой pазмеpного
состава облавливаемых скоплений в стоpону мелких pыб снижается доля pыб,
не подвеpженных селективному действию ячеи.

Колебание pазмеpного состава облавливаемых скоплений по хаpактеpу и
степени влияния на селективность эквивалентно изменению pазмеpа ячеи. В
частности, с учетом pеальных колебаний pазмеpного состава доля рыб, не
подверженных селективному действию ячеи, может колебаться в несколько
pаз пpи малых уловах и до 40-50 % пpи больших. Соответственно
коэффициент селективности изменяется на 15-20 %, а диапазон
селективности на 40-50 %.

Колебания селективных свойств сетных мешков в pезультате изменения
pазмеpного состава облавливаемых скоплений наиболее часто носят суточный
и сезонный хаpактеp.

К пеpиодическим колебаниями селективности сетных мешков пpиводят
сезонные обычно колебания полноты и механических свойств тела pыбы. Под
влиянием этих показателей годовые колебания коэффициента селективности
достигают 5-10 %, а диапазона селективности 15-25 %.

Hестационаpное изменение коэффициента селективности и диапазона
селективности на 4-5 % вызывает постепенное изменение механических
свойств сетных нитей и pазмеpа ячеи в пpоцессе эксплуатации.

Пpичиной колебаний коэффициента селективности сетных мешков не более,
чем на 8-10 %, служит изменение скоpости пеpемещения, оснастки и
остpопки сетных мешков, pежима подъема сетного мешка на палубу судна.

Обычно колебания селективности сетных мешков вызваны совокупностью
пеpечисленных пpичин и могут быть очень большими. Сезонный ход колебаний
паpаметpов кpивой селективности иногда носит стационаpный хаpактеp.
Суточный и годовой ход этих паpаметpов обычно нестационаpен, в основном,
из-за колебаний величины улова и pазмеpного состава облавливаемых
скоплений. Такие же закономеpности хаpактеpны для колебаний пpилова pыб
непpомысловых pазмеpов и ухода чеpез ячею pыб пpомысловых pазмеpов.

Закономеpности колебаний селективности сетных мешков удобно исследовать
статистическими методами, с помощью контpольных каpт, методами
последовательного контpоля. В частности, статистическими методами
установлено, что pаспpеделение кs, Ds и aнс с учетом влияния всех
пеpечисленных выше пpичин подчиняется ноpмальному закону (Судаков,
2000).

Качественная и количественная оценка постоянных колебаний селективности
сетных мешков позволяет уточнить тpебования к пpилову pыб непромысловых
размеров, методику и требования к точности расчета pазмеpа ячеи, вpемя
действия пpавил pегулиpования pыболовства и конвенционных соглашений,
усовеpшенствовать методику сбоpа и обpаботки инфоpмации о селективности
оpудий лова и т.д.

Оценка колебаний селективности позволяет также наметить пути
стабилизации селективности, которая необходима, чтобы полнее
удовлетвоpять тpебования пpавил pегулиpования pыболовства в отношении
pегламентиpующих лов показателей и повысить эффективность лова. К
сожалению, стабилизация селективности возможна в основном pегулиpованием
величины улова и интенсивности захода pыбы в сетный мешок, что не всегда
целесообpазно из-за снижения эффективности лова.

2.3. Управление селективностью при объячеивании рыбы

В основу регулирования и оптимизации селективности и оценки
эффективности сетей, кроме рассмотренных выше полуэмпирических выражений
для оценки параметров кривой относительной уловистости сетей и уравнения
самой кривой, положены основные уравнения селективности сетей. Последние
уравнения разработаны А.В. Мельниковым (1988). Мы дополнили их
уравнением для оценки гибели рыбы после ухода из сети и получили
уравнения для ухода рыбы из сети не в общем, а путем отхода рыбы от сети
назад и путем ухода через ячею.

Рассмотрим основные уравнения селективности объячеивающих орудий лова с
учетом наших дополнений:

(2.8)

(2.9)

(2.10)

где yо, yп и yнп – соответственно общий улов, улов рыб промысловых
размеров и число рыб непромысловых размеров в улове в относительных
единицах; nнп – прилов рыб непромысловых размеров; nп – относительная
величина ухода через ячею рыб промысловых размеров; nг – доля погибающих
рыб от числа подошедших к сети; Nп – доля рыб промысловых размеров,
попавших в зону действия орудия лова; g(l) – функция плотности
распределения размерного состава облавливаемых скоплений; lнп –
промысловая мера на рыбу; aг-доля погибающих рыб от числа ушедших из
сети.

Уравнения (2.8) – (2.10) увязывают между собой регламентирующие
селективность лова показатели – промысловую меру на рыбу lнп, прилов рыб
непромысловых размеров nнп, размер ячеи Аф, относительный уход через
ячею рыб промысловых размеров nп и относительную долю погибающих рыб nг
– с размерным составом облавливаемых скоплений и кривой относительной
уловистости сети, которая характеризует ее селективные свойства.

Уравнения получены без допущений, и их точность зависит лишь от точности
задания функций g(l) и P(l). Уравнения служат как для оценки nнп, nп и
nг для заданного размера ячеи, так и для обоснования размера ячеи,
который обеспечит допустимый прилов рыб непромысловых размеров.
Одновременно учитывают количество рыб промысловых размеров, ушедших из
сети, и погибших рыб.

При точном способе решения основных уравнений селективности сетей
используют фактические кривые g(l) и P(l). По результатам расчетов
строят графики nнп = f (Аф), nп= f(Aф) и nг = f(Аф). Такие графики
позволяют определять основные показатели эффективности лова сетями с
учетом селективности лова в зависимости от размера ячеи. Из анализа этих
и других подобных графиков следует, что наиболее часто максимум
производительности лова сетями (минимум ухода рыбы промысловых размеров
из сетей) наблюдается при достаточно большом размере ячеи, при котором
прилова рыб непромысловых размеров практически нет. В этом случае
максимальную эффективность лова по двум основным показателям
селективности обычно получают при размере ячеи, соответствующем
максимальной производительности лова.

Аналогично можно построить графики зависимостей этих основных
показателей селективности лова сетями от других показателей,
определяющих селективность лова сетей.

Несложно получить с применением основных показателей селективности и
эффективности лова относительные показатели селективности и
эффективности лова сетями, приведенные в п. 7.1, а также установить
степень влияния селективности на общий улов, прилов рыб непромысловых
размеров и улов рыб промысловых размеров, которые также являются
показателями эффективности лова.

2.4. Общие особенности выбора исходных данных и оценки показателей
селективности лова

Как следует из математических моделей для оценки размера ячеи,
промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых
размеров с учетом их взаимосвязи и взаимного влияния не вызывает
затруднений, если известны соответствующие исходные данные.

Несложно подобрать исходные данные и оценить регламентирующие
селективность лова показатели в данном месте и в данное время, например
для оценки соответствия существующих правил регулирования рыболовства
конкретным условиям лова. Значительно сложнее решить задачу, когда
разрабатывают новые или уточняют существующие правила регулирования
рыболовства.

Прежде всего, правила разрабатывают обычно на достаточно длительный
срок. Если даже учесть, что предлагаемые методы
промыслово-биологического обоснования позволят разрабатывать гибкие
правила в отношении показателей селективности лова и без всяких
затруднений вносить в них изменения, обусловленные изменением условий
лова, такие правила могут оставаться неизменными в течение 3-5 лет.
Продолжительность действия правил требует использования исходных данных,
учитывающих различные условия лова в этот период во всем районе действия
правил.

Далее необходимо учитывать различную стабильность показателей,
регламентирующих селективность лова. Наибольшей стабильностью, очевидно,
обладает промысловая мера на рыбу, которая в большой степени связана с
размером рыбы в период полового созревания. Такой размер изменяется
довольно медленно. Значительно меньшей стабильностью обладают допустимый
прилов рыб непромысловых размеров и размер ячеи, т.к. величина первого
из них во многом зависит от колебаний пополнения промыслового стада, а
величина второго – также от других причин, влияющих на размерный состав
промыслового стада.

За время действия Правил обычно наблюдаются существенные межгодовые и
внутригодовые (например, сезонные, месячные, суточные) колебания условий
лова во времени и их отличие на различных участках промыслового района.
Такие колебания условий лова различного временного масштаба, различие
условий лова на различных участках лова усложняют выбор исходных данных
и во многом определяют методику оценки рассматриваемых показателей
селективности лова.

Все рассмотренные особенности колебаний показателей, связанных с
селективностью орудий лова, в лучшем случае, известны за прошлый период
времени, и их сравнительно просто учитывать при проверке адекватности
существующих правил регулирования рыболовства в отношении селективности
реальным условиям. Если же исследования выполняют с целью разработки
новых или уточнения старых правил, то необходим прогноз изменения
условий лова. Практически такое прогнозирование приближенно, и его
учитывают в той или иной степени, принимая за основу условия лова в
рассматриваемом промысловом районе в последние годы.

Из рассмотренных предпосылок выбора исходных данных и оценки
показателей, регламентирующих селективность лова, следует важность
выбоpа pасчетного пеpиода вpемени, а иногда и расчетных pазмеpов
пpомыслового участка, которым тот или иной показатель исходных данных
или найденный показатель, регламентирующий рыболовство, соответствует.

За pасчетный пеpиод пpомыслового вpемени можно пpинять цикл лова, сутки,
месяц, сезон, год, несколько лет. Кроме того часто выбиpают такой
максимальный пеpиод вpемени, в пpеделах котоpого показатели, связанные с
селективностью, можно считать или пpинимать постоянными, стационаpными.
Hапpимеp, иногда опpеделяют вpеменные гpаницы, в котоpых можно считать
постоянными паpаметpы кpивой селективности, pазмеpный, видовой и половой
состав пpомысловых скоплений, оставлять неизменным pазмеp ячеи и т.д.

Пpи опpеделении таких вpеменных гpаниц pассматpивают колебания
pезультиpующего (конечного) показателя или фактоpов, от котоpых он
зависит. Hапpимеp, пpи pегулиpовании pазмеpа ячеи можно pассматpивать
непосpедственно колебания pасчетного pазмеpа ячеи или колебания
pазмеpного состава облавливаемых скоплений и кpивой селективности, от
котоpых этот pазмеp ячеи зависит.

Для любого показателя колебания в общем случае носят pазномасштабный
хаpактеp. Сpеди них обычно выделяют внутpисуточные, внутpимесячные,
внутpигодовые и межгодовые колебания (Мельников, 1987). Если все эти
колебания стационаpны, то можно опpеделить pезультиpующую диспеpсию как
сумму диспеpсий, соответствующих колебаниям разного масштаба времени.

Пpи сбоpе данных для pасчета составляющих и pезультиpующей диспеpсии
необходимо, чтобы исходные данных о селективности охватывали pяд лет и
pазличные пеpиоды все меньших по вpемени циклов.

Когда колебания pассматpиваемого показателя pазличного масштаба
стационаpны, несложно опpеделить сpеднее значение показателя и его
сpеднеквадpатичного отклонения от сpедней. Очевидно, в таком
сpавнительно pедком случае pасчетный пеpиод вpемени не опpеделяют, т.к.
pасчетные значения pассматpиваемого показателя селективности остаются
постоянными.

Более важен и сложен случай напpавленных (нестационаpных), напpимеp,
межгодовых изменений показателя, и тогда период стационарности
определяют из условия, чтобы нестационаpные изменения показателя
селективности были существенно меньше, чем случайные стационаpные
колебания. Для оценки значимости случайных межгодовых изменений
показателя используют сpеднеквадpатичное отклонение. Hапpавленные
многолетние изменения показателя за несколько лет считают линейно
возpастающими или линейно убывающими (Мельников, 1987). Если одна
погpешность по величине пpевышает дpугую в 2,5-3 pаза, то последней
можно пpенебpечь. С учетом этого получено выpажение для опpеделения
пеpиода стационаpности N в годах, если годовое напpавленное изменение
показателя pавно gг(Мельников, 1987):

(2.11)

где sмг среднеквадратичное отклонение при межгодовых колебаниях
показателя.

Если опpеделяют пеpиод стационаpности показателя селективности чеpез
опpеделяющие его показатели, то за основу пpинимают меньший из пеpиодов
стационаpности для составляющих показателей. Зная пеpиод стационаpности,
опpеделяют сpеднее pасчетное значение показателя как значение этого
показателя в сеpедине пеpиода стационаpности.

Если внутpигодовые изменения показателя более значительны, чем
межгодовые, то опpеделяют также пеpиоды стационаpности внутpи года. В
этом случае год делят на пеpиоды стационаpности с учетом соотношения
pазмаха закономеpных годовых изменений показателя селективности и
pазмаха годовых колебаний случайного хаpактеpа. Будем считать pазмах
колебаний pазницей между сpедним значением годовых максимумов Тмакс и
годовых минимумов Тмин, взятых за pяд лет. Меpой pассеяния, не связанной
с годовым ходом показателя, пpимем величину sоы.

Пpи опpеделении пеpиода осpеднения год делят так, чтобы за пеpиод
стационарности напpавленное изменение показателя было меньше 1/3 от
результирующей дисперсии как суммы дисперсий различного временного
масштаба sо. С учетом этого число пеpиодов осpеднения в течение года

(2.12)

В pазличное вpемя года интенсивность напpавленного (закономеpного) хода
pассматpиваемого показателя может быть pазличной, и тогда год pазбивают
на неpавные пеpиоды осpеднения.

Пpи опpеделении пеpиодов стационаpности (пеpиодов осpеднения) учитывают
не только соотношение между случайными и напpавленными изменениями
pассматpиваемого показателя селективности, но и pезультиpующую
погpешность его опpеделения. Пpи таком подходе пеpиоды осpеднения
пpинимают возможно большими для увеличения количества исходной
инфоpмации в каждом пеpиоде, а для учета особенностей напpавленных
изменений pассматpиваемого показателя эти пеpиоды желательно уменьшать.
Hаименьшую ошибку получают, когда такой пеpиод pавен (Мельников,1987)

(2.13)

где n – количество измерений показателя в единицу вpемени в пpомысловом
квадpате единичной площади; g – пpиpащение значения показателя в единицу
вpемени; S – площадь pассматpиваемого пpомыслового квадpата.

Опpеделив to, находят сpеднее значение pассматpиваемого показателя за
соответствующий пеpиод осpеднения и его сpеднеквадpатичное отклонение.

Аналогично определяют оптимальную величину пpомыслового участка из
условия наименьшей ошибки оценки показателя селективности (Мельников,
1987).

Рассмотренные особенности определения расчетного периода времени и
расчетных размеров промыслового участка учтены при сборе и обработке
экспериментального и статистического материала и при разработке методики
управления показателями, регламентирующими рыболовство.

Необходимо иметь в виду, что при оценке рассмотренных расчетных
показателей обычно неодостает материалов, и часто приходится проводить
приближенное деление промыслового времени и промыслового района на
части, в том числе с учетом длительности сезонов лова, размеров и формы
промыслового района и других промысловых показателей.

Выбор точного или приближенного расчетного периода времени и расчетного
промыслового участка существенно облегчает обоснование показателей,
регламентирующих селективность лова, и позволяет оптимизировать выбор
тех значений размера ячеи, промысловой меры на рыбу и допустимого
прилова рыб непромысловых размеров, которые должны входить в
соответствующие регламентирующие лов документы.

Такая оптимизация сводится к многовариантному методу оценки показателей,
который широко применяется для многовариантного проектирования орудий
лова, обычно работающих в разнообразных условиях лова, когда необходимо
подобрать орудие лова с такими показателями, которые достаточно успешно
работают во всех возможных условиях лова(Мельников В.Н., Мельников А.В.,
1991).

При выборе показателей, регламентирующих рыболовство, многовариантная
процедура заключается в следующем.

Устанавливают пока достаточно произвольно время и район действия
регламентирующих селективность лова показателей.

В пределах принятых пространственно-временных границ выбирают варианты
условий лова, которые определяются исходными показателями, входящими в
первые два или во все четыре основные уравнения селективности сетных
мешков. При этом варианты условий лова должны значимо отличаться всеми
или некоторыми из показателей условий лова. Расчетные варианты условий
лова принимают, прежде всего, с учетом расчетных периодов времени и
расчетных размеров промысловых участков (если они известны) по каждому
исходному показателю. В результате анализа расчетных вариантов
составляют таблицу исходных данных для расчетов, которая практически
может содержать от 10 до 40-50 вариантов.

После этого с применением основных уравнений селективности по каждому
варианту определяют размер ячеи, промысловую меру на рыбу и допустимый
прилов рыб непромысловых размеров, соответствующие определенным условиям
лова. Часто такое определение является результатом компромиссного
выбора, например, лучшей пары значений промысловой меры на рыбу и
допустимого прилова рыб непромысловых размеров (такой выбор обусловлен,
как показано выше, одним “лишним” неизвестным в основных уравнениях
селективности).

Когда три искомых показателя по каждому варианту установлены, можно
получить ряд значений и устанавить закон распределения и численные
характеристики распределения каждого показателя. В общем случае при их
определении отдельным значения показателей придают определенные веса в
соответствии с временем и размерами промыслового участка, которые
отвечают каждому варианту лова.

После определения статистических характеристик показателей значения
некоторых из них (прежде всего промысловой меры на рыбу) сравнивают с
данными биологического обоснования и начинают процедуру
последовательного приближения к тем значениям, которые необходимо
указать в регламентирующих лов документах. Можно представить себе много
вариантов такой процедуры. Рассмотрим наиболее перспективный из них.

По результатам сравнения промысловой меры на рыбу при
промыслово-биологическом обосновании и биологическом обосновании
принимают приближенное значение промысловой меры на рыбу, в наибольшей
степени учитывая данные биологического обоснованияэтого показателя. При
этом значения промысловой меры на рыбу большие, чем по результатам
биологического обоснования допустимы, а при меньших значениях необходимы
дополнительные исследования.

Возможность некоторой корректировки промысловой меры на рыбу
обусловлена, в частности, некоторым разбросом длин рыб, при которых
наступает половая зрелость, а также возможным изменением этого размера с
изменением условий обитания рыб в водоеме.

Если промысловую меру считать заданной, то можно получить множество пар
значений размера ячеи и допустимого прилова рыбы непромысловых размеров
с учетом заданной допустимой доли ухода рыб промысловых размеров через
ячею. Полученные пары значений найденных величин сравнивают со
статистическими характеристиками этих величин, полученными в результате
многовариантных расчетов. По результатам сравнения пытаются выбрать
одну, наиболее приемлемую пару значений размера ячеи и допустимого
прилова рыб непромысловых размеров. При выборе этих величин стремятся
принять значения, близкие к модальным, при этом более приемлемы значения
размера ячеи выше модальных, чтобы в дальнейшем при использовании
документов, регламентирующих рыболовство, было меньше случаев нарушения
этих документов. Однако излишнее завышение размера ячеи приводит к
снижению эффективности лова.

2.5. Взаимосвязь показателей селективности лова

До разработки основных уравнений селективности сетных орудий лова
экспериментально устанавливали лишь взаимосвязь прилова рыб
непромысловых размеров от размера ячеи (Трещев,1974). Для понимания
сущности процессов регулирования рыболовства, совершенствования
промыслово-биологического обоснования показателей, регламентирующих
селективность лова, разработки, совершенствования Правил регулирования
рыболовства и конвенционных соглашений по рыболовству необходимо знать
особенности взаимосвязи, по крайней мере, размера ячеи, промысловой меры
на рыбу, допустимого прилова рыб непромысловых размеров и допустимого
ухода через ячею рыб промысловых размеров.

Рассмотрим основные особенности такой взаимосвязи, используя точные и
приближенные уравнения селективности сетных мешков.

Из первых двух основных уравнений селективности при отцеживании и
объячеивании следует, что если задать два из трех показателей,
регламентирующих селективность лова, то третий должен иметь определенное
значение. В то же время задание в Правилах регулирования рыболовства
всех трех показателей оправдано, т.к. один из них является контрольным.
Таким контрольным показателем обычно является прилов рыб непромысловых
размеров. Он может превысить допустимый уровень, например, при
увеличении доли маломерных рыб в облавливаемых скоплениях, что может
служить причиной временного прекращения лова.

Важно, что для заданного значения [nп], получают различные пары значений
lнп и [nнп]. Конкретную величину каждого из них принимают с учетом,
например, биологического обоснования этих показателей. Если дано
биологическое обоснование лишь одного из них, то второй показатель (lнп
или [nнп]) определяют с применением основных уравнений селективности.

В регламентирующих лов документах обычно одновременно задают промысловую
меру на рыбу lнп и допустимый прилов рыб непромысловых размеров [nнп].
При этом не всегда учитывают общность и отличие их функций как мер
регулирования рыболовства. Чтобы решить эту задачу, рассмотрим, к каким
последствиям приводит изменение lнп и [nнп] при неизменном размере ячеи
и при изменении его с целью обеспечить заданный допустимый прилов рыб
непромысловых размеров.

Предположим, плотность распределения размерного состава облавливаемых
скоплений g(l), а кривая селективности для размера ячеи А – S (l). По
этим данным можно построить кривую распределения размерного состава
улова y (l).

Если принять сначала меру на рыбу равной lнп,, а затем lнп,,, причем
lнп, < lнп,,, то при том же размере ячеи А это приведет к увеличению прилова маломерных рыб при неизменном общем улове и потере улова рыб промысловых размеров. Если размер ячеи задан, а промысловая мера на рыбу не задана, то можно определить промысловую меру на рыбу, которая соответствует заданным А и lнп.При постоянном размере ячеи и заданной мере на рыбу изменять допустимый прилов маломерных рыб, очевидно, нет необходимости, т.к. фактический прилов маломерных рыб, при прочих равных условиях, однозначно зависит от lнп и А.Предположим далее, что с изменением lнп необходимо регулировать размер ячеи, чтобы обеспечить заданное значение [nнп]. В этом случае фактические значения nнп, очевидно, будут неизменными, а улов рыб промысловых размеров изменяется. При этом, если lнп,, > lнп,, то улов
уменьшается, а прилов рыб непромысловых размеров состоит из более
крупных рыб. Hапротив, если lнп, < lнп", то улов увеличится, а прилов маломерных рыб будет включать более мелких рыб.Увеличение меры на рыбу приводит к рыбоохранному эффекту, т.к. часть маломерных рыб остается в водоеме.Hаконец, рассмотрим случай, когда при постоянном значении lнп допустимый прилов маломерных рыб изменяется с [nнп] до [nнп]нп (причем [nнп],, < [nнп], ), и, соответственно, увеличится размер ячеи с А, до А,,. При снижении общего улова в этом случае снижается и улов рыб непромысловых размеров.Таким образом, при увеличении меры на рыбу и при уменьшении допустимого прилова маломерных рыб в водоеме остается часть маломерных рыб и снизится улов рыб промысловых размеров. Следовательно, влияние промысловой меры на рыбу и допустимого прилова маломерных рыб как мер регулирование рыболовства и как факторов, влияющих на эффективность лова, качественно одинаково, и регулирование одного показателя в некоторых пределах можно заменить регулированием другого показателя.Количественно оценить взаимосвязь lнп и nнп можно, рассматривая приближенные выражения для относительных величин общего улова yо, улова рыб промысловых размеров yп, прилова маломерных рыб yнп и формулу для оценки внутреннего размера ячеи А (Мельников, 1983 ; 1986).Анализ этих и полученных из них выражений подтверждает вывод об эквивалентности влияния промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров на состояние запасов промысловых рыб. Эквивалентом при оценки взаимосвязи lнп и nнп можно считать равенство числа рыб непромысловых размеров, которые дополнительно изымаются из водоема или дополнительно остаются в водоеме при изменении lнп и [nнп].Из указанных выше выражений несложно получить уравнения для количественной оценки регулирования рыболовства изменением промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров, а также для оценки целесообразности регулирования рыболовства величиной lнп или величиной [nнп] с учетом эффективности лова.Hесмотря на отмеченную эквивалентность, возможности регулирования рыболовства изменением [nнп] значительно меньше, чем с помощью lнп (и притом лишь в определенном диапазоне значений lнп). Однако и в последнем случае они ограничены из-за большего влияния lнп на эффективность лова. Диапазон регулирования селективности лова иногда можно существенно расширить путем одновременного регулирования lнп и [nнп].Hаглядное представление о влиянии lнп и [nнп] на эффективность лова дают графики nнп = f(А ) и nп = f(А ) для нескольких значений lнп. Характерный вид таких графиков для лова разноглубинными тралами черноморского шпрота приведен на рис. 7.3.Рассматривая графики, можно оценить относительную степень влияния lнп и [nнп] на эффективность лова, установить, как влияет размер ячеи на прилов рыб непромысловых размеров и уход через ячею рыб промысловых размеров, определить близкие к оптимальным (с учетом производительности лова) значения lнп и [nнп].Допустимый прилов рыб непромысловых размеров редко превышает 0,08-0,1, уход через ячею сетных мешков более 0,2-0,3 рыб промысловых размеров нежелателен, а отношение среднеквадратичного отклонения длины рыб в облавливаемых скоплениях от среднего к диапазону селективности сетного мешка обычно меньше 0,4-0,5. С учетом установленных ограничений lнп < lср - 1,25-1,5 (lср - средняя длина рыб в облавливаемых скоплениях). В соответствии с последним неравенством доля рыб непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях Nнп не должна превышать 0,15-0,20. Лишь когда [nнп ] > 0,3-0,35, величина lнп приближается к lср, а допустимая
величина Nнп – к 0,5. Завышение lнп и Nнп против указанных значений
приводит к резкому увеличению ухода через ячею рыб промысловых размеров
и снижению улова.

Для допустимых значений [nп ] величина [nнп], как правило, должна
превышать 0,5Nнп. Лишь при лове скоплений с широким диапазоном
размерного состава величина [nнп] может снижаться до 0,3-0,35 Nнп.
Занижение [nнп ], как и завышение lнп, приводит к существенному
увеличению ухода через ячею рыб промысловых размеров. При этом
характерно, что соотношение между допустимым приловом рыб непромысловых
размеров и долей рыб непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях
зависит практически в основом от ширины диапазона размерного состава
облавливаемых скоплений, а не от допустимого ухода из сетного мешка рыб
промысловых размеров. Об этом наглядно свидетельствуют данные рис. 7.4.

Полученные закономерности свидетельствуют о необходимости ограничения
[nнп ] не только сверху с учетом его влияния на состояние запасов, но и
снизу в связи с его влиянием на эффективности лова. Минимально
допустимое значение [nнп] можно в первом приближении получить из
основных уравнений селективности, если задаться допустимым уходом через
ячею рыб промысловых размеров [nп]. Результат расчетов во многом зависит
не только от [nп], но и от размерного состава облавливаемых скоплений и
особенно промысловой меры на рыбу.

2.6. Особенности объединения показателей селективности для различных
районов,сезонов и объектов лова

Если все или некоторые одноименнные показатели, регламентирующие
селективность рыболовства, близки между собой, то возникает вопрос о
возможности использования одного значения показателя для нескольких
районов лова, сезонов лова или нескольких видов рыб. Такое объединение
значительно облегчает регулирование селективности, разработку
регламентирующих лов документов. Для решения задачи можно
воспользоваться методами дисперсионного анализа, которые широко
используются для решения некоторых задач теории рыболовства.

Будем считать, что распределение размеров ячеи и других показателей,
регламентирующих селективность рыболовства,под влиянием случайных
колебаний размерного состава, селективных свойств орудий лова и других
факторов, подчиняется нормальному закону. Если рассматривать,
например,возможность использования одинакового размера ячеи при лове рыб
различных видов, то порядок решения задачи следующий.

Предположим, математические ожидания размера ячеи для рыб различных
видов равны

_ _ _ _

Аф1, Аф2, Аф3, Афк, а дисперсии S12, S22, S32, Sк2. Тогда среднее
математическое ожидание размера ячеи для рыб всех видов

(2.14)

Средняя дисперсия в результате случайного разброса размера ячеи с учетом
дисперсий по размеру ячеи для рыб различных видов равна

(2.15)

Дисперсия,связанная с неслучайным фактором как результатом неодинакового
размера ячеи для рыб разных видов,

(2.16)

Показатель влияния неслучайного разброса математических ожиданий размера
ячеи рассмотрен здесь аналогично показателю влияния случайного фактора.
Следовательно, эти два влияния можносравнивать между собой по критерию
Фишера.

Влияние неслучайного разброса признается незначимым для доверительной
вероятности b, если

s12 /S2 < Fb (2.17)где Fb - критерий Фишера.Критерий Фишера определяют по степеням свободыf1 = k-1 ; f2= k (n - 1) (7.18)где n- число наблюдений (вариантов расчета), по которым получен каждый из к вариантов расчета.В нашем случае число одновременно рассматриваемых размеров ячеи (объектов лова) обычно не превышает 3-4, а, следовательно, f1 не бывает больше 2-3, а f2 может колебаться в широких пределах, превышая, как правило, 10-15. Доверительную вероятность в таких расчетах обычно принимают равной 0,9-0,95.Если в результате расчетов оказалось,что лов двух или нескольких объектов можно производить сетными мешками с одним и тем же размером ячеи, то в регламентирующих лов документах отражают такую возможность и целесообразность.Аналогичным способом можно оценить возможность объединения промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров для различных объектов лова в пределах некоторых периодов промыслового времени и размеров промыслового участка.Существенно помогает процедуре объединения показателей, регламентирующих селективность, предварительное деление промыслового времени на периоды осреднения и района лова на осредненные промысловые участки.2.7. Основные результаты и выводы по главе 71. Сложность регулирования селективностью рыболовства обусловлена, прежде всего, многообразием требований, которым должны удовлетворять эти меры, трудностью выбора основных требований и выработки на их основе решений.2. По ряду объективных и субъективных причин не всегда возможно на практике реализовать меры регулирования селективности рыболовства, например, из-за невозможности во многих случаях получить заданный прилов рыб непромысловых размеров для заданных одновременно промысловой мере на рыбу и размере ячеи.3. Установлены недостатки существующих методов оценки и регулирования показателей, регламентирующих рыболовство; показано, что при их определении не всегда учтена взаимосвязь показателей и что такие показатели практически не связаны с эффективностью рыболовства.4. В основу промыслово-биологического обоснования показателей, определяющих селективность лова отцеживающими орудиями, положены основные уравнения селективности сетных мешков, которые увязывают все регламентирующие лов показатели с размерным составом облавливаемых скоплений и селективными свойствами сетных мешков.5. Предложена методика обоснования показателей, регламентирующих селективность лова, основанная на предварительной оценке показателей для различных условий лова (для различных вариантов расчета) с последующей унификацией полученных данных с учетом полученных законов распределения и численных характеристик искомых показателей и данных биологического обоснования этих показателей.6. Установлен характер и степень взаимосвязи между размером ячеи, промысловой мерой на рыбу и допустимым приловом рыб непромысловых размеров, и найдены ограничения на каждый из них с учетом их взаимного влияния.7. Рассмотрена процедура оценки целеосообразности объединения показателей, регламентирующих лов, для различных объектов, сезонов и районов, основанная на применении методов дисперсионного анализа.8. Показано, что регулирование селективности и обоснование показателей, регламентирующих селективность рыболовства, с использованием основных уравнений селективности наиболее эффективно одновременно с применением других методов их обоснования и, прежде всего, биологического. При общем уменьшении размеров рыб в облавливаемых скоплениях применение других методов становится обязательным.ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОМЫСЛА И РЫБОЛОВСТВА3.1. Новая система основных понятий и показателей интенсивности промышленного рыболовстваЛов, промысел и рыболовство как три основных области промышленного рыболовства можно описать системой понятий и показателей. Существующий перечень понятий и показателей не всегда учитывает деление промышленного рыболовства на три области. Рассмотрим с учетом этого основные понятия и показатели лова, промысла и рыболовства для оценки интенсивности добычи рыбы, при этом сначала дадим их определение, а затем рассмотрим подробнее.Для оценки интенсивности добычи рыбы применяют такие понятия и показатели, как интенсивность лова, интенсивность промысла, интенсивность рыболовства, интенсивность вылова, коэффициент мгновенной промысловой смертности, коэффициент промысловой убыли, различные понятия промыслового усилия и т.д. В одно и то же понятие часто вкладывают различный смысл (Засосов, 1970; Трещев, 1974).Для унификации понятий интенсивности полезно различать две формы влияния интенсивности добычи рыбы на запасы - интенсивность воздействия на запасы и интенсивность использования (эксплуатации) запасов.Интенсивность воздействия на запасы не увязывают с выловом промысловых объектов и оценивают показателями промыслового усилия. Интенсивность использования (эксплуатации) запасов, напротив, увязывают с выловом и оценивают показателями использования запасов (Мельников, В.Н., Мельников А.В., 1998).С учетом деления промышленного рыболовства на области будем различать интенсивность промышленного рыболовства, интенсивность рыболовства, интенсивность промысла и интенсивность лова.Интенсивность промышленного рыболовства - качественное понятие,характеризующее интенсивность воздействия на запасы и использования запасов промысловых объектов.Интенсивность рыболовства - мера использования запасов, равная улову за некоторый промежуток промыслового времени в пределах рассматриваемого промыслового участка или района,где располагается тот или иной запас.Интенсивность промысла - мера воздействия на запас, равная промысловому усилию при работе группы судов.Интенсивность лова - мера воздействия на запас, равная промысловому усилию при работе одного судна.Промысловое усилие оценивают обловленным объемом (площадью) водоема или обловленным объемом (площадью) скопления, количеством судов, орудий лова, временем лова или промысла, судо-сутками лова, некоторыми характеристиками судов и орудий лова и т.д. Кроме того, применяют условное промысловое усилие с учетом улова стандартной промысловой единицы. Наилучшими в каждой области применения обычно считают понятия промыслового усилия, которые наиболее определенно и тесно связаны с показателем (например, уловом), мерой которого они служат.Улов и промысловое усилие будем считать абсолютными показателями интенсивности промышленного рыболовства.Кроме количественных показателей, характеризующих абсолютную интенсивность рыболовства, промысла или лова, не меньшее значение имеют относительные показатели обычно в виде отношения абсолютного показателя соответствующей интенсивности к другому показателю с таким же или иным физическим смыслом.Относительная интенсивность рыболовства - отношение улова, принятого при оценке абсолютной интенсивности рыболовства, к величине запаса в начале рассматриваемого периода времени с учетом убыли от естественных причин (это понятие соответствует существующим терминам "коэффициент промысловой убыли" и "коэффициент эксплуатации промыслового стада").Относительная условная интенсивность рыболовства- отношение улова,принятого при оценке абсолютной интенсивности рыболовства, к величине запаса в начале рассматриваемого периода времени без учета убыли от естественных причин (это понятие эквивалентно существующим понятиям "интенсивность вылова" и "условный коэффициент промысловой смертности ").К относительным показателям интенсивности рыболовства принадлежит также мгновенный коэффициент промысловой смертности как показатель относительной скорости промысловой смертности.Количественные понятия интенсивности рыболовства рассматривают, исходя из общей величины улова или с учетом отдельно рыб промысловых и непромысловых размеров. На раздельное определение показателей интенсивности рыболовства для рыб промысловых и непромысловых размеров необходимо обратить особое внимание в связи с различными требованиями к вылову рыб промысловых и непромысловых размеров.Относительная интенсивность промысла - отношение обловленного группой судов объема (площади) водоема к объему (площади) промысловой части водоема.Относительная интенсивность лова - отношение обловленного одним судном объема (площади) водоема к объему (площади) промысловой части водоема.Понятия относительная интенсивность промысла и относительная интенсивность лова соответствуют известному понятию "интенсивность лова".3.2. Общая характеристика основных понятий и показателей интенсивности промышленного рыболовстваРассмотрим основные для промышленного рыболовства понятия и показатели интенсивности рыболовства, которые в п. 3.1 только упомянуты или не рассмотрены совершенно. Многие понятия и показатели интенсивности и эффективности промышленного рыболовства являются общими, поэтому они описаны совместно.Зоной облова обычно называют часть водоема (объем или площадь), из которой рыбу улавливают с вероятностью, отличной от нуля. Использование такой, в принципе правильной оценки зоны облова затруднено из-за сложности ее практического определения, очень неодинакового вклада различных участков зоны в улов, трудностей определения средней плотности концентрации рыбы в зоне. Часто при такой оценке получают очень большие размеры зоны облова, и полезно рассматривать зоны облова, соответствующие вероятности улавливания 0,1, 0,2 и т.д. Особенно важна оценка зоны облова, которой отвечает улавливание рыбы с вероятностью 0,5.Понятие зоны облова в рассматриваемой интерпретации не имеет смысла, когда охваченный орудием лова объем во много раз превышает размеры облавливаемого скопления, например, при кошельковом лове.Из-за недостатков и сложности определения зоны облова водоема вместо этого понятия предложено использовать обловленный объем (обловленную площадь) как некоторый расчетный объем (расчетную площадь) водоема, из которого рыба преимущественно попадает в орудие лова.По особенностям определения обловленного объема все способы лова делят на 5 групп, в зависимости от того, учитывают ли при этом размеры орудия лова, физических полей средств интенсификации лова, перемещение орудия лова и рыбы (Трещев, 1974; Мельников, 1991). Рассмотрим особенности определения обловленного объема с учетом необходимой точности определения обловленного объема.Обловленный объем используют как меру интенсивности лова, меру затрат труда на добычу рыбы, а также при определении расчетной величины улова, производительности и эффективности лова. При оценке интенсивности лова точность определения обловленного объема сравнима с очень небольшой точностью выбора расчетного объема (площади) части или всего промыслового водоема. Требования к точности оценки обловленного объема как меры затраченного труда также невелики из-за специфики этого показателя. Наиболее высоки требования к точности оценки обловленного объема в последних случаях, причем эти требования зависят от корреляции между уловом и обловленным объемом. Несмотря на достаточно высокую в некоторых случаях корреляцию между уловом и обловленным объемом в узком диапазоне показателей лова, эта зависимость в более широком диапазоне не cтоль определенна и обычно нелинейна. Необходимо, кроме того, учитывать значительные колебания рабочих размеров орудий лова, зоны действия физических полей и скорости перемещения рыбы, а также ошибки их усреднения. Таким образом, и в этих случаях требования к оценке точности обловленного объема не слишком высоки, что облегчает определение показателей, через которые его вычисляют.Оценка размеров зоны облова обловленным объемом водоема не всегда целесообразна, например, когда вертикальные или горизонтальные размеры облавливаемого скопления и зоны облова существенно отличаются друг от друга. Чтобы оптимизировать в этом случае основные размеры орудий лова, размеры зоны облова следует оценивать обловленным объемом скопления или обловленной площадью скопления (Мельников, 1981).При определении обловленного объема скопления или обловленной площади скопления учитывают, что наведение орудия лова часто сопровождается ошибкой наведения по горизонтали и вертикали и что часть площади устья тралов, сетей и других орудий лова у подбор может не работать. Тогда, например, горизонтальные и вертикальные размеры зоны облова трала меньше соответственно его горизонтального и вертикального раскрытия.С учетом этих замечаний, в частности, обловленный разноглубинным тралом в единицу времени объем скопления в виде слоя рыбы, когда трал наводят только по вертикали,Vск = Mиу Lу (lтх - Lр ) vтр, (3.1)где Lу - высота скопления; lтх - горизонтальное раскрытие трала; Lр - дальность реакции рыбы на оснастку устья трала; vтр - скорость траления; Mиу - коэффициент, учитывающий, какую часть скопления по высоте облавливает трал.Различные варианты определения коэффициентов Mиу и обловленного объема скопления в виде слоя рыбы и косяков с учетом ошибок наведения рассмотрены в работах В.Н. Мельникова (1979, 1982).Улавливающую способность орудия лова как меру интенсивности лова характеризуют абсолютным и относительным коэффициентами уловистости, частными и общими статистическими моделями уловистости (Мельников, 1991).При оценке абсолютного коэффициента уловистости из-за сложности определения количество рыбы в зоне облова целесообразно заменить количеством рыбы в обловленном объеме (на обловленной площади). Чтобы еще более облегчить задачу, абсолютный коэффициент уловистости во многих случаях находят как отношение улова к количеству рыбы, подошедшей к орудию лова, например, к плоскости сети, предустьевому пространству трала, зоне всасывания рыбонасоса и т.д. При этом в понятие " количество рыб, подошедших к орудию лова" иногда вкладывают различный смысл.В ряде случаев абсолютный коэффициент уловистости целесообразно определять с учетом не всего количества рыбы, а отдельно для рыб промысловых и непромысловых размеров в улове и в облавливаемом скоплении из- за различных требований к улавливающей способности орудия лова для рыб промысловых и непромысловых размеров.Трудности оценки абсолютного коэффициента уловистости из -за необходимости определения количества рыбы в зоне облова, даже с учетом некоторых допущений, привели к тому, что его часто определяют различными косвенными методами (по величине улова, обловленному объему и плотности облавливаемых скоплений, путем запуска в обловленный объем меченых рыб и т.д.).Абсолютный коэффициент уловистости как одна из мер эффективности лова позволяет оценить, насколько отличается улавливающая способность рассматриваемого орудия лова при работе в определенных условиях и по определенной технологии от максимально возможной.Абсолютный коэффициент уловистости зависит не только, а иногда не столько от особенностей способа лова, сколько от биологии объекта лова и условий внешней среды. Так, на величину улова влияют степень подвижности рыбы, скорость плавания в различных режимах, зрительная способность рыбы и условия зрительной ориентации, распределение рыбы в зоне облова и т.д.Колебания поведения и распределения объекта лова, условий лова приводят к значительному изменению абсолютного коэффициента уловистости орудий лова. Например, коэффициент уловистости донных тралов колеблется от 0,2 до 0,9, разноглубинных тралов - от 0,1 до 0,8, закидных неводов- от 0,1 до 0,7 и т.д.Относительный коэффициент уловистости - это отношение абсолютных коэффициентов уловистости рассматриваемого и эталонного орудия лова, работающих в примерно одинаковых условиях.При оценке улавливающей способности орудий лова относительным коэффициентом уловистости необходимо не только равенство условий лова рассматриваемого и эталонного орудия лова, но и равенство обловленных ими объемов (если относительный коэффициент уловистости принимают равным отношению средних уловов сравниваемых орудий лова). При лове тралами и некоторыми другими орудиями лова важно не только примерное равенство объемов, но и примерное равенство скорости их перемещения.Важно также, что равенство условий лова включает не только равенство средней плотности скоплений рыб в облавливаемых объемах, но и размеров этих скоплений. Следовательно, требование равенства облавливаемых объемов водоема при определении относительного коэффициента уловистости в ряде случаев заменяют требованием равенства обловленных объемов скоплений.Оценка улавливающей способности орудий лова только абсолютным и относительным коэффициентом уловистости недостаточна для решения многих задач анализа и совершенствования орудий лова, т.к. такие коэффициенты не дают представления о путях ухода рыбы из орудий лова и из его зоны облова. Поэтому улавливающую способность полезно характеризовать рядом показателей, каждый из которых учитывает вероятность ухода рыбы из зоны облова тем или иным путем, на том или ином этапе лова (Мельников,1975; 1991, 1996 и др.). Используя эти показатели, можно разработать частные и общие статистические модели поведения объекта лова (статистические модели уловистости орудия лова).Частная статистическая модель уловистости дает представление о вероятности того или иного поведения объекта лова (в т.ч. вероятности ухода рыбы из зоны облова различными путями) на некотором этапе лова.Общая статистическая модель уловистости учитывает вероятность ухода рыбы из зоны облова различными путями одновременно на всех этапах лова.В общем случае, если лов состоит из n этапов, и на каждом из них рыба уходит из зоны облова несколькими путями, то(3.2)где i,j,...k - количество возможных путей ухода рыбы соответственно на 1,2 и последующих этапах.Как следует из выражения (3.2), не зная вероятности ухода рыбы из зоны облова каждым из основных путей, практически невозможно рассчитать коэффициент уловистости, хотя известны многочисленные попытки оценки коэффициента уловистости по простейшим формулам.Примеры определения абсолютного коэффициента уловистости через вероятности ухода рыбы из зоны облова для разноглубинного тралового лова и лова закидными неводами приведены в работах В.Н. Мельникова (1981; 1982).Коэффициент уловистости в рассмотренном представлении увязывают только с уходом рыбы из зоны облова и из самого орудия лова. Но для лова некоторыми орудиями характерны ошибки наведения, которые приводят к снижению эффективности лова за счет уменьшения обловленного объема или обловленной площади скопления. Однако в теории лова и при проектировании орудий лова ошибки наведения орудия лова можно рассматривать как один из факторов, снижающих коэффициент уловистости. Мерой уловистости в этом случае могут быть коэффициенты Mих и Mиу, которые учитывают, какую долю скопления (косяка) по длине или по высоте облавливает орудие лова. В такой интерпретации коэффициенты Mих, Mиу и Mи= Mих Mиу можно вводить в общие и частные статистические модели уловистости, считая их условно некоторыми вероятностями p ухода рыбы из зоны облова на этапах захода рыбы в зону облова орудия лова.Производительность лова или промысла - отношение улова одной промысловой единицы или нескольких промысловых единиц в единицу времени.Выбранному расчетному периоду времени (производительная часть цикла лова, время цикла лова, час, сутки, промысловый рейс, сезон лова, год и т. д.) соответствуют различные понятия производительности лова или промысла (Мельников, 1991).Если при оценке производительности лова учитывают время производительной части цикла лова, то получают фактическую производительность лова, которая в наибольшей степени характеризует улавливающие качества орудий лова.Когда принимают за основу полное время цикла лова, то находят производительность способа лова, которая учитывает промыслово-эксплуатационные качества способа лова.Если при определении производительности лова принимают во внимание все промысловое или все календарное время в течение суток, рейса, сезона лова, года и т.д., то найденная производительность оценивает эффективность лова и ее называют производительностью лова за соответствующий период времени.При выборе системы показателей теории лова за основу целесообразно принимать суточную производительность, при необходимости переходя к годовой производительности одной или нескольких промысловых единиц.В общем случае суточная производительность лова через обловленный объем водоема V в единицу времени улавливающего действия орудия лова(3.3)где tс - время лова за 1 сутки; tл, tп - соответственно время улавливающего действия орудия лова за цикл лова продолжительностью tц и за сутки; r - плотность концентрации рыбы в обловленном объеме водоема; f - коэффициент уловистости орудия лова.Суточная производительность лова, выраженная через обловленный объем скопления Vск в единицу времени улавливающего действия орудия лова,(3.4)где rс- плотность концентрации рыбы в облавливаемом скоплении.Иногда суточную производительность лова полезно определятьпо формуле(3.5)где kv = Vck /V - коэффициент заполнения обловленного объема скоплением рыб.При оценке производительности лова, как правило, не учитывают показатели надежности орудия лова (рыболовной системы). Степень такого влияния можно учесть, если ввести в выражение для производительности лова коэффициент готовности kг или показатель работоспособности aр (Мельников, 1982).Если отказ орудия лова обнаруживают быстро, а его ремонт не совпадает по времени с другими процессами лова, то коэффициент готовности определяют как среднее относительное время пребывания орудия лова в работоспособном состоянии.Показатель работоспособности учитывает не только снижение производительности лова из-за потери времени на восстановление орудия лова после отказов, но и потерю улова в "дефектных" циклах лова:где tн - продолжительность безотказной работы орудия лова (наработка на отказ); tц - время цикла лова при безотказной работе; dt - среднее время удлинения цикла лова из-за восстановления орудия лова после отказа; gд - коэффициент, учитывающий долю "дефектных" циклов с потерей улова; bд - коэффициент, учитывающий долю "дефектных" циклов, в которых восстановление орудия лова повлекло удлинение цикла лова.С учетом надежности орудия лова суточная производительность ловаилиПоказатели надежности зависят, в частности, от прочностных характеристик рыболовной системы, поэтому выражения вида (3.7) и (3.8) позволяют установить зависимость производительности лова от этих прочностных характеристик (Мельников,1982).Необходимо обратить особое внимание на выражение (3.7), которое позволяет определять производительность лова через обловленный объем водоема и четыре показателя, характеризующие надежность орудия лова как механической системы, степень использования промыслового времени, концентрацию рыб в водоеме и улавливающую способность орудия лова.Рассмотренные выше понятия производительности и выражения (3.3)- (3.8) можно использовать для оценки не только производительности лова, но оценки производительности промысла, учитывая одновременно работу нескольких промысловых единиц.Относительная эффективность использования промыслового усилия равна улову на величину промыслового усилия, затраченного на получение этого улова.При определении относительной эффективности использования промыслового усилия за единицу промыслового усилия часто принимают обловленный объем водоема, и тогда эту величину можно назвать относительной эффективностью использования обловленного объема водоема (промысловой эффективностью).Т.к. улов равен произведению абсолютного коэффициента уловистости, концентрации рыбы в обловленной части водоема и обловленного объема, то, по определению, относительная эффективность использования обловленного объема в рассматриваемой интерпретации является произведением абсолютного коэффициента уловистости f и концентрации рыбы в обловленной части водоема r.Если в качестве меры промыслового усилия принимать не обловленный объем водоема, а обловленный объем скопления, то можно определить относительную эффективность использования обловленного объема скопления, равного произведению коэффициента уловистости и концентрации рыбы в облавливаемом скоплении.Промысловое усилие является одним из важнейших понятий промышленного рыболовства. Достаточно четкого определения этого понятия нет, хотя известно много показателей для его оценки. Это обусловлено, прежде всего, очень широкой и разнообразной областью применения промыслового усилия как меры воздействия на запасы промыслового водоема.Может вызывать сомнение использование улова в качестве меры промыслового усилия. Однако в принципе этот показатель наиболее точно отражает воздействие на запас и в этом качестве его предлагается использовать как меру промыслового усилия.Другие показатели при одном и том же назначении промыслового усилия можно использовать в зависимости от степени их корреляции с наиболее приемлемым показателем. При этом учитывают, что коэффициент корреляции как меру взаимосвязи двух показателей применяют при линейной зависимости между этими показателями. В то же время связь между многими из рассмотренных показателей нелинейна, или ее можно считать линейной лишь в сравнительно узком диапазоне значений показателей. Нелинейность существует, в частности, между уловом и обловленным объемом водоема, мощностью главного двигателя судна и его длиной и т.д. Необходимо обратить внимание на обловленный объем водоема, когда он выступит не как мера интенсивности лова.У подвижных орудий лова, например тралов, работающих при ограниченной располагаемой тяге судна, обловленный объем зависит от размеров орудия лова и скорости его перемещения. Так как сопротивление орудия лова движению в воде пропорционально площади сопротивления орудия лова в первой степени и скорости перемещения орудия лова ориентировочно во второй степени, то, во-первых, при одной и той же располагаемой тяге судна, в зависимости от соотношения размеров орудия лова и скорости его перемещения, можно получить различный максимальный обловленный объем, во-вторых, единице обловленного объема может соответствовать существенно различный улов. Более того, при очень больших размерах и очень небольшой скорости перемещения орудия лова и, наоборот, улов на единицу объема приближается к нулю.Таким образом, в рассматриваемых случаях при использовании обловленного объема как меры промыслового усилия целесообразно обловленный объем "стандартизировать" по размерам орудия лова или по скорости его перемещения, если диапазон изменения этих показателей достаточно широк.Относительная условная эффективность использования промыслового усилия (улавливаемость) q связывает относительную скорость промысловой смертности (мгновенный коэффициент промысловой смертности) F с промысловым усилием f (F= qf). Выразим F через относительную условную эффективность рыболовства (интенсивность вылова) Iв, которая равна отношению улова Y за рассматриваемый промежуток времени T к среднему запасу N:ОткудаПодставляем в (10) выражение (9) для оценки величины улова:В последнем выражении Vm = T Kг tп V - обловленный объем водоема за T суток.Из формулы (3.11) следует, в частности, что существующий термин "улавливаемость" недостаточно точен, т.к. ассоциируется с понятием "уловистость". Однако этот показатель учитывает, не только уловистость, но и другие факторы, влияющие на величину улова, поэтому он и назван относительной условной эффективностью использования промыслового усилия.Из структуры формулы можно сделать также вывод, что в принципе мерой промыслового усилия может быть любой показатель, практически удобный для определения результирующего промыслового усилия. Из теоретических предпосылок некоторое преимущество как меры промыслового усилия имеет обловленный объем, через который удобно оценивать улов и производительность лова.В частности, в этом случае f= Vт,и формула (3.11) примет вид:где rо - концентрация рыбы в промысловой части водоема.Еще более наглядное выражение получим, если считать, что (r f Vт / N ) < 0,1- 0,15, когда приближенноС учетом последнего выраженияДругое выражение для q получим, учитывая, что rо = (N/V ) - плотность концентрации рыбы в промысловой части водоема. ТогдаХарактерно, что в последнем выражении rкf- относительная эффективность использования обловленного объема водоема (промысловая эффективность).Из этого же выражения следует, что q, с одной стороны, зависит от уловистости орудия лова, с другой, от величины запаса или размеров промысловой части водоема, а также распределения концентрации рыбы в нем.picscalex85010009000003003c000011001c00000000000400000003010800050000000 c022c01d101050000000902000000001c000000fb02f3ff0000000000009001000000cc0 400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f577ee03661c0 40000002d010000050000000902000000001c000000fb02f4ff000000000000900100000 0cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f577ee036 61c040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f577e e03661c040000002d0102000500000009020000000005000000090200000000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 0000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000001c000000f b02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e204 3797200e19ff3772020f577ee03661c040000002d010300050000000902000000001c000 000fb02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616 e2043797200e19ff3772020f577ee03661c040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000020700000053796d626f6c0000c20b0a9188eae500d89ff377e19ff3772020f577e e03661c040000002d0105001c000000fb020c00090000000000900100000000000202024 d532053616e73205365726966000a0027008a0100000000fffffffff4eae500040000002 d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000002070000005 3796d626f6c0000ee040aabd8eae500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002 d010700040000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d010 100050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d0106000 40000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626 f6c0000ee040aacd8eae500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d0107000 40000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002 d01030005000000090200000000040000002d01040005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002 d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c0000e e040aad2cebe500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010700040000002 d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d0101000500000009020 000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000 0000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d0103000 5000000090200000000040000002d0104000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001 c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c0000ee040aae8 0ebe500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010700040000002d0105000 4000000f001070005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020 00000000500000009020000000005000000090200000000040000002d010300050000000 90200000000040000002d010400050000000902000000000500000009020000000005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000f b02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c0000ee040aafd4ebe500d 89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010700040000002d01050004000000f 001070005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01040005000000090200000000050000000902000000000500000009020 0000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0 700000000009001000000020700000053796d626f6c0000ee040ab028ece500d89ff377e 19ff3772020f577ee03661c040000002d010700040000002d01050004000000f00107000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d0104000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 40000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000 0009001000000020700000053796d626f6c0000ee040ab17cece500d89ff377e19ff3772 020f577ee03661c040000002d010700040000002d01050004000000f0010700050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d01020005000000090200000000050000000902000000000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 60008000000fa0205000100000000000000040000002d01070007000000fc020000fffff f020000040000002d010800050000000601020000000e00000024030500fbfffbffd601f bffd6010100fbff0100fbfffbff0500000006010100000008000000fa020000000000000 0000000040000002d01090007000000fc020000000000000000040000002d010a0004000 000f0010800040000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000 50000000601020000000e00000024030500fbfffbff0000fbff00003101fbff3101fbfff bff05000000060101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f00108000 40000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000500000006010 20000000e00000024030500fbff2c01d6012c01d6013201fbff3201fbff2c01050000000 60101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f0010800040000002d010 70007000000fc020000ffffff020000040000002d010800050000000601020000000e000 00024030500d101fbffd701fbffd7013101d1013101d101fbff050000000601010000000 40000002d010900040000002d010a0004000000f0010800050000001402fbfffbff05000 0001302fbffd6010500000013023101d6010500000013023101fbff050000001302fbfff bff05000000140200000000050000000601020000000e00000024030500d2019400d6019 400d6019800d2019800d201940005000000060101000000050000000601020000000e000 00024030500e6002d01ea002d01ea003101e6003101e6002d01050000000601010000000 50000000601020000000e00000024030500d2012d01d6012d01d6013101d2013101d2012 d010500000006010100000008000000fa0200000100000000000002040000002d0108000 7000000fc020000ffffff020000040000002d010b0005000000090200000000050000000 102ffffff020500000002010100000005000000090200000000040000002d01000005000 0002e011800000008000000fa0200000100000000000002040000002d010c00050000001 4020f006e0005000000130217006e00050000001402ff006e0005000000130207016e000 500000014020f00b1000500000013021700b100050000001402ff00b1000500000013020 701b1000500000014020f00f4000500000013021700f400050000001402ff00f40005000 00013020701f4000500000014020f00370105000000130217003701050000001402ff003 701050000001302070137010500000014020f007a0105000000130217007a01050000001 402ff007a0105000000130207017a010500000014020f00bd010500000013021700bd010 50000001402ff00bd010500000013020701bd0105000000140207016e000500000013020 70176000500000014020701b5010500000013020701bd01050000001402dd006e0005000 0001302dd007600050000001402dd00b501050000001302dd00bd01050000001402b4006 e00050000001302b4007600050000001402b400b501050000001302b400bd01050000001 4028a006e000500000013028a0076000500000014028a00b5010500000013028a00bd010 5000000140261006e00050000001302610076000500000014026100b5010500000013026 100bd0105000000140238006e00050000001302380076000500000014023800b50105000 00013023800bd010500000014020e006e000500000013020e0076000500000014020e00b 5010500000013020e00bd0105000000090200000000040000002d0102000500000009020 00000000700000021050100300016016d000500000009020000000005000000090200000 000040000002d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000 0000800000021050300302e32001601ac000500000009020000000005000000090200000 000040000002d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000 0000800000021050300302e34001601ef000500000009020000000005000000090200000 000040000002d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000 0000800000021050300302e3600160132010500000009020000000005000000090200000 000040000002d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000 0000800000021050300302e3800160175010500000009020000000005000000090200000 000040000002d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000 000070000002105010031001601bc0105000000090200000000050000000902000000000 40000002d01000005000000090200000000040000002d010200050000000902000000000 70000002105010030000d016300050000000902000000000500000009020000000004000 0002d01000005000000090200000000040000002d0102000500000009020000000007000 000210501003200e30063000500000009020000000005000000090200000000040000002 d01000005000000090200000000040000002d01020005000000090200000000070000002 10501003400ba0063000500000009020000000005000000090200000000040000002d010 00005000000090200000000040000002d010200050000000902000000000700000021050 1003600900063000500000009020000000005000000090200000000040000002d0100000 5000000090200000000040000002d0102000500000009020000000007000000210501003 800670063000500000009020000000005000000090200000000040000002d01000005000 000090200000000040000002d01020005000000090200000000070000002105020031303 e005d000500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d010200050000000902000000000700000021050200313214005 d000500000009020000000005000000090200000000040000002d01000007000000fc020 100000000000000040000002d010d000500000014020f006e000500000013020f00bd010 500000013020701bd0105000000130207016e000500000013020f006e000500000014020 e00bd01040000002d010b0008000000fa02000001000000ff000002040000002d010e000 30000001e000700000016040701bd010f006e0008000000fa02000001000000ff0000020 40000002d010f0008000000fa02000001000000ff000002040000002d011000050000001 402f9006f00050000001302f9007000050000001302f9007100050000001302f90072000 50000001302f9007300050000001302f9007400050000001302f9007500050000001302f 9007600050000001302f9007700050000001302f9007800050000001302f900790005000 0001302f9007a00050000001302f9007b00050000001302f9007c00050000001302f9007 d00050000001302f9007e00050000001302f9007f00050000001302f9008000050000001 302f9008100050000001302f9008200050000001302f9008300050000001302f90084000 50000001302f9008500050000001302f9008600050000001302f9008700050000001302f 9008800050000001302f9008900050000001302f9008a00050000001302f9008b0005000 0001302f9008c00050000001302f9008d00050000001302f9008e00050000001302f9008 f00050000001302f9009000050000001302f9009100050000001302f9009200050000001 302f9009300050000001302f9009400050000001302f9009500050000001302f90096000 50000001302f9009700050000001302f9009800050000001302f9009900050000001302f 9009a00050000001302f9009b00050000001302f9009c00050000001302f9009d0005000 0001302f9009e00050000001302f9009f00050000001302f900a000050000001302f900a 100050000001302f900a200050000001302f900a300050000001302f900a400050000001 302f900a500050000001302f900a600050000001302f900a700050000001302f800a7000 50000001302f800a800050000001302f800a900050000001302f800aa00050000001302f 800ab00050000001302f800ac00050000001302f800ad00050000001302f800ae0005000 0001302f800af00050000001302f800b000050000001302f800b100050000001302f800b 200050000001302f800b300050000001302f800b400050000001302f800b500050000001 302f800b600050000001302f800b700050000001302f800b800050000001302f800b9000 50000001302f800ba00050000001302f800bb00050000001302f800bc00050000001302f 800bd00050000001302f800be00050000001302f800bf00050000001302f800c00005000 0001302f800c100050000001302f800c200050000001302f800c300050000001302f800c 400050000001302f800c500050000001302f800c600050000001302f800c700050000001 302f800c800050000001302f800c900050000001302f800ca00050000001302f800cb000 50000001302f800cc00050000001302f800cd00050000001302f800ce00050000001302f 800cf00050000001302f800d000050000001302f800d100050000001302f800d20005000 0001302f800d300050000001302f800d400050000001302f800d500050000001302f800d 600050000001302f800d700050000001302f800d800050000001302f800d900050000001 302f800da00050000001302f800db00050000001302f800dc00050000001302f800dd000 50000001302f800de00050000001302f800df00050000001302f800e000050000001302f 800e100050000001302f800e200050000001302f800e300050000001302f800e40005000 0001302f800e500050000001302f700e500050000001302f700e600050000001302f700e 700050000001302f700e800050000001302f700e900050000001302f700ea00050000001 302f700eb00050000001302f700ec00050000001302f700ed00050000001302f700ee000 50000001302f700ef00050000001302f700f000050000001302f700f100050000001302f 700f200050000001302f700f300050000001302f700f400050000001302f700f50005000 0001302f700f600050000001302f700f700050000001302f700f800050000001302f700f 900050000001302f700fa00050000001302f700fb00050000001302f700fc00050000001 302f700fd00050000001302f700fe00050000001302f700ff00050000001302f70000010 50000001302f7000101050000001302f7000201050000001302f7000301050000001302f 7000401050000001302f7000501050000001302f7000601050000001302f700070105000 0001302f7000801050000001302f7000901050000001302f7000a01050000001302f7000 b01050000001302f7000c01050000001302f7000d01050000001302f7000e01050000001 302f7000f01050000001302f7001001050000001302f7001101050000001302f70012010 50000001302f7001301050000001302f7001401050000001302f7001501050000001302f 7001601050000001302f7001701050000001302f7001801050000001302f700190105000 0001302f6001901050000001302f6001a01050000001302f6001b01050000001302f6001 c01050000001302f6001d01050000001302f6001e01050000001302f6001f01050000001 302f6002001050000001302f6002101050000001302f6002201050000001302f60023010 50000001302f6002401050000001302f6002501050000001302f6002601050000001302f 6002701050000001302f6002801050000001302f6002901050000001302f6002a0105000 0001302f6002b01050000001302f6002c01050000001302f6002d01050000001302f6002 e01050000001302f6002f01050000001302f6003001050000001302f6003101050000001 302f6003201050000001302f6003301050000001302f6003401050000001302f60035010 50000001302f6003601050000001302f6003701050000001302f6003801050000001302f 6003901050000001302f6003a01050000001302f6003b01050000001302f6003c0105000 0001302f6003d01050000001302f6003e01050000001302f6003f01050000001302f6004 001050000001302f6004101050000001302f6004201050000001302f6004301050000001 302f6004401050000001302f5004501050000001302f5004601050000001302f50047010 50000001302f5004801050000001302f5004901050000001302f5004a01050000001302f 5004b01050000001302f5004c01050000001302f5004d01050000001302f5004e0105000 0001302f5004f01050000001302f5005001050000001302f5005101050000001302f5005 201050000001302f5005301050000001302f5005401050000001302f5005501050000001 302f5005601050000001302f5005701050000001302f5005801050000001302f50059010 50000001302f5005a01050000001302f5005b01050000001302f5005c01050000001302f 5005d01050000001302f5005e01050000001302f5005f01050000001302f500600105000 0001302f5006101050000001302f5006201050000001302f5006301050000001302f5006 401050000001302f5006501050000001302f5006601050000001302f5006701050000001 302f5006801050000001302f5006901050000001302f4006901050000001302f4006a010 50000001302f4006b01050000001302f4006c01050000001302f4006d01050000001302f 4006e01050000001302f4006f01050000001302f4007001050000001302f400710105000 0001302f4007201050000001302f4007301050000001302f4007401050000001302f4007 501050000001302f4007601050000001302f4007701050000001302f4007801050000001 302f4007901050000001302f4007a01050000001302f4007b01050000001302f4007c010 50000001302f4007d01050000001302f4007e01050000001302f4007f01050000001302f 4008001050000001302f4008101050000001302f4008201050000001302f400830105000 0001302f4008401050000001302f4008501050000001302f4008601050000001302f4008 701050000001302f4008801050000001302f3008901050000001302f3008a01050000001 302f3008b01050000001302f3008c01050000001302f3008d01050000001302f3008e010 50000001302f3008f01050000001302f3009001050000001302f3009101050000001302f 3009201050000001302f3009301050000001302f3009401050000001302f300950105000 0001302f3009601050000001302f3009701050000001302f3009801050000001302f3009 901050000001302f3009a01050000001302f3009b01050000001302f3009c01050000001 302f3009d01050000001302f3009e01050000001302f3009f01050000001302f300a0010 50000001302f300a101050000001302f300a201050000001302f300a301050000001302f 200a401050000001302f200a501050000001302f200a601050000001302f200a70105000 0001302f200a801050000001302f200a901050000001302f200aa01050000001302f200a b01050000001302f200ac01050000001302f200ad01050000001302f200ae01050000001 302f200af01050000001302f200b001050000001302f200b101050000001302f200b2010 50000001302f200b301050000001302f200b401050000001302f200b501050000001302f 200b601050000001302f200b701050000001302f200b801050000001302f200b90105000 0001302f200ba01050000001302f200bb01050000001302f100bb01050000001302f100b c01050000001302f100bd01050000001302f100be010500000014020e00bd01040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010f000 8000000fa02000001000000ff000002040000002d01100005000000140246000f0005000 0001302460028000500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa020 000010000000000ff02040000002d010e00030000001e000700000016040701bd010f006 e0008000000fa020200010000000000ff02040000002d010f0008000000fa02000001000 0000000ff02040000002d011000050000001402f6006f00050000001402f6006f0005000 0001302f6006f00050000001302f6007000050000001302f6007100050000001402f6007 500050000001302f6007500050000001302f6007600050000001302f6007700050000001 402f6007b00050000001302f6007b00050000001302f6007c00050000001302f6007d000 50000001402f6008100050000001302f6008100050000001302f6008200050000001302f 6008300050000001402f5008600050000001302f5008600050000001302f500870005000 0001302f5008800050000001402f5008c00050000001302f5008c00050000001302f5008 d00050000001302f5008e00050000001402f5009200050000001302f5009200050000001 302f5009300050000001302f5009400050000001402f5009800050000001302f50098000 50000001302f5009900050000001302f5009a00050000001402f5009e00050000001302f 5009e00050000001302f5009f00050000001302f500a000050000001402f500a40005000 0001302f500a400050000001302f500a500050000001302f500a600050000001402f500a a00050000001302f500aa00050000001302f500ab00050000001302f500ac00050000001 402f500b000050000001302f500b000050000001302f500b100050000001302f400b1000 50000001402f400b500050000001302f400b500050000001302f400b600050000001302f 400b700050000001402f400bb00050000001302f400bb00050000001302f400bc0005000 0001302f400bd00050000001402f400c100050000001302f400c100050000001302f400c 200050000001302f400c300050000001402f400c700050000001302f400c700050000001 302f400c800050000001302f400c900050000001402f400cd00050000001302f400cd000 50000001302f400ce00050000001302f400cf00050000001402f400d300050000001302f 400d300050000001302f400d400050000001302f400d500050000001402f300d80005000 0001302f300d800050000001302f300d900050000001302f300da00050000001402f300d e00050000001302f300de00050000001302f300df00050000001302f300e000050000001 402f300e400050000001302f300e400050000001302f300e500050000001302f300e6000 50000001402f300ea00050000001302f300ea00050000001302f300eb00050000001302f 300ec00050000001402f300f000050000001302f300f000050000001302f300f10005000 0001302f300f200050000001402f300f600050000001302f300f600050000001302f300f 700050000001302f200f700050000001402f200fb00050000001302f200fb00050000001 302f200fc00050000001302f200fd00050000001402f2000101050000001302f20001010 50000001302f2000201050000001302f2000301050000001402f2000701050000001302f 2000701050000001302f2000801050000001302f2000901050000001402f2000d0105000 0001302f2000d01050000001302f2000e01050000001302f2000f01050000001402f2001 301050000001302f2001301050000001302f1001301050000001302f1001401050000001 402f1001801050000001302f1001801050000001302f1001901050000001302f1001a010 50000001402f1001e01050000001302f1001e01050000001302f1001f01050000001302f 1002001050000001402f1002401050000001302f1002401050000001302f100250105000 0001302f1002601050000001402f1002a01050000001302f1002a01050000001302f1002 b01050000001302f0002c01050000001402f0003001050000001302f0003001050000001 302f0003101050000001302f0003201050000001402f0003601050000001302f00036010 50000001302f0003701050000001302f0003801050000001402f0003c01050000001302f 0003c01050000001302f0003d01050000001302f0003e01050000001402ef00420105000 0001302ef004201050000001302ef004301050000001402ef004701050000001302ef004 701050000001302ef004801050000001302ef004901050000001402ef004d01050000001 302ef004d01050000001302ef004e01050000001302ef004f01050000001402ef0053010 50000001302ef005301050000001302ef005401050000001302ef005501050000001402e e005801050000001302ee005801050000001302ee005901050000001302ee005a0105000 0001402ee005e01050000001302ee005e01050000001302ee005f01050000001302ee006 001050000001402ee006401050000001302ee006401050000001302ee006501050000001 302ee006601050000001402ed006901050000001302ed006901050000001302ed006a010 50000001302ed006b01050000001402ed006f01050000001302ed006f01050000001302e d007001050000001302ed007101050000001402ed007501050000001302ed00750105000 0001302ec007501050000001302ec007601050000001402ec007a01050000001302ec007 a01050000001302ec007b01050000001302ec007c01050000001402ec008001050000001 302ec008001050000001302ec008101050000001302ec008201050000001402eb0085010 50000001302eb008501050000001302eb008601050000001302eb008701050000001402e b008b01050000001302eb008b01050000001302eb008c01050000001302eb008d0105000 0001402ea009001050000001302ea009001050000001302ea009101050000001302ea009 201050000001402ea009601050000001302ea009601050000001302ea009701050000001 302ea009801050000001402e9009c01050000001302e9009c01050000001302e9009d010 50000001302e9009e01050000001402e900a201050000001302e900a201050000001302e 900a301050000001402e800a701050000001302e800a701050000001302e800a80105000 0001302e800a901050000001402e700ac01050000001302e700ac01050000001302e700a d01050000001302e700ae01050000001402e700b201050000001302e700b201050000001 302e700b301050000001302e700b401050000001402e600b701050000001302e600b7010 50000001302e600b801050000001302e600b901050000001402e500bd01050000001302e 500bd010500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f0011000040000002d010 e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa020000010000000000ff0204000 0002d01100005000000140261000f0005000000140261000f00050000001302610011000 50000001402610015000500000013026100170005000000140261001b000500000013026 1001d0005000000140261002100050000001302610023000500000014026100270005000 0001302610027000500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa020 0000100000000ff0002040000002d010e00030000001e000700000016040701bd010f006 e0008000000fa0201000100000000ff0002040000002d010f0008000000fa02000001000 00000ff0002040000002d011000050000001402f3006f00050000001402f3006f0005000 0001302f3006f00050000001302f3007000050000001302f3007100050000001302f3007 200050000001302f3007300050000001302f3007400050000001302f2007400050000001 302f2007500050000001302f2007600050000001302f2007700050000001302f20078000 50000001302f2007900050000001302f2007a00050000001302f2007b00050000001302f 2007c00050000001302f2007d00050000001302f2007e00050000001302f2007f0005000 0001402f2008600050000001302f2008600050000001302f2008700050000001302f2008 800050000001302f2008900050000001302f2008a00050000001302f2008b00050000001 302f2008c00050000001302f2008d00050000001302f2008e00050000001302f2008f000 50000001302f2009000050000001302f2009100050000001302f2009200050000001302f 2009300050000001302f2009400050000001302f1009400050000001302f100950005000 0001302f1009600050000001402f1009d00050000001302f1009d00050000001302f1009 e00050000001302f1009f00050000001302f100a000050000001302f100a100050000001 302f100a200050000001302f100a300050000001302f100a400050000001302f100a5000 50000001302f100a600050000001302f100a700050000001302f100a800050000001302f 100a900050000001302f100aa00050000001302f100ab00050000001302f100ac0005000 0001302f100ad00050000001302f100ae00050000001402f000b500050000001302f000b 500050000001302f000b600050000001302f000b700050000001302f000b800050000001 302f000b900050000001302f000ba00050000001302f000bb00050000001302f000bc000 50000001302f000bd00050000001302f000be00050000001302f000bf00050000001302f 000c000050000001302f000c100050000001302f000c200050000001302f000c30005000 0001302f000c400050000001302f000c500050000001302f000c600050000001402ef00c c00050000001302ef00cc00050000001302ef00cd00050000001302ef00ce00050000001 302ef00cf00050000001302ef00d000050000001302ef00d100050000001302ef00d2000 50000001302ef00d300050000001302ef00d400050000001302ef00d500050000001302e f00d600050000001302ef00d700050000001302ef00d800050000001302ef00d90005000 0001302ef00da00050000001302ef00db00050000001302ef00dc00050000001302ef00d d00050000001402ee00e300050000001302ee00e300050000001302ee00e400050000001 302ee00e500050000001302ee00e600050000001302ee00e700050000001302ee00e8000 50000001302ee00e900050000001302ee00ea00050000001302ee00eb00050000001302e e00ec00050000001302ee00ed00050000001302ee00ee00050000001302ee00ef0005000 0001302ee00f000050000001302ee00f100050000001302ee00f200050000001302ee00f 300050000001302ee00f400050000001402ed00fa00050000001302ed00fa00050000001 302ed00fb00050000001302ed00fc00050000001302ed00fd00050000001302ed00fe000 50000001302ed00ff00050000001302ed000001050000001302ed000101050000001302e d000201050000001302ed000301050000001302ed000401050000001302ed00050105000 0001302ed000601050000001302ec000601050000001302ec000701050000001302ec000 801050000001302ec000901050000001302ec000a01050000001402ec001101050000001 302ec001101050000001302ec001201050000001302ec001301050000001302ec0014010 50000001302ec001501050000001302eb001601050000001302eb001701050000001302e b001801050000001302eb001901050000001302eb001a01050000001302eb001b0105000 0001302eb001c01050000001302eb001d01050000001302eb001e01050000001302eb001 f01050000001302eb002001050000001302eb002101050000001402ea002701050000001 302ea002701050000001302ea002801050000001302ea002901050000001302ea002a010 50000001302ea002b01050000001302ea002c01050000001302ea002d01050000001302e a002e01050000001302ea002f01050000001302ea003001050000001302ea00310105000 0001302e9003101050000001302e9003201050000001302e9003301050000001302e9003 401050000001302e9003501050000001302e9003601050000001302e9003701050000001 402e8003d01050000001302e8003d01050000001302e8003e01050000001302e8003f010 50000001302e8004001050000001302e8004101050000001302e8004201050000001302e 8004301050000001302e8004401050000001302e8004501050000001302e800460105000 0001302e8004701050000001302e7004701050000001302e7004801050000001302e7004 901050000001302e7004a01050000001302e7004b01050000001302e7004c01050000001 302e7004d01050000001402e6005301050000001302e6005301050000001302e60054010 50000001302e6005501050000001302e6005601050000001302e6005701050000001302e 6005801050000001302e6005901050000001302e6005a01050000001302e5005a0105000 0001302e5005b01050000001302e5005c01050000001302e5005d01050000001302e5005 e01050000001302e5005f01050000001302e5006001050000001302e5006101050000001 302e5006201050000001302e4006201050000001402e4006901050000001302e40069010 50000001302e3006901050000001302e3006a01050000001302e3006b01050000001302e 3006c01050000001302e3006d01050000001302e3006e01050000001302e3006f0105000 0001302e3007001050000001302e2007001050000001302e2007101050000001302e2007 201050000001302e2007301050000001302e2007401050000001302e2007501050000001 302e2007601050000001302e1007601050000001302e1007701050000001402e0007d010 50000001302e0007d01050000001302e0007e01050000001302e0007f01050000001302e 0008001050000001302e0008101050000001302df008201050000001302df00830105000 0001302df008401050000001302df008501050000001302df008601050000001302de008 601050000001302de008701050000001302de008801050000001302de008901050000001 302de008a01050000001302dd008b01050000001302dd008c01050000001402dc0092010 50000001302dc009201050000001302db009301050000001302db009401050000001302d b009501050000001302db009601050000001302da009601050000001302da00970105000 0001302da009801050000001302da009901050000001302d9009a01050000001302d9009 b01050000001302d9009c01050000001302d8009d01050000001302d8009e01050000001 302d8009f01050000001302d700a001050000001302d700a101050000001402d500a6010 50000001302d500a601050000001302d500a701050000001302d400a701050000001302d 400a801050000001302d400a901050000001302d300a901050000001302d300aa0105000 0001302d300ab01050000001302d200ab01050000001302d200ac01050000001302d200a d01050000001302d100ad01050000001302d100ae01050000001302d000af01050000001 302d000b001050000001302cf00b001050000001302cf00b101050000001302cf00b2010 50000001402cc00b601050000001302cc00b601050000001302cb00b601050000001302c b00b701050000001302ca00b701050000001302ca00b801050000001302c900b80105000 0001302c900b901050000001302c800b901050000001302c800ba01050000001302c700b a01050000001302c700bb01050000001302c600bb01050000001302c600bc01050000001 302c500bc01050000001302c500bd01050000001302c400bd010500000014020e00bd010 40000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002 d010f0008000000fa0200000100000000ff0002040000002d0110000500000014027c000 f000500000014027c000f000500000013027c0020000500000014027c002700050000001 3027c0027000500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f0011000040000002 d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa0200000 1000000ff00ff02040000002d010e00030000001e000700000016040701bd010f006e000 8000000fa02030001000000ff00ff02040000002d010f0008000000fa02000001000000f f00ff02040000002d011000050000001402ef006f00050000001402ef006f00050000001 302ef006f00050000001302ef007000050000001302ef007100050000001302ef0072000 50000001302ef007300050000001302ef007400050000001302ef007500050000001302e f007600050000001302ef007700050000001402ef007e00050000001302ef007e0005000 0001302ef007f00050000001302ef008000050000001402ee008700050000001302ee008 700050000001302ee008800050000001302ee008900050000001302ee008a00050000001 302ee008b00050000001302ee008c00050000001302ee008d00050000001302ee008e000 50000001302ee008f00050000001402ee009600050000001302ee009600050000001302e e009700050000001302ee009800050000001402ed009e00050000001302ed009e0005000 0001302ed009f00050000001302ed00a000050000001302ed00a100050000001302ed00a 200050000001302ed00a300050000001302ed00a400050000001302ed00a500050000001 302ed00a600050000001402ed00ad00050000001302ed00ad00050000001302ec00ae000 50000001402ec00b500050000001302ec00b500050000001302ec00b600050000001302e c00b700050000001302ec00b800050000001302ec00b900050000001302ec00ba0005000 0001302ec00bb00050000001302ec00bc00050000001302ec00bd00050000001402eb00c 300050000001302eb00c300050000001302eb00c400050000001302eb00c500050000001 402eb00cc00050000001302eb00cc00050000001302eb00cd00050000001302eb00ce000 50000001302eb00cf00050000001302eb00d000050000001302ea00d000050000001302e a00d100050000001302ea00d200050000001302ea00d300050000001402ea00da0005000 0001302ea00da00050000001302ea00db00050000001302ea00dc00050000001402e900e 300050000001302e900e300050000001302e900e400050000001302e900e500050000001 302e900e600050000001302e900e700050000001302e900e800050000001302e900e9000 50000001302e900ea00050000001302e900eb00050000001402e800f100050000001302e 800f100050000001302e800f200050000001302e800f300050000001402e700f90005000 0001302e700f900050000001302e700fa00050000001302e700fb00050000001302e700f c00050000001302e700fd00050000001302e700fe00050000001302e700ff00050000001 302e7000001050000001302e7000101050000001402e6000701050000001302e60007010 50000001302e6000801050000001302e6000901050000001402e5000f01050000001302e 5000f01050000001302e5001001050000001302e5001101050000001302e500120105000 0001302e5001301050000001302e5001401050000001302e5001501050000001302e5001 601050000001402e4001d01050000001302e4001d01050000001302e4001e01050000001 302e4001f01050000001402e3002501050000001302e3002501050000001302e30026010 50000001302e3002701050000001302e2002701050000001302e2002801050000001302e 2002901050000001302e2002a01050000001302e2002b01050000001302e2002c0105000 0001402e1003201050000001302e1003201050000001302e1003301050000001302e1003 401050000001402e0003a01050000001302e0003a01050000001302e0003b01050000001 302df003b01050000001302df003c01050000001302df003d01050000001302df003e010 50000001302df003f01050000001302df004001050000001302df004101050000001402d d004701050000001302dd004701050000001302dd004801050000001302dd00490105000 0001402dc004f01050000001302dc004f01050000001302dc005001050000001302db005 001050000001302db005101050000001302db005201050000001302db005301050000001 302db005401050000001302da005401050000001302da005501050000001402d9005b010 50000001302d9005b01050000001302d9005c01050000001302d8005c01050000001402d 7006201050000001302d7006201050000001302d6006301050000001302d600640105000 0001302d6006501050000001302d5006601050000001302d5006701050000001302d5006 801050000001302d4006801050000001402d2006e01050000001302d2006e01050000001 302d2006f01050000001302d2007001050000001402cf007401050000001302cf0074010 50000001302cf007501050000001302cf007601050000001302ce007601050000001302c e007701050000001302ce007801050000001302cd007801050000001302cd00790105000 0001402c9007f01050000001302c9007f01050000001302c9008001050000001402c4008 501050000001302c4008501050000001302c3008601050000001302c2008701050000001 302c1008801050000001302c0008901050000001302bf008901050000001302bf008a010 50000001402bb008d01050000001302bb008d01050000001302ba008d01050000001302b 9008e01050000001402b3009101050000001302b3009101050000001302b200910105000 0001302b1009101050000001302b0009201050000001302af009201050000001302ae009 201050000001302ad009301050000001302ac009301050000001402a6009501050000001 302a6009501050000001302a40095010500000014029d0096010500000013029c0096010 500000013029900970105000000130296009701050000001302950097010500000014028 f0098010500000013028e0098010500000013028d0098010500000014028600980105000 0001302820099010500000013027e0099010500000014027700990105000000130275009 9010500000014026e009901050000001302670099010500000014020e00bd01040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010f000 8000000fa02000001000000ff00ff02040000002d01100005000000140297000f0005000 000140297000f000500000013029700170005000000140297001e0005000000130297002 00005000000140297002700050000001302970027000500000014020e00bd01040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f000 4000000f0010e0008000000fa0200000100000000ffff02040000002d010e00030000001 e000700000016040701bd010f006e0008000000fa0200000100000000ffff02040000002 d010f0008000000fa0200000100000000ffff02040000002d011000050000001402ec006 f00050000001302ec007000050000001302ec007100050000001302ec007200050000001 302ec007300050000001302ec007400050000001302ec007500050000001302ec0076000 50000001302ec007700050000001302ec007800050000001302ec007900050000001302e b007900050000001302eb007a00050000001302eb007b00050000001302eb007c0005000 0001302eb007d00050000001302eb007e00050000001302eb007f00050000001302eb008 000050000001302eb008100050000001302eb008200050000001302eb008300050000001 302eb008400050000001302eb008500050000001302eb008600050000001302eb0087000 50000001302eb008800050000001302eb008900050000001302eb008a00050000001302e b008b00050000001302ea008b00050000001302ea008c00050000001302ea008d0005000 0001302ea008e00050000001302ea008f00050000001302ea009000050000001302ea009 100050000001302ea009200050000001302ea009300050000001302ea009400050000001 302ea009500050000001302ea009600050000001302ea009700050000001302ea0098000 50000001302ea009900050000001302ea009a00050000001302ea009b00050000001302e 9009b00050000001302e9009c00050000001302e9009d00050000001302e9009e0005000 0001302e9009f00050000001302e900a000050000001302e900a100050000001302e900a 200050000001302e900a300050000001302e900a400050000001302e900a500050000001 302e900a600050000001302e900a700050000001302e900a800050000001302e900a9000 50000001302e900aa00050000001302e800aa00050000001302e800ab00050000001302e 800ac00050000001302e800ad00050000001302e800ae00050000001302e800af0005000 0001302e800b000050000001302e800b100050000001302e800b200050000001302e800b 300050000001302e800b400050000001302e800b500050000001302e800b600050000001 302e800b700050000001302e700b800050000001302e700b900050000001302e700ba000 50000001302e700bb00050000001302e700bc00050000001302e700bd00050000001302e 700be00050000001302e700bf00050000001302e700c000050000001302e700c10005000 0001302e700c200050000001302e700c300050000001302e700c400050000001302e600c 400050000001302e600c500050000001302e600c600050000001302e600c700050000001 302e600c800050000001302e600c900050000001302e600ca00050000001302e600cb000 50000001302e600cc00050000001302e600cd00050000001302e600ce00050000001302e 600cf00050000001302e500cf00050000001302e500d000050000001302e500d10005000 0001302e500d200050000001302e500d300050000001302e500d400050000001302e500d 500050000001302e500d600050000001302e500d700050000001302e500d800050000001 302e500d900050000001302e400da00050000001302e400db00050000001302e400dc000 50000001302e400dd00050000001302e400de00050000001302e400df00050000001302e 400e000050000001302e400e100050000001302e400e200050000001302e400e30005000 0001302e300e300050000001302e300e400050000001302e300e500050000001302e300e 600050000001302e300e700050000001302e300e800050000001302e300e900050000001 302e300ea00050000001302e300eb00050000001302e300ec00050000001302e200ec000 50000001302e200ed00050000001302e200ee00050000001302e200ef00050000001302e 200f000050000001302e200f100050000001302e200f200050000001302e200f30005000 0001302e200f400050000001302e100f400050000001302e100f500050000001302e100f 600050000001302e100f700050000001302e100f800050000001302e100f900050000001 302e100fa00050000001302e100fb00050000001302e000fc00050000001302e000fd000 50000001302e000fe00050000001302e000ff00050000001302e0000001050000001302e 0000101050000001302e0000201050000001302df000301050000001302df00040105000 0001302df000501050000001302df000601050000001302df000701050000001302df000 801050000001302df000901050000001302de000901050000001302de000a01050000001 302de000b01050000001302de000c01050000001302de000d01050000001302de000e010 50000001302de000f01050000001302dd000f01050000001302dd001001050000001302d d001101050000001302dd001201050000001302dd001301050000001302dd00140105000 0001302dd001501050000001302dc001501050000001302dc001601050000001302dc001 701050000001302dc001801050000001302dc001901050000001302dc001a01050000001 302db001a01050000001302db001b01050000001302db001c01050000001302db001d010 50000001302db001e01050000001302db001f01050000001302da001f01050000001302d a002001050000001302da002101050000001302da002201050000001302da00230105000 0001302d9002401050000001302d9002501050000001302d9002601050000001302d9002 701050000001302d9002801050000001302d8002801050000001302d8002901050000001 302d8002a01050000001302d8002b01050000001302d8002c01050000001302d7002c010 50000001302d7002d01050000001302d7002e01050000001302d7002f01050000001302d 6003001050000001302d6003101050000001302d6003201050000001302d600330105000 0001302d5003301050000001302d5003401050000001302d5003501050000001302d5003 601050000001302d4003601050000001302d4003701050000001302d4003801050000001 302d4003901050000001302d4003a01050000001302d3003a01050000001302d3003b010 50000001302d3003c01050000001302d3003d01050000001302d2003d01050000001302d 2003e01050000001302d2003f01050000001302d1004001050000001302d100410105000 0001302d1004201050000001302d0004201050000001302d0004301050000001302d0004 401050000001302cf004501050000001302cf004601050000001302cf004701050000001 302ce004701050000001302ce004801050000001302ce004901050000001302cd0049010 50000001302cd004a01050000001302cd004b01050000001302cc004b01050000001302c c004c01050000001302cc004d01050000001302cb004d01050000001302cb004e0105000 0001302cb004f01050000001302ca004f01050000001302ca005001050000001302c9005 101050000001302c9005201050000001302c8005201050000001302c8005301050000001 302c8005401050000001302c7005401050000001302c7005501050000001302c60055010 50000001302c6005601050000001302c5005701050000001302c5005801050000001302c 4005801050000001302c4005901050000001302c3005901050000001302c3005a0105000 0001302c2005b01050000001302c1005c01050000001302c0005d01050000001302c0005 e01050000001302bf005e01050000001302be005f01050000001302bd006001050000001 302bc006101050000001302bb006101050000001302bb006201050000001302ba0062010 50000001302ba006301050000001302b9006301050000001302b8006401050000001302b 7006501050000001302b6006501050000001302b5006601050000001302b400660105000 0001302b4006701050000001302b3006701050000001302b2006801050000001302b1006 801050000001302b0006901050000001302af006901050000001302ae006a01050000001 302ad006a01050000001302ac006a01050000001302ab006b01050000001302aa006b010 50000001302a9006c01050000001302a8006c01050000001302a7006c01050000001302a 6006d01050000001302a4006d01050000001302a3006d01050000001302a2006e0105000 0001302a1006e010500000013029f006e010500000013029e006f010500000013029c006 f010500000013029b006f010500000013029900700105000000130297007001050000001 3029500700105000000130292007101050000001302900071010500000013028d0071010 500000013028a00720105000000130286007201050000001302810072010500000013027 c007301050000001302750073010500000013026b0073010500000013025c00740105000 0001302320074010500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000000fff f02040000002d011000050000001402b2000f00050000001302b20028000500000014020 e00bd01040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c000 4000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa0200000100000080400002040000002 d010e00030000001e000700000016040701bd010f006e0008000000fa020200010000008 0400002040000002d010f0008000000fa0200000100000080400002040000002d0110000 50000001402e9006f00050000001402e9006f00050000001302e9006f00050000001302e 9007000050000001302e9007100050000001402e8007500050000001302e800750005000 0001302e8007600050000001302e8007700050000001402e8007b00050000001302e8007 b00050000001302e8007c00050000001302e8007d00050000001402e8008100050000001 302e8008100050000001302e7008100050000001302e7008200050000001402e70086000 50000001302e7008600050000001302e7008700050000001302e7008800050000001402e 7008c00050000001302e7008c00050000001302e7008d00050000001302e7008e0005000 0001402e6009100050000001302e6009100050000001302e6009200050000001302e6009 300050000001402e6009700050000001302e6009700050000001302e6009800050000001 302e6009900050000001402e5009c00050000001302e5009c00050000001302e5009d000 50000001302e5009e00050000001402e500a200050000001302e500a200050000001302e 500a300050000001302e500a400050000001402e400a700050000001302e400a70005000 0001302e400a800050000001302e400a900050000001402e400ad00050000001302e400a d00050000001302e400ae00050000001302e400af00050000001402e300b300050000001 302e300b300050000001302e300b400050000001302e300b500050000001402e300b9000 50000001302e300b900050000001302e300ba00050000001302e200ba00050000001402e 200be00050000001302e200be00050000001302e200bf00050000001302e200c00005000 0001402e100c300050000001302e100c300050000001302e100c400050000001302e100c 500050000001402e100c900050000001302e100c900050000001302e100ca00050000001 302e100cb00050000001402e000ce00050000001302e000ce00050000001302e000cf000 50000001302e000d000050000001402df00d300050000001302df00d300050000001302d f00d400050000001302df00d500050000001402df00d900050000001302df00d90005000 0001302df00da00050000001302de00db00050000001402de00df00050000001302de00d f00050000001302de00e000050000001302de00e100050000001402dd00e400050000001 302dd00e400050000001302dd00e500050000001302dd00e600050000001402dc00ea000 50000001302dc00ea00050000001302dc00eb00050000001302dc00ec00050000001402d b00ef00050000001302db00ef00050000001302db00f000050000001302db00f10005000 0001402da00f400050000001302da00f400050000001302da00f500050000001302da00f 600050000001402d900f900050000001302d900f900050000001302d900fa00050000001 302d900fb00050000001402d800fe00050000001302d800fe00050000001302d800ff000 50000001302d8000001050000001402d7000301050000001302d7000301050000001302d 7000401050000001302d7000501050000001402d6000901050000001302d600090105000 0001302d5000a01050000001402d4000d01050000001302d4000d01050000001302d4000 e01050000001302d4000f01050000001402d3001201050000001302d3001201050000001 302d3001301050000001302d3001401050000001402d2001701050000001302d20017010 50000001302d1001701050000001302d1001801050000001402d0001b01050000001302d 0001b01050000001302d0001c01050000001302d0001d01050000001402ce00200105000 0001302ce002001050000001302ce002101050000001302ce002201050000001402cc002 501050000001302cc002501050000001302cc002601050000001402ca002901050000001 302ca002901050000001302ca002a01050000001302ca002b01050000001402c8002d010 50000001302c8002d01050000001302c8002e01050000001302c7002f01050000001402c 6003201050000001302c6003201050000001302c5003201050000001302c500330105000 0001402c3003501050000001302c3003501050000001302c3003601050000001302c2003 701050000001402c0003901050000001302c0003901050000001302c0003a01050000001 402be003d01050000001302be003d01050000001302bd003d01050000001302bd003e010 50000001402bb004001050000001302bb004001050000001302ba004001050000001302b a004101050000001402b7004301050000001302b7004301050000001302b600430105000 0001302b6004401050000001402b3004601050000001302b3004601050000001302b2004 601050000001302b2004701050000001402af004801050000001302af004801050000001 302af004901050000001302ae004901050000001402ab004a01050000001302ab004a010 50000001302ab004b01050000001302aa004b01050000001402a6004d01050000001302a 6004d01050000001302a5004d01050000001402a1004e01050000001302a1004e0105000 0001302a0004f010500000014029c0050010500000013029b0050010500000013029a005 001050000001402960051010500000013029500510105000000140291005201050000001 302900052010500000013028f0053010500000014028b0053010500000013028b0053010 500000013028900530105000000140285005401050000001302830054010500000014027 f0055010500000013027f0055010500000013027d0055010500000014027900550105000 00013027700550105000000140273005501050000001302710056010500000014026d005 6010500000013026b0056010500000014026700560105000000130265005601050000001 402610056010500000013025f0056010500000014025b005601050000001302590056010 5000000140255005701050000001302530057010500000014024f0057010500000013024 f0057010500000013024d005701050000001402490057010500000013024700570105000 000140243005701050000001302410057010500000014023d0057010500000013023b005 701050000001402370057010500000013023500570105000000140231005701050000001 3022f0057010500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f0011000040000002 d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa02000001000000804000020 40000002d011000050000001402cd000f00050000001402cd000f00050000001302cd001 100050000001402cd001500050000001302cd001700050000001402cd001b00050000001 302cd001d00050000001402cd002100050000001302cd002300050000001402cd0027000 50000001302cd0027000500000014020e00bd01040000002d010f0004000000f00110000 40000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000f a0200000100000000000002040000002d010e00030000001e000700000016040701bd010 f006e0008000000fa0201000100000000000002040000002d010f0008000000fa0200000 100000000000002040000002d011000050000001402e5006f00050000001402e5006f000 50000001302e5006f00050000001302e5007000050000001302e5007100050000001302e 5007200050000001302e5007300050000001302e5007400050000001302e500750005000 0001302e5007600050000001302e5007700050000001302e5007800050000001302e5007 900050000001302e5007a00050000001302e4007a00050000001302e4007b00050000001 302e4007c00050000001302e4007d00050000001302e4007e00050000001302e4007f000 50000001402e3008500050000001302e3008500050000001302e3008600050000001302e 3008700050000001302e3008800050000001302e3008900050000001302e3008a0005000 0001302e3008b00050000001302e3008c00050000001302e3008d00050000001302e3008 e00050000001302e3008f00050000001302e3009000050000001302e2009000050000001 302e2009100050000001302e2009200050000001302e2009300050000001302e20094000 50000001302e2009500050000001402e1009b00050000001302e1009b00050000001302e 1009c00050000001302e1009d00050000001302e1009e00050000001302e1009f0005000 0001302e100a000050000001302e100a100050000001302e100a200050000001302e000a 200050000001302e000a300050000001302e000a400050000001302e000a500050000001 302e000a600050000001302e000a700050000001302e000a800050000001302e000a9000 50000001302e000aa00050000001302e000ab00050000001402df00b100050000001302d f00b100050000001302df00b200050000001302df00b300050000001302de00b30005000 0001302de00b400050000001302de00b500050000001302de00b600050000001302de00b 700050000001302de00b800050000001302de00b900050000001302de00ba00050000001 302dd00ba00050000001302dd00bb00050000001302dd00bc00050000001302dd00bd000 50000001302dd00be00050000001302dd00bf00050000001302dd00c000050000001402d c00c600050000001302dc00c600050000001302dc00c700050000001302db00c70005000 0001302db00c800050000001302db00c900050000001302db00ca00050000001302db00c b00050000001302db00cc00050000001302db00cd00050000001302da00cd00050000001 302da00ce00050000001302da00cf00050000001302da00d000050000001302da00d1000 50000001302da00d200050000001302da00d300050000001302d900d300050000001302d 900d400050000001402d800da00050000001302d800da00050000001302d800db0005000 0001302d800dc00050000001302d800dd00050000001302d700dd00050000001302d700d e00050000001302d700df00050000001302d700e000050000001302d700e100050000001 302d600e200050000001302d600e300050000001302d600e400050000001302d600e5000 50000001302d600e600050000001302d500e600050000001302d500e700050000001302d 500e800050000001302d500e900050000001402d300ee00050000001302d300ee0005000 0001302d300ef00050000001302d300f000050000001302d300f100050000001302d200f 200050000001302d200f300050000001302d200f400050000001302d200f500050000001 302d100f600050000001302d100f700050000001302d100f800050000001302d100f9000 50000001302d000f900050000001302d000fa00050000001302d000fb00050000001302d 000fc00050000001302cf00fc00050000001402cd000201050000001302cd00020105000 0001302cd000301050000001302cd000401050000001302cc000401050000001302cc000 501050000001302cc000601050000001302cc000701050000001302cb000701050000001 302cb000801050000001302cb000901050000001302ca000901050000001302ca000a010 50000001302ca000b01050000001302c9000b01050000001302c9000c01050000001302c 9000d01050000001302c8000e01050000001402c5001401050000001302c500140105000 0001302c5001501050000001302c4001501050000001302c4001601050000001302c4001 701050000001302c3001701050000001302c3001801050000001302c2001901050000001 302c2001a01050000001302c1001a01050000001302c1001b01050000001302c0001c010 50000001302c0001d01050000001302bf001d01050000001302bf001e01050000001302b e001e01050000001302be001f01050000001402ba002301050000001302ba00230105000 0001302ba002401050000001302b9002401050000001302b9002501050000001302b8002 501050000001302b8002601050000001302b7002601050000001302b7002701050000001 302b6002701050000001302b6002801050000001302b5002801050000001302b50029010 50000001302b4002901050000001302b3002a01050000001302b2002b01050000001302b 1002b01050000001302b1002c01050000001402ac002f01050000001302ac002f0105000 0001302ab002f01050000001302ab003001050000001302aa003001050000001302a9003 001050000001302a9003101050000001302a8003101050000001302a7003101050000001 302a7003201050000001302a6003201050000001302a5003201050000001302a50033010 50000001302a4003301050000001302a3003301050000001302a2003401050000001302a 1003401050000001302a00035010500000013029f0035010500000014029900370105000 000130299003701050000001302970038010500000013029600380105000000130295003 801050000001302930039010500000013029200390105000000130290003901050000001 3028f003a010500000013028d003a010500000013028b003a010500000013028a003b010 5000000140283003c0105000000130282003c0105000000130280003c010500000013027 d003d0105000000130279003d0105000000130276003d0105000000130272003e0105000 00014026b003e0105000000130267003e010500000013025f003f010500000013025a003 f0105000000140253003f0105000000130249003f0105000000130242003f01050000001 4023b004001050000001302320040010500000014020e00bd01040000002d010f0004000 000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa020 0000100000000000002040000002d011000050000001402e8000f00050000001402e8000 f00050000001302e8002000050000001402e8002700050000001302e8002700050000001 4020e00bd01040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010 c0004000000f0010f0004000000f0010e00040000002d01080004000000f0010c0005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01020009000 0002105060031302e3539371c00310005000000090200000000040000002d01010005000 00014021d002f000500000013021d0031000500000014021d002f000500000013021b002 f000500000014021d0052000500000013021d0054000500000014021d005400050000001 3021b00540005000000090200000000040000002d0102000800000021050400302e36340 8013d0005000000090200000000040000002d01010005000000140209013b00050000001 30209013d0005000000140209013b0005000000130207013b00050000001402090152000 500000013020901540005000000140209015400050000001302070154000500000009020 00000000800000021050400715630313b001100050000000902000000000500000009020 000000007000000210502004aeb3b0030000500000009020000000005000000090200000 000070000002105010050003b00410005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010400070000002105010030003 e00480005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002 d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c003b003c000 5000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d0105000 40000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020 700000053796d626f6c000091120a63b4e9e500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c0 40000002d010c00070000002105010028003c002b00070000002105010029003c004d000 40000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000080000002105040071563031560011000500000009020000000005000 00009020000000007000000210502004aeb5600300005000000090200000000050000000 902000000000700000021050100500056004100050000000902000000000500000009020 0000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0104000700000021050 10031005900480005000000090200000000040000002d010300050000000902000000000 40000002d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c005 6003c0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002 d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff07000000000090010 00000020700000053796d626f6c000091120a64b4e9e500d89ff377e19ff3772020f577e e03661c040000002d010c000700000021050100280057002b00070000002105010029005 7004d00040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d010 100050000000902000000000800000021050400715630317100110005000000090200000 0000500000009020000000007000000210502004aeb71003000050000000902000000000 500000009020000000007000000210501005000710041000500000009020000000005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01040007000 0002105010032007400480005000000090200000000040000002d0103000500000009020 0000000040000002d01010005000000090200000000040000002d0105000700000021050 1002c0071003c0005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 40000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000 0009001000000020700000053796d626f6c000091120a6500eae500d89ff377e19ff3772 020f577ee03661c040000002d010c000700000021050100280072002b000700000021050 100290072004d00040000002d01050004000000f0010c000500000009020000000004000 0002d010100050000000902000000000800000021050400715630318c001100050000000 902000000000500000009020000000007000000210502004aeb8c0030000500000009020 000000005000000090200000000070000002105010050008c00410005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 400070000002105010033008f00480005000000090200000000040000002d01030005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01050007000 000210501002c008c003c0005000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0 700000000009001000000020700000053796d626f6c000091120a664ceae500d89ff377e 19ff3772020f577ee03661c040000002d010c00070000002105010028008d002b0007000 0002105010029008d004d00040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000080000002105040071563031a70011000 50000000902000000000500000009020000000007000000210502004aeba700300005000 0000902000000000500000009020000000007000000210501005000a7004100050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01040007000000210501003400aa00480005000000090200000000040000002d010 30005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010 50007000000210501002c00a7003c0005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000f b02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c000091120a6798eae500d 89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010c0007000000210501002800a8002 b0007000000210501002900a8004d00040000002d01050004000000f0010c00050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000080000002105040071563031c 2001100050000000902000000000500000009020000000007000000210502004aebc2003 000050000000902000000000500000009020000000007000000210501005000c20041000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01040007000000210501003500c50048000500000009020000000004000 0002d01030005000000090200000000040000002d0101000500000009020000000004000 0002d01050007000000210501002c00c2003c0005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001 c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c000091120a68e 4eae500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010c0007000000210501002 800c3002b0007000000210501002900c3004d00040000002d01050004000000f0010c000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000008000000210504007 1563031dd001100050000000902000000000500000009020000000007000000210502004 aebdd003000050000000902000000000500000009020000000007000000210501005000d d0041000500000009020000000005000000090200000000040000002d010300050000000 90200000000040000002d01040007000000210501003600e000480005000000090200000 000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000000090200000 000040000002d01050007000000210501002c00dd003c000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002 d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c00009 1120a6930ebe500d89ff377e19ff3772020f577ee03661c040000002d010c00070000002 10501002800de002b0007000000210501002900de004d00040000002d01050004000000f 0010c0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002 d01000005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002 d010200070000002105010031002901bd0105000000090200000000040000002d0101000 5000000090200000000040000002d0102000700000021050100300029016c00050000000 90200000000040000002d0101000500000009020000000007000000210502004aeb29011 2010500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000002e010 000000005000000090200000000040000002d010600040000002d01090004000000f0010 800040000002d010a0004000000f0010b0005000000090200000000050000000102fffff f02050000000201020000000400000003010800050000000c026400640014000000ff060 0000600f6020000240001000200000000000100010002000000010000000100020007000 000fc020000ffffff02000005000000280208000b0004000000f0010800050000000c022 c01d10104000000f0010b00030000000000Рис 3.1 Зависимость улавливаемости от величины интенсивности ловаПоказатели интенсивности промышленного рыболовства и соотношения между ними относятся к важнейшим в рыболовстве, в том числе при управлении запасами промысловых рыбОдной из основных в теории рыболовства считают зависимость между относительной условной интенсивностью рыболовства (интенсивностью вылова) Iв и относительной интенсивностью промысла или лова (интенсивностью лова) Iл (Баранов,1960):Запишем зависимость между Iв и Iл, принимая за основу выражение (3.11). Если считать мерой промыслового усилия обловленный объем водоема Vт, то F= q Vт.ТогдаПодставляем в последнее выражение значения q из (8.11), вводим в полученное выражение рассматриваемый объем промыслового водоема Vт и имеем в виду, что Iл = Vт / Vо :Отношение N / Vо - средняя концентрация рыбы в промысловом водоеме. Если ее считать равной средней концентрации облавливаемых скоплений, тоИз полученного выражения следует, что соотношение между Iв и Iл линейно и зависит лишь от коэффициента уловистости орудия лова и что Iв = 1.0, когда Iл = 1/ f.picscalex740100090000038550000011001c00000000000400000003010800050000000 c022c011802050000000902000000001c000000fb02f3ff0000000000009001000000cc0 400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5779812665e0 40000002d010000050000000902000000001c000000fb02f4ff000000000000900100000 0cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f57798126 65e040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5779 812665e040000002d0102000500000009020000000005000000090200000000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 0000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000001c000000f b02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e204 3797200e19ff3772020f5779812665e040000002d010300050000000902000000001c000 000fb02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616 e2043797200e19ff3772020f5779812665e040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000020700000053796d626f6c0000c20b0a9188eae500d89ff377e19ff3772020f5779 812665e040000002d0105001c000000fb020c00090000000000900100000000000202024 d532053616e73205365726966000a0027008a0100000000fffffffff4eae500040000002 d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000002070000005 3796d626f6c000034120ae9d8eae500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002 d010700040000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d010 100050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d0106000 40000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626 f6c000034120aead8eae500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d0107000 40000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002 d01030005000000090200000000040000002d01040005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002 d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c00003 4120aeb2cebe500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d010700040000002 d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d0101000500000009020 000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000 0000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d0103000 5000000090200000000040000002d0104000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001 c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c000034120aec8 0ebe500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d010700040000002d0105000 4000000f001070005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020 00000000500000009020000000005000000090200000000040000002d010300050000000 90200000000040000002d010400050000000902000000000500000009020000000005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000f b02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c000034120aedd4ebe500d 89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d010700040000002d01050004000000f 001070005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01040005000000090200000000050000000902000000000500000009020 0000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0 700000000009001000000020700000053796d626f6c000034120aee28ece500d89ff377e 19ff3772020f5779812665e040000002d010700040000002d01050004000000f00107000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d0104000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 40000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000 0009001000000020700000053796d626f6c000034120aef7cece500d89ff377e19ff3772 020f5779812665e040000002d010700040000002d01050004000000f0010700050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d01020005000000090200000000050000000902000000000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 60008000000fa0205000100000000000000040000002d01070007000000fc020000fffff f020000040000002d010800050000000601020000000e00000024030500fbfffbff1d02f bff1d020100fbff0100fbfffbff0500000006010100000008000000fa020000000000000 0000000040000002d01090007000000fc020000000000000000040000002d010a0004000 000f0010800040000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000 50000000601020000000e00000024030500fbfffbff0000fbff00003101fbff3101fbfff bff05000000060101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f00108000 40000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000500000006010 20000000e00000024030500fbff2c011d022c011d023201fbff3201fbff2c01050000000 60101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f0010800040000002d010 70007000000fc020000ffffff020000040000002d010800050000000601020000000e000 000240305001802fbff1e02fbff1e023101180231011802fbff050000000601010000000 40000002d010900040000002d010a0004000000f0010800050000001402fbfffbff05000 0001302fbff1d0205000000130231011d020500000013023101fbff050000001302fbfff bff05000000140200000000050000000601020000000e00000024030500190294001d029 4001d029800190298001902940005000000060101000000050000000601020000000e000 000240305000a012d010e012d010e0131010a0131010a012d01050000000601010000000 50000000601020000000e0000002403050019022d011d022d011d0231011902310119022 d010500000006010100000008000000fa0200000100000000000002040000002d0108000 7000000fc020000ffffff020000040000002d010b0005000000090200000000050000000 102ffffff020500000002010100000005000000090200000000040000002d01000005000 0002e011800000008000000fa0200000100000000000002040000002d010c00050000001 4020f00650005000000130217006500050000001402ff006500050000001302070165000 500000014020f00980005000000130217009800050000001402ff0098000500000013020 70198000500000014020f00cc000500000013021700cc00050000001402ff00cc0005000 00013020701cc000500000014020f00000105000000130217000001050000001402ff000 001050000001302070100010500000014020f00340105000000130217003401050000001 402ff003401050000001302070134010500000014020f006801050000001302170068010 50000001402ff006801050000001302070168010500000014020f009c010500000013021 7009c01050000001402ff009c0105000000130207019c010500000014020f00d00105000 00013021700d001050000001402ff00d0010500000013020701d00105000000140207016 50005000000130207016d000500000014020701fc0105000000130207010402050000001 402dd006500050000001302dd006d00050000001402dd00fc01050000001302dd0004020 50000001402b4006500050000001302b4006d00050000001402b400fc01050000001302b 40004020500000014028b0065000500000013028b006d000500000014028b00fc0105000 00013028b0004020500000014026100650005000000130261006d000500000014026100f c01050000001302610004020500000014023800650005000000130238006d00050000001 4023800fc01050000001302380004020500000014020f0065000500000013020f006d000 500000014020f00fc010500000013020f00040205000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e32001601600005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e33001601930005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e34001601c70005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e35001601fb0005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e360016012f0105000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e37001601630105000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e38001601970105000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 200050000000902000000000800000021050300302e39001601cb0105000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000070000002105010030000d015a00050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e3101e3005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e3201ba005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e330191005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e340167005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e35013e005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d0102000 50000000902000000000800000021050300302e360115005100050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01000007000000fc020100000000000000040000002 d010d000500000014020f0065000500000013020f0004020500000013020701040205000 0001302070165000500000013020f0065000500000014020f000402040000002d010b000 8000000fa02000001000000ff000002040000002d010e00030000001e000700000016040 70104020f00650008000000fa02000001000000ff000002040000002d010f0008000000f a02000001000000ff000002040000002d011000050000001402ed006600050000001302e d006700050000001302ec006700050000001302ec006800050000001302ec00690005000 0001302ec006a00050000001302ec006b00050000001302eb006b00050000001302eb006 c00050000001302eb006d00050000001302eb006e00050000001302eb006f00050000001 302ea007000050000001302ea007100050000001302ea007200050000001302ea0073000 50000001302ea007400050000001302e9007400050000001302e9007500050000001302e 9007600050000001302e9007700050000001302e9007800050000001302e800780005000 0001302e8007900050000001302e8007a00050000001302e8007b00050000001302e8007 c00050000001302e7007c00050000001302e7007d00050000001302e7007e00050000001 302e7007f00050000001302e7008000050000001302e6008000050000001302e60081000 50000001302e6008200050000001302e6008300050000001302e6008400050000001302e 6008500050000001302e5008500050000001302e5008600050000001302e500870005000 0001302e5008800050000001302e5008900050000001302e4008900050000001302e4008 a00050000001302e4008b00050000001302e4008c00050000001302e4008d00050000001 302e3008d00050000001302e3008e00050000001302e3008f00050000001302e30090000 50000001302e3009100050000001302e2009100050000001302e2009200050000001302e 2009300050000001302e2009400050000001302e2009500050000001302e200960005000 0001302e1009600050000001302e1009700050000001302e1009800050000001302e1009 900050000001302e1009a00050000001302e0009a00050000001302e0009b00050000001 302e0009c00050000001302e0009d00050000001302e0009e00050000001302df009f000 50000001302df00a000050000001302df00a100050000001302df00a200050000001302d f00a300050000001302de00a300050000001302de00a400050000001302de00a50005000 0001302de00a600050000001302de00a700050000001302dd00a700050000001302dd00a 800050000001302dd00a900050000001302dd00aa00050000001302dd00ab00050000001 302dc00ac00050000001302dc00ad00050000001302dc00ae00050000001302dc00af000 50000001302dc00b000050000001302db00b000050000001302db00b100050000001302d b00b200050000001302db00b300050000001302db00b400050000001302da00b40005000 0001302da00b500050000001302da00b600050000001302da00b700050000001302da00b 800050000001302da00b900050000001302d900b900050000001302d900ba00050000001 302d900bb00050000001302d900bc00050000001302d900bd00050000001302d800bd000 50000001302d800be00050000001302d800bf00050000001302d800c000050000001302d 800c100050000001302d700c200050000001302d700c300050000001302d700c40005000 0001302d700c500050000001302d700c600050000001302d600c600050000001302d600c 700050000001302d600c800050000001302d600c900050000001302d600ca00050000001 302d500ca00050000001302d500cb00050000001302d500cc00050000001302d500cd000 50000001302d500ce00050000001302d400cf00050000001302d400d000050000001302d 400d100050000001302d400d200050000001302d400d300050000001302d300d30005000 0001302d300d400050000001302d300d500050000001302d300d600050000001302d300d 700050000001302d300d800050000001302d200d800050000001302d200d900050000001 302d200da00050000001302d200db00050000001302d200dc00050000001302d100dd000 50000001302d100de00050000001302d100df00050000001302d100e000050000001302d 000e100050000001302d000e200050000001302d000e300050000001302d000e40005000 0001302d000e500050000001302cf00e500050000001302cf00e600050000001302cf00e 700050000001302cf00e800050000001302cf00e900050000001302ce00ea00050000001 302ce00eb00050000001302ce00ec00050000001302ce00ed00050000001302ce00ee000 50000001302cd00ee00050000001302cd00ef00050000001302cd00f000050000001302c d00f100050000001302cd00f200050000001302cd00f300050000001302cc00f30005000 0001302cc00f400050000001302cc00f500050000001302cc00f600050000001302cc00f 700050000001302cb00f800050000001302cb00f900050000001302cb00fa00050000001 302cb00fb00050000001302cb00fc00050000001302ca00fc00050000001302ca00fd000 50000001302ca00fe00050000001302ca00ff00050000001302ca000001050000001302c 9000101050000001302c9000201050000001302c9000301050000001302c900040105000 0001302c9000501050000001302c8000501050000001302c8000601050000001302c8000 701050000001302c8000801050000001302c8000901050000001302c7000a01050000001 302c7000b01050000001302c7000c01050000001302c7000d01050000001302c7000e010 50000001302c6000f01050000001302c6001001050000001302c6001101050000001302c 6001201050000001302c6001301050000001302c5001301050000001302c500140105000 0001302c5001501050000001302c5001601050000001302c5001701050000001302c5001 801050000001302c4001801050000001302c4001901050000001302c4001a01050000001 302c4001b01050000001302c4001c01050000001302c3001d01050000001302c3001e010 50000001302c3001f01050000001302c3002001050000001302c3002101050000001302c 2002101050000001302c2002201050000001302c2002301050000001302c200240105000 0001302c2002501050000001302c2002601050000001302c1002601050000001302c1002 701050000001302c1002801050000001302c1002901050000001302c1002a01050000001 302c0002b01050000001302c0002c01050000001302c0002d01050000001302c0002e010 50000001302c0002f01050000001302bf003001050000001302bf003101050000001302b f003201050000001302bf003301050000001302bf003401050000001302be00340105000 0001302be003501050000001302be003601050000001302be003701050000001302be003 801050000001302be003901050000001302bd003901050000001302bd003a01050000001 302bd003b01050000001302bd003c01050000001302bd003d01050000001302bc003e010 50000001302bc003f01050000001302bc004001050000001302bc004101050000001302b c004201050000001302bb004301050000001302bb004401050000001302bb00450105000 0001302bb004601050000001302bb004701050000001302ba004701050000001302ba004 801050000001302ba004901050000001302ba004a01050000001302ba004b01050000001 302ba004c01050000001302b9004c01050000001302b9004d01050000001302b9004e010 50000001302b9004f01050000001302b9005001050000001302b8005101050000001302b 8005201050000001302b8005301050000001302b8005401050000001302b800550105000 0001302b7005601050000001302b7005701050000001302b7005801050000001302b7005 901050000001302b7005a01050000001302b6005b01050000001302b6005c01050000001 302b6005d01050000001302b6005e01050000001302b6005f01050000001302b50060010 50000001302b5006101050000001302b5006201050000001302b5006301050000001302b 5006401050000001302b4006401050000001302b4006501050000001302b400660105000 0001302b4006701050000001302b4006801050000001302b4006901050000001302b3006 901050000001302b3006a01050000001302b3006b01050000001302b3006c01050000001 302b3006d01050000001302b3006e01050000001302b2006e01050000001302b2006f010 50000001302b2007001050000001302b2007101050000001302b2007201050000001302b 2007301050000001302b1007301050000001302b1007401050000001302b100750105000 0001302b1007601050000001302b1007701050000001302b1007801050000001302b0007 801050000001302b0007901050000001302b0007a01050000001302b0007b01050000001 302b0007c01050000001302b0007d01050000001302af007d01050000001302af007e010 50000001302af007f01050000001302af008001050000001302af008101050000001302a f008201050000001302ae008201050000001302ae008301050000001302ae00840105000 0001302ae008501050000001302ae008601050000001302ae008701050000001302ad008 701050000001302ad008801050000001302ad008901050000001302ad008a01050000001 302ad008b01050000001302ad008c01050000001302ac008c01050000001302ac008d010 50000001302ac008e01050000001302ac008f01050000001302ac009001050000001302a c009101050000001302ab009101050000001302ab009201050000001302ab00930105000 0001302ab009401050000001302ab009501050000001302ab009601050000001302aa009 601050000001302aa009701050000001302aa009801050000001302aa009901050000001 302aa009a01050000001302aa009b01050000001302a9009b01050000001302a9009c010 50000001302a9009d01050000001302a9009e01050000001302a9009f01050000001302a 900a001050000001302a800a001050000001302a800a101050000001302a800a20105000 0001302a800a301050000001302a800a401050000001302a800a501050000001302a700a 501050000001302a700a601050000001302a700a701050000001302a700a801050000001 302a700a901050000001302a700aa01050000001302a600aa01050000001302a600ab010 50000001302a600ac01050000001302a600ad01050000001302a600ae01050000001302a 600af01050000001302a500af01050000001302a500b001050000001302a500b10105000 0001302a500b201050000001302a500b301050000001302a500b401050000001302a400b 501050000001302a400b601050000001302a400b701050000001302a400b801050000001 302a400b901050000001302a300ba01050000001302a300bb01050000001302a300bc010 50000001302a300bd01050000001302a300be01050000001302a200bf01050000001302a 200c001050000001302a200c101050000001302a200c201050000001302a200c30105000 0001302a200c401050000001302a100c401050000001302a100c501050000001302a100c 601050000001302a100c701050000001302a100c801050000001302a100c901050000001 302a000c901050000001302a000ca01050000001302a000cb01050000001302a000cc010 50000001302a000cd01050000001302a000ce010500000013029f00cf010500000013029 f00d0010500000013029f00d1010500000013029f00d2010500000013029f00d30105000 00013029f00d4010500000013029e00d4010500000013029e00d5010500000013029e00d 6010500000013029e00d7010500000013029e00d8010500000013029e00d901050000001 3029d00d9010500000013029d00da010500000013029d00db010500000013029d00dc010 500000013029d00dd010500000013029d00de010500000013029c00de010500000013029 c00df010500000013029c00e0010500000013029c00e1010500000013029c00e20105000 00013029c00e3010500000013029b00e4010500000013029b00e5010500000013029b00e 6010500000013029b00e7010500000013029b00e8010500000013029b00e901050000001 3029a00e9010500000013029a00ea010500000013029a00eb010500000013029a00ec010 500000013029a00ed010500000013029a00ee010500000013029900ee010500000013029 900ef010500000013029900f0010500000013029900f1010500000013029900f20105000 00013029900f3010500000013029800f3010500000013029800f4010500000013029800f 5010500000013029800f6010500000013029800f7010500000013029800f801050000001 3029700f9010500000013029700fa010500000013029700fb010500000013029700fc010 500000013029700fd010500000013029700fe010500000013029600fe010500000013029 600ff0105000000130296000002050000001302960001020500000013029600020205000 00013029600030205000000130295000402050000001302950005020500000014020f000 402040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff04000 0002d010f0008000000fa02000001000000ff000002040000002d0110000500000014024 6000f00050000001302460028000500000014020f000402040000002d010f0004000000f 0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e000 8000000fa020000010000000000ff02040000002d010e00030000001e000700000016040 70104020f00650008000000fa020000010000000000ff02040000002d010f0008000000f a020000010000000000ff02040000002d011000050000001402e7006600050000001302e 6006600050000001302e6006700050000001302e6006800050000001302e600690005000 0001302e6006a00050000001302e5006a00050000001302e5006b00050000001302e5006 c00050000001302e5006d00050000001302e4006d00050000001302e4006e00050000001 302e4006f00050000001302e4007000050000001302e3007100050000001302e30072000 50000001302e3007300050000001302e3007400050000001302e2007400050000001302e 2007500050000001302e2007600050000001302e2007700050000001302e100780005000 0001302e1007900050000001302e1007a00050000001302e1007b00050000001302e0007 b00050000001302e0007c00050000001302e0007d00050000001302e0007e00050000001 302df007e00050000001302df007f00050000001302df008000050000001302df0081000 50000001302df008200050000001302de008200050000001302de008300050000001302d e008400050000001302de008500050000001302dd008500050000001302dd00860005000 0001302dd008700050000001302dd008800050000001302dc008900050000001302dc008 a00050000001302dc008b00050000001302dc008c00050000001302db008d00050000001 302db008e00050000001302db008f00050000001302da009000050000001302da0091000 50000001302da009200050000001302da009300050000001302d9009400050000001302d 9009500050000001302d9009600050000001302d8009700050000001302d800980005000 0001302d8009900050000001302d8009a00050000001302d7009b00050000001302d7009 c00050000001302d7009d00050000001302d7009e00050000001302d6009e00050000001 302d6009f00050000001302d600a000050000001302d600a100050000001302d500a2000 50000001302d500a300050000001302d500a400050000001302d500a500050000001302d 400a500050000001302d400a600050000001302d400a700050000001302d400a80005000 0001302d300a900050000001302d300aa00050000001302d300ab00050000001302d300a c00050000001302d200ac00050000001302d200ad00050000001302d200ae00050000001 302d200af00050000001302d100b000050000001302d100b100050000001302d100b2000 50000001302d100b300050000001302d000b400050000001302d000b500050000001302d 000b600050000001302d000b700050000001302cf00b700050000001302cf00b80005000 0001302cf00b900050000001302cf00ba00050000001302ce00bb00050000001302ce00b c00050000001302ce00bd00050000001302ce00be00050000001302cd00be00050000001 302cd00bf00050000001302cd00c000050000001302cd00c100050000001302cd00c2000 50000001302cc00c200050000001302cc00c300050000001302cc00c400050000001302c c00c500050000001302cb00c600050000001302cb00c700050000001302cb00c80005000 0001302cb00c900050000001302ca00ca00050000001302ca00cb00050000001302ca00c c00050000001302c900cd00050000001302c900ce00050000001302c900cf00050000001 302c900d000050000001302c800d100050000001302c800d200050000001302c800d3000 50000001302c800d400050000001302c700d400050000001302c700d500050000001302c 700d600050000001302c700d700050000001302c700d800050000001302c600d80005000 0001302c600d900050000001302c600da00050000001302c600db00050000001302c500d c00050000001302c500dd00050000001302c500de00050000001302c500df00050000001 302c400e000050000001302c400e100050000001302c400e200050000001302c400e3000 50000001302c300e300050000001302c300e400050000001302c300e500050000001302c 300e600050000001302c300e700050000001302c200e700050000001302c200e80005000 0001302c200e900050000001302c200ea00050000001302c100eb00050000001302c100e c00050000001302c100ed00050000001302c100ee00050000001302c000ee00050000001 302c000ef00050000001302c000f000050000001302c000f100050000001302c000f2000 50000001302bf00f200050000001302bf00f300050000001302bf00f400050000001302b f00f500050000001302bf00f600050000001302be00f600050000001302be00f70005000 0001302be00f800050000001302be00f900050000001302be00fa00050000001302bd00f a00050000001302bd00fb00050000001302bd00fc00050000001302bd00fd00050000001 302bc00fe00050000001302bc00ff00050000001302bc000001050000001302bc0001010 50000001302bb000201050000001302bb000301050000001302bb000401050000001302b b000501050000001302ba000501050000001302ba000601050000001302ba00070105000 0001302ba000801050000001302ba000901050000001302b9000901050000001302b9000 a01050000001302b9000b01050000001302b9000c01050000001302b9000d01050000001 302b8000d01050000001302b8000e01050000001302b8000f01050000001302b80010010 50000001302b7001101050000001302b7001201050000001302b7001301050000001302b 7001401050000001302b7001501050000001302b6001501050000001302b600160105000 0001302b6001701050000001302b6001801050000001302b5001901050000001302b5001 a01050000001302b5001b01050000001302b5001c01050000001302b5001d01050000001 302b4001d01050000001302b4001e01050000001302b4001f01050000001302b40020010 50000001302b3002101050000001302b3002201050000001302b3002301050000001302b 3002401050000001302b2002401050000001302b2002501050000001302b200260105000 0001302b2002701050000001302b2002801050000001302b1002901050000001302b1002 a01050000001302b1002b01050000001302b1002c01050000001302b0002c01050000001 302b0002d01050000001302b0002e01050000001302b0002f01050000001302b00030010 50000001302af003001050000001302af003101050000001302af003201050000001302a f003301050000001302af003401050000001302ae003501050000001302ae00360105000 0001302ae003701050000001302ae003801050000001302ad003801050000001302ad003 901050000001302ad003a01050000001302ad003b01050000001302ad003c01050000001 302ac003c01050000001302ac003d01050000001302ac003e01050000001302ac003f010 50000001302ac004001050000001302ab004101050000001302ab004201050000001302a b004301050000001302ab004401050000001302aa004401050000001302aa00450105000 0001302aa004601050000001302aa004701050000001302aa004801050000001302a9004 901050000001302a9004a01050000001302a9004b01050000001302a9004c01050000001 302a8004d01050000001302a8004e01050000001302a8004f01050000001302a80050010 50000001302a7005101050000001302a7005201050000001302a7005301050000001302a 7005401050000001302a6005501050000001302a6005601050000001302a600570105000 0001302a6005801050000001302a5005901050000001302a5005a01050000001302a5005 b01050000001302a5005c01050000001302a4005d01050000001302a4005e01050000001 302a4005f01050000001302a4006001050000001302a4006101050000001302a30061010 50000001302a3006201050000001302a3006301050000001302a3006401050000001302a 3006501050000001302a2006501050000001302a2006601050000001302a200670105000 0001302a2006801050000001302a2006901050000001302a1006901050000001302a1006 a01050000001302a1006b01050000001302a1006c01050000001302a1006d01050000001 302a0006d01050000001302a0006e01050000001302a0006f01050000001302a00070010 50000001302a00071010500000013029f0072010500000013029f0073010500000013029 f0074010500000013029f0075010500000013029e0076010500000013029e00770105000 00013029e0078010500000013029e0079010500000013029d007a010500000013029d007 b010500000013029d007c010500000013029d007d010500000013029d007e01050000001 3029c007e010500000013029c007f010500000013029c0080010500000013029c0081010 500000013029c0082010500000013029b0083010500000013029b0084010500000013029 b0085010500000013029b0086010500000013029a0087010500000013029a00880105000 00013029a0089010500000013029a008a0105000000130299008b0105000000130299008 c0105000000130299008d0105000000130299008e0105000000130299008f01050000001 30298008f010500000013029800900105000000130298009101050000001302980092010 500000013029800930105000000130297009401050000001302970095010500000013029 700960105000000130297009701050000001302960098010500000013029600990105000 000130296009a0105000000130296009b0105000000130296009c0105000000130295009 c0105000000130295009d0105000000130295009e0105000000130295009f01050000001 3029500a0010500000013029400a0010500000013029400a1010500000013029400a2010 500000013029400a3010500000013029400a4010500000013029300a5010500000013029 300a6010500000013029300a7010500000013029300a8010500000013029300a90105000 00013029200a9010500000013029200aa010500000013029200ab010500000013029200a c010500000013029200ad010500000013029100ad010500000013029100ae01050000001 3029100af010500000013029100b0010500000013029100b1010500000013029100b2010 500000013029000b2010500000013029000b3010500000013029000b4010500000013029 000b5010500000013029000b6010500000013028f00b6010500000013028f00b70105000 00013028f00b8010500000013028f00b9010500000013028f00ba010500000013028e00b b010500000013028e00bc010500000013028e00bd010500000013028e00be01050000001 3028e00bf010500000013028d00bf010500000013028d00c0010500000013028d00c1010 500000013028d00c2010500000013028d00c3010500000013028c00c4010500000013028 c00c5010500000013028c00c6010500000013028c00c7010500000013028b00c80105000 00013028b00c9010500000013028b00ca010500000013028b00cb010500000013028b00c c010500000013028a00cc010500000013028a00cd010500000013028a00ce01050000001 3028a00cf010500000013028a00d0010500000013028a00d1010500000013028900d1010 500000013028900d2010500000013028900d3010500000013028900d4010500000013028 900d5010500000013028800d6010500000013028800d7010500000013028800d80105000 00013028800d9010500000013028800da010500000013028700da010500000013028700d b010500000013028700dc010500000013028700dd010500000013028700de01050000001 3028600df010500000013028600e0010500000013028600e1010500000013028600e2010 500000013028600e3010500000013028500e3010500000013028500e4010500000013028 500e5010500000013028500e6010500000013028500e7010500000013028400e80105000 00013028400e9010500000013028400ea010500000013028400eb010500000013028400e c010500000013028300ec010500000013028300ed010500000013028300ee01050000001 3028300ef010500000013028300f0010500000013028300f1010500000013028200f1010 500000013028200f2010500000013028200f3010500000013028200f4010500000013028 200f5010500000013028100f6010500000013028100f7010500000013028100f80105000 00013028100f9010500000013028100fa010500000013028000fa010500000013028000f b010500000013028000fc010500000013028000fd010500000013028000fe01050000001 3027f00ff010500000013027f0000020500000013027f0001020500000013027f0002020 500000013027f0003020500000013027e0003020500000013027e0004020500000013027 e0005020500000014020f000402040000002d010f0004000000f0011000040000002d010 e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa020000010000000000ff0204000 0002d01100005000000140261000f00050000001302610028000500000014020f0004020 40000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f 0010f0004000000f0010e0008000000fa0200000100000000ff0002040000002d010e000 30000001e00070000001604070104020f00650008000000fa0201000100000000ff00020 40000002d010f0008000000fa0200000100000000ff0002040000002d011000050000001 402e1006600050000001402e1006600050000001302e1006600050000001302e00066000 50000001302e0006700050000001302e0006800050000001302e0006900050000001302d f006900050000001302df006a00050000001302df006b00050000001302df006c0005000 0001302de006c00050000001302de006d00050000001302de006e00050000001302de006 f00050000001302dd006f00050000001302dd007000050000001302dd007100050000001 302dd007200050000001302dc007200050000001402da007800050000001302da0078000 50000001302da007900050000001302da007a00050000001302d9007b00050000001302d 9007c00050000001302d9007d00050000001302d8007e00050000001302d8007f0005000 0001302d8008000050000001302d7008000050000001302d7008100050000001302d7008 200050000001302d7008300050000001302d6008300050000001302d6008400050000001 302d6008500050000001302d6008600050000001402d4008b00050000001302d4008b000 50000001302d4008c00050000001302d3008c00050000001302d3008d00050000001302d 3008e00050000001302d3008f00050000001302d2008f00050000001302d200900005000 0001302d2009100050000001302d2009200050000001302d1009200050000001302d1009 300050000001302d1009400050000001302d1009500050000001302d0009500050000001 302d0009600050000001302d0009700050000001302d0009800050000001402ce009d000 50000001302ce009d00050000001302ce009e00050000001302cd009e00050000001302c d009f00050000001302cd00a000050000001302cd00a100050000001302cc00a10005000 0001302cc00a200050000001302cc00a300050000001302cc00a400050000001302cb00a 500050000001302cb00a600050000001302cb00a700050000001302ca00a700050000001 302ca00a800050000001302ca00a900050000001302ca00aa00050000001302c900aa000 50000001402c700b100050000001302c700b100050000001302c700b200050000001302c 700b300050000001302c700b400050000001302c600b400050000001302c600b50005000 0001302c600b600050000001302c500b700050000001302c500b800050000001302c500b 900050000001302c500ba00050000001302c400ba00050000001302c400bb00050000001 302c400bc00050000001302c400bd00050000001302c300bd00050000001302c300be000 50000001402c100c300050000001302c100c300050000001302c100c400050000001302c 100c500050000001302c100c600050000001302c000c700050000001302c000c80005000 0001302c000c900050000001302bf00ca00050000001302bf00cb00050000001302bf00c c00050000001302be00cd00050000001302be00ce00050000001302be00cf00050000001 302be00d000050000001302bd00d000050000001302bd00d100050000001402bb00d6000 50000001302bb00d600050000001302bb00d700050000001302bb00d800050000001302b b00d900050000001302ba00da00050000001302ba00db00050000001302ba00dc0005000 0001302b900dd00050000001302b900de00050000001302b900df00050000001302b900e 000050000001302b800e000050000001302b800e100050000001302b800e200050000001 302b800e300050000001302b700e300050000001302b700e400050000001302b700e5000 50000001402b500eb00050000001302b500eb00050000001302b500ec00050000001302b 400ed00050000001302b400ee00050000001302b400ef00050000001302b400f00005000 0001302b300f000050000001302b300f100050000001302b300f200050000001302b300f 300050000001302b200f300050000001302b200f400050000001302b200f500050000001 302b200f600050000001302b100f700050000001302b100f800050000001302b100f9000 50000001402af00fe00050000001302af00fe00050000001302af00ff00050000001302a f000001050000001302ae000101050000001302ae000201050000001302ae00030105000 0001302ae000401050000001302ad000401050000001302ad000501050000001302ad000 601050000001302ad000701050000001302ac000701050000001302ac000801050000001 302ac000901050000001302ac000a01050000001302ab000b01050000001302ab000c010 50000001402a9001101050000001302a9001101050000001302a9001201050000001302a 9001301050000001302a9001401050000001302a8001501050000001302a800160105000 0001302a8001701050000001302a8001801050000001302a7001801050000001302a7001 901050000001302a7001a01050000001302a7001b01050000001302a6001c01050000001 302a6001d01050000001302a6001e01050000001302a6001f01050000001302a5001f010 50000001402a4002501050000001302a4002501050000001302a4002601050000001302a 3002601050000001302a3002701050000001302a3002801050000001302a300290105000 0001302a2002901050000001302a2002a01050000001302a2002b01050000001302a2002 c01050000001302a1002d01050000001302a1002e01050000001302a1002f01050000001 302a1003001050000001302a0003001050000001302a0003101050000001302a00032010 50000001302a00033010500000014029e0038010500000013029e0038010500000013029 e0039010500000013029e003a010500000013029d003b010500000013029d003c0105000 00013029d003d010500000013029d003e010500000013029c003e010500000013029c003 f010500000013029c0040010500000013029c0041010500000013029b004201050000001 3029b0043010500000013029b0044010500000013029b0045010500000013029a0045010 500000013029a0046010500000013029a00470105000000140298004c010500000013029 8004c0105000000130298004d0105000000130298004e0105000000130298004f0105000 000130298005001050000001302970050010500000013029700510105000000130297005 201050000001302970053010500000013029600540105000000130296005501050000001 302960056010500000013029600570105000000130295005701050000001302950058010 500000013029500590105000000130295005a01050000001402930060010500000013029 300600105000000130293006101050000001302920062010500000013029200630105000 000130292006401050000001302920065010500000013029100660105000000130291006 701050000001302910068010500000013029100690105000000130290006901050000001 30290006a0105000000130290006b0105000000130290006c0105000000130290006d010 500000013028f006d010500000013028f006e010500000013028f006f010500000014028 d0074010500000013028d0074010500000013028d0075010500000013028d00760105000 00013028d0077010500000013028c0078010500000013028c0079010500000013028c007 a010500000013028c007b010500000013028b007c010500000013028b007d01050000001 3028b007e010500000013028b007f010500000013028a007f010500000013028a0080010 500000013028a0081010500000013028a0082010500000013028a0083010500000014028 80089010500000013028800890105000000130288008a0105000000130287008a0105000 000130287008b0105000000130287008c0105000000130287008d0105000000130287008 e0105000000130286008f010500000013028600900105000000130286009101050000001 302860092010500000013028500920105000000130285009301050000001302850094010 500000013028500950105000000130285009601050000001302840096010500000013028 400970105000000140283009d0105000000130283009d0105000000130282009e0105000 000130282009f010500000013028200a0010500000013028200a1010500000013028100a 2010500000013028100a3010500000013028100a4010500000013028100a501050000001 3028000a5010500000013028000a6010500000013028000a7010500000013028000a8010 500000013028000a9010500000013027f00a9010500000013027f00aa010500000013027 f00ab010500000014027e00b1010500000013027e00b1010500000013027d00b10105000 00013027d00b2010500000013027d00b3010500000013027d00b4010500000013027c00b 5010500000013027c00b6010500000013027c00b7010500000013027c00b801050000001 3027c00b9010500000013027b00b9010500000013027b00ba010500000013027b00bb010 500000013027b00bc010500000013027a00bd010500000013027a00be010500000013027 a00bf010500000014027800c5010500000013027800c5010500000013027800c60105000 00013027800c7010500000013027800c8010500000013027700c9010500000013027700c a010500000013027700cb010500000013027700cc010500000013027600cd01050000001 3027600ce010500000013027600cf010500000013027600d0010500000013027600d1010 500000013027500d1010500000013027500d2010500000013027500d3010500000013027 500d4010500000014027300da010500000013027300da010500000013027300db0105000 00013027300dc010500000013027300dd010500000013027200dd010500000013027200d e010500000013027200df010500000013027200e0010500000013027200e101050000001 3027100e1010500000013027100e2010500000013027100e3010500000013027100e4010 500000013027100e5010500000013027000e5010500000013027000e6010500000013027 000e7010500000013027000e8010500000014026e00ed010500000013026e00ed0105000 00013026e00ee010500000013026e00ef010500000013026e00f0010500000013026e00f 1010500000013026d00f1010500000013026d00f2010500000013026d00f301050000001 3026d00f4010500000013026d00f5010500000013026c00f6010500000013026c00f7010 500000013026c00f8010500000013026c00f9010500000013026b00fa010500000013026 b00fb010500000013026b00fc010500000014026a0002020500000013026a00020205000 00013026900020205000000130269000302050000001302690004020500000014020f000 402040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff04000 0002d010f0008000000fa0200000100000000ff0002040000002d0110000500000014027 c000f000500000014027c000f000500000013027c0020000500000014027c00270005000 00013027c0027000500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa020 00001000000ff00ff02040000002d010e00030000001e00070000001604070104020f006 50008000000fa02030001000000ff00ff02040000002d010f0008000000fa02000001000 000ff00ff02040000002d011000050000001402db006600050000001402db00660005000 0001302db006600050000001302da006600050000001302da006700050000001302da006 800050000001302d9006900050000001302d9006a00050000001302d9006b00050000001 302d8006b00050000001302d8006c00050000001402d6007100050000001302d60071000 50000001302d6007200050000001302d5007300050000001402d3007800050000001302d 3007800050000001302d3007900050000001302d3007a00050000001302d2007b0005000 0001302d2007c00050000001302d2007d00050000001302d1007d00050000001302d1007 e00050000001302d1007f00050000001402ce008500050000001302ce008500050000001 302ce008600050000001402cc008c00050000001302cc008c00050000001302cb008d000 50000001302cb008e00050000001302cb008f00050000001302ca008f00050000001302c a009000050000001302ca009100050000001302c9009200050000001402c700970005000 0001302c7009700050000001302c7009800050000001302c7009900050000001402c5009 e00050000001302c5009e00050000001302c5009f00050000001302c4009f00050000001 302c400a000050000001302c400a100050000001302c300a200050000001302c300a3000 50000001302c300a400050000001302c200a500050000001402c000aa00050000001302c 000aa00050000001302c000ab00050000001302c000ac00050000001402be00b10005000 0001302be00b100050000001302bd00b200050000001302bd00b300050000001302bd00b 400050000001302bc00b500050000001302bc00b600050000001302bc00b700050000001 302bb00b700050000001402ba00bd00050000001302ba00bd00050000001302b900bd000 50000001302b900be00050000001402b700c300050000001302b700c300050000001302b 700c400050000001302b700c500050000001302b600c500050000001302b600c60005000 0001302b600c700050000001302b500c800050000001302b500c900050000001302b500c a00050000001402b300d000050000001302b300d000050000001302b200d100050000001 302b200d200050000001402b000d700050000001302b000d700050000001302b000d8000 50000001302af00d900050000001302af00da00050000001302af00db00050000001302a e00dc00050000001302ae00dd00050000001302ae00de00050000001402ac00e40005000 0001302ac00e400050000001302ab00e400050000001302ab00e500050000001402a900e b00050000001302a900eb00050000001302a900ec00050000001302a800ed00050000001 302a800ee00050000001302a800ef00050000001302a700f000050000001302a700f1000 50000001302a700f200050000001402a500f700050000001302a500f700050000001302a 500f800050000001302a400f900050000001402a200ff00050000001302a200ff0005000 0001302a2000001050000001302a2000101050000001302a1000201050000001302a1000 301050000001302a1000401050000001302a0000401050000001302a0000501050000001 302a00006010500000014029e000b010500000013029e000b010500000013029e000c010 500000013029e000d010500000014029c0012010500000013029c0012010500000013029 c0013010500000013029b0013010500000013029b0014010500000013029b00150105000 00013029b0016010500000013029a0017010500000013029a0018010500000013029a001 90105000000140298001f0105000000130298001f0105000000130297002001050000001 302970021010500000014029500270105000000130295002701050000001302950028010 50000001302950029010500000013029400290105000000130294002a010500000013029 4002b0105000000130293002c0105000000130293002d010500000014029100320105000 00013029100320105000000130291003301050000001302910034010500000014028f003 9010500000013028f0039010500000013028f003a010500000013028f003b01050000001 3028e003c010500000013028e003d010500000013028e003e010500000013028e003f010 500000013028d003f010500000013028d0040010500000014028b0046010500000013028 b0046010500000013028b0047010500000013028b00480105000000140289004d0105000 000130289004d0105000000130289004e0105000000130288004f0105000000130288005 001050000001302880051010500000013028800520105000000130287005201050000001 302870053010500000013028700540105000000140285005901050000001302850059010 5000000130285005a0105000000130285005b01050000001402830061010500000013028 300610105000000130283006201050000001302820062010500000013028200630105000 000130282006401050000001302820065010500000013028100660105000000130281006 701050000001302810068010500000014027f006d010500000013027f006d01050000001 3027f006e010500000013027f006f010500000014027d0075010500000013027d0075010 500000013027d0076010500000013027c0076010500000013027c0077010500000013027 c0078010500000013027c0079010500000013027b0079010500000013027b007a0105000 00013027b007b01050000001402790081010500000013027900810105000000130279008 201050000001302790083010500000014027700880105000000130277008801050000001 3027700890105000000130277008a0105000000130276008b0105000000130276008c010 5000000130276008d0105000000130276008e0105000000130275008e010500000013027 5008f0105000000140273009501050000001302730095010500000013027300960105000 00013027300970105000000140271009c0105000000130271009c0105000000130271009 d0105000000130271009e0105000000130271009f010500000013027000a001050000001 3027000a1010500000013027000a2010500000013027000a3010500000013026f00a3010 500000014026e00a9010500000013026e00a9010500000013026e00aa010500000013026 d00aa010500000014026c00b1010500000013026c00b1010500000013026b00b20105000 00013026b00b3010500000013026b00b4010500000013026a00b5010500000013026a00b 6010500000013026a00b7010500000013026a00b8010500000014026800be01050000001 3026800be010500000013026800bf010500000014026600c5010500000013026600c5010 500000013026600c6010500000013026600c7010500000013026500c7010500000013026 500c8010500000013026500c9010500000013026500ca010500000013026400cb0105000 00013026400cc010500000014026300d2010500000013026300d2010500000013026200d 2010500000013026200d3010500000014026100d9010500000013026100d901050000001 3026000da010500000013026000db010500000013026000dc010500000013026000dd010 500000013025f00dd010500000013025f00de010500000013025f00df010500000013025 f00e0010500000014025d00e5010500000013025d00e5010500000013025d00e60105000 00013025d00e7010500000014025b00ed010500000013025b00ed010500000013025b00e e010500000013025b00ef010500000013025b00f0010500000013025a00f101050000001 3025a00f2010500000013025a00f3010500000013025a00f4010500000014025800f9010 500000013025800f9010500000013025800fa010500000013025800fb010500000014025 600010205000000130256000102050000001302560002020500000013025600030205000 0001302550004020500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa02000001000000ff00f f02040000002d01100005000000140297000f0005000000140297000f000500000013029 700170005000000140297001e00050000001302970020000500000014029700270005000 0001302970027000500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa020 0000100000000ffff02040000002d010e00030000001e00070000001604070104020f006 50008000000fa0200000100000000ffff02040000002d010f0008000000fa02000001000 00000ffff02040000002d011000050000001402d5006600050000001302d400660005000 0001302d4006700050000001302d4006800050000001302d3006900050000001302d3006 a00050000001302d2006b00050000001302d2006c00050000001302d2006d00050000001 302d1006d00050000001302d1006e00050000001302d1006f00050000001302d0006f000 50000001302d0007000050000001302d0007100050000001302cf007200050000001302c f007300050000001302cf007400050000001302ce007400050000001302ce00750005000 0001302ce007600050000001302cd007600050000001302cd007700050000001302cd007 800050000001302cc007900050000001302cc007a00050000001302cb007b00050000001 302cb007c00050000001302cb007d00050000001302ca007d00050000001302ca007e000 50000001302ca007f00050000001302c9007f00050000001302c9008000050000001302c 9008100050000001302c8008200050000001302c8008300050000001302c700840005000 0001302c7008500050000001302c7008600050000001302c6008600050000001302c6008 700050000001302c6008800050000001302c5008900050000001302c5008a00050000001 302c4008b00050000001302c4008c00050000001302c4008d00050000001302c3008d000 50000001302c3008e00050000001302c3008f00050000001302c2009000050000001302c 2009100050000001302c1009200050000001302c1009300050000001302c100940005000 0001302c0009400050000001302c0009500050000001302c0009600050000001302bf009 700050000001302bf009800050000001302bf009900050000001302be009900050000001 302be009a00050000001302be009b00050000001302bd009b00050000001302bd009c000 50000001302bd009d00050000001302bd009e00050000001302bc009e00050000001302b c009f00050000001302bc00a000050000001302bb00a000050000001302bb00a10005000 0001302bb00a200050000001302ba00a300050000001302ba00a400050000001302ba00a 500050000001302b900a500050000001302b900a600050000001302b900a700050000001 302b800a700050000001302b800a800050000001302b800a900050000001302b800aa000 50000001302b700aa00050000001302b700ab00050000001302b700ac00050000001302b 600ac00050000001302b600ad00050000001302b600ae00050000001302b600af0005000 0001302b500af00050000001302b500b000050000001302b500b100050000001302b400b 100050000001302b400b200050000001302b400b300050000001302b300b400050000001 302b300b500050000001302b300b600050000001302b200b600050000001302b200b7000 50000001302b200b800050000001302b100b900050000001302b100ba00050000001302b 100bb00050000001302b000bb00050000001302b000bc00050000001302b000bd0005000 0001302af00bd00050000001302af00be00050000001302af00bf00050000001302af00c 000050000001302ae00c000050000001302ae00c100050000001302ae00c200050000001 302ad00c200050000001302ad00c300050000001302ad00c400050000001302ad00c5000 50000001302ac00c500050000001302ac00c600050000001302ac00c700050000001302a b00c700050000001302ab00c800050000001302ab00c900050000001302ab00ca0005000 0001302aa00ca00050000001302aa00cb00050000001302aa00cc00050000001302a900c c00050000001302a900cd00050000001302a900ce00050000001302a800cf00050000001 302a800d000050000001302a800d100050000001302a700d200050000001302a700d3000 50000001302a700d400050000001302a600d400050000001302a600d500050000001302a 600d600050000001302a500d700050000001302a500d800050000001302a500d90005000 0001302a400d900050000001302a400da00050000001302a400db00050000001302a300d c00050000001302a300dd00050000001302a300de00050000001302a200de00050000001 302a200df00050000001302a200e000050000001302a200e100050000001302a100e1000 50000001302a100e200050000001302a100e300050000001302a000e400050000001302a 000e500050000001302a000e6000500000013029f00e6000500000013029f00e70005000 00013029f00e8000500000013029f00e9000500000013029e00e9000500000013029e00e a000500000013029e00eb000500000013029d00ec000500000013029d00ed00050000001 3029d00ee000500000013029c00ee000500000013029c00ef000500000013029c00f0000 500000013029c00f1000500000013029b00f1000500000013029b00f2000500000013029 b00f3000500000013029a00f3000500000013029a00f4000500000013029a00f50005000 00013029a00f6000500000013029900f6000500000013029900f7000500000013029900f 8000500000013029800f9000500000013029800fa000500000013029800fb00050000001 3029700fb000500000013029700fc000500000013029700fd000500000013029700fe000 500000013029600fe000500000013029600ff00050000001302960000010500000013029 500010105000000130295000201050000001302950003010500000013029400040105000 000130294000501050000001302940006010500000013029300060105000000130293000 701050000001302930008010500000013029300090105000000130292000901050000001 30292000a0105000000130292000b0105000000130291000c0105000000130291000d010 5000000130291000e0105000000130290000e0105000000130290000f010500000013029 0001001050000001302900011010500000013028f0011010500000013028f00120105000 00013028f0013010500000013028e0014010500000013028e0015010500000013028e001 6010500000013028d0017010500000013028d0018010500000013028d001901050000001 3028c001a010500000013028c001b010500000013028c001c010500000013028b001c010 500000013028b001d010500000013028b001e010500000013028b001f010500000013028 a001f010500000013028a0020010500000013028a0021010500000013028900220105000 000130289002301050000001302890024010500000013028800250105000000130288002 601050000001302880027010500000013028700270105000000130287002801050000001 3028700290105000000130287002a0105000000130286002a0105000000130286002b010 5000000130286002c0105000000130286002d0105000000130285002d010500000013028 5002e0105000000130285002f01050000001302850030010500000013028400300105000 000130284003101050000001302840032010500000013028400330105000000130283003 301050000001302830034010500000013028300350105000000130282003601050000001 30282003701050000001302820038010500000013028100390105000000130281003a010 5000000130281003b0105000000130280003c0105000000130280003d010500000013028 0003e010500000013027f003f010500000013027f0040010500000013027f00410105000 00013027e0041010500000013027e0042010500000013027e0043010500000013027e004 4010500000013027d0044010500000013027d0045010500000013027d004601050000001 3027d0047010500000013027c0047010500000013027c0048010500000013027c0049010 500000013027c004a010500000013027b004a010500000013027b004b010500000013027 b004c010500000013027b004d010500000013027a004d010500000013027a004e0105000 00013027a004f010500000013027a0050010500000013027900500105000000130279005 101050000001302790052010500000013027900530105000000130278005301050000001 302780054010500000013027800550105000000130278005601050000001302770056010 500000013027700570105000000130277005801050000001302770059010500000013027 600590105000000130276005a0105000000130276005b0105000000130276005c0105000 000130275005c0105000000130275005d0105000000130275005e0105000000130275005 f0105000000130274005f010500000013027400600105000000130274006101050000001 302740062010500000013027300620105000000130273006301050000001302730064010 500000013027300650105000000130272006501050000001302720066010500000013027 200670105000000130272006801050000001302710068010500000013027100690105000 000130271006a0105000000130271006b0105000000130270006b0105000000130270006 c0105000000130270006d0105000000130270006e010500000013026f006e01050000001 3026f006f010500000013026f0070010500000013026f0071010500000013026e0072010 500000013026e0073010500000013026e0074010500000013026d0074010500000013026 d0075010500000013026d0076010500000013026d0077010500000013026c00780105000 00013026c0079010500000013026c007a010500000013026b007b010500000013026b007 c010500000013026b007d010500000013026b007e010500000013026a007e01050000001 3026a007f010500000013026a0080010500000013026a008101050000001302690081010 500000013026900820105000000130269008301050000001302690084010500000013026 800840105000000130268008501050000001302680086010500000013026800870105000 0001302670088010500000013026700890105000000130267008a0105000000130266008 b0105000000130266008c0105000000130266008d0105000000130265008e01050000001 30265008f010500000013026500900105000000130265009101050000001302640091010 500000013026400920105000000130264009301050000001302640094010500000013026 300940105000000130263009501050000001302630096010500000013026300970105000 0001302620098010500000013026200990105000000130262009a0105000000130262009 b0105000000130261009b0105000000130261009c0105000000130261009d01050000001 30261009e0105000000130260009e0105000000130260009f010500000013026000a0010 500000013026000a1010500000013025f00a1010500000013025f00a2010500000013025 f00a3010500000013025f00a4010500000013025e00a5010500000013025e00a60105000 00013025e00a7010500000013025e00a8010500000013025d00a8010500000013025d00a 9010500000013025d00aa010500000013025d00ab010500000013025c00ab01050000001 3025c00ac010500000013025c00ad010500000013025c00ae010500000013025b00af010 500000013025b00b0010500000013025b00b1010500000013025b00b2010500000013025 a00b2010500000013025a00b3010500000013025a00b4010500000013025a00b50105000 00013025900b6010500000013025900b7010500000013025900b8010500000013025900b 9010500000013025800b9010500000013025800ba010500000013025800bb01050000001 3025800bc010500000013025700bc010500000013025700bd010500000013025700be010 500000013025700bf010500000013025600c0010500000013025600c1010500000013025 600c2010500000013025600c3010500000013025500c3010500000013025500c40105000 00013025500c5010500000013025500c6010500000013025400c7010500000013025400c 8010500000013025400c9010500000013025400ca010500000013025300ca01050000001 3025300cb010500000013025300cc010500000013025300cd010500000013025200cd010 500000013025200ce010500000013025200cf010500000013025200d0010500000013025 200d1010500000013025100d1010500000013025100d2010500000013025100d30105000 00013025100d4010500000013025000d4010500000013025000d5010500000013025000d 6010500000013025000d7010500000013025000d8010500000013024f00d801050000001 3024f00d9010500000013024f00da010500000013024f00db010500000013024e00db010 500000013024e00dc010500000013024e00dd010500000013024e00de010500000013024 e00df010500000013024d00df010500000013024d00e0010500000013024d00e10105000 00013024d00e2010500000013024c00e2010500000013024c00e3010500000013024c00e 4010500000013024c00e5010500000013024c00e6010500000013024b00e601050000001 3024b00e7010500000013024b00e8010500000013024b00e9010500000013024a00ea010 500000013024a00eb010500000013024a00ec010500000013024a00ed010500000013024 900ed010500000013024900ee010500000013024900ef010500000013024900f00105000 00013024900f1010500000013024800f1010500000013024800f2010500000013024800f 3010500000013024800f4010500000013024700f5010500000013024700f601050000001 3024700f7010500000013024700f8010500000013024600f8010500000013024600f9010 500000013024600fa010500000013024600fb010500000013024500fc010500000013024 500fd010500000013024500fe010500000013024500ff010500000013024400000205000 000130244000102050000001302440002020500000013024400030205000000130243000 30205000000130243000402050000001302430005020500000014020f000402040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010f000 8000000fa0200000100000000ffff02040000002d011000050000001402b2000f0005000 0001302b20028000500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa020 0000100000080400002040000002d010e00030000001e00070000001604070104020f006 50008000000fa0202000100000080400002040000002d010f0008000000fa02000001000 00080400002040000002d011000050000001402cf006600050000001402cf00660005000 0001302cf006600050000001302ce006700050000001302ce006800050000001402cc006 b00050000001302cc006b00050000001302cc006c00050000001302cc006d00050000001 402ca006f00050000001302ca006f00050000001302ca007000050000001302ca0071000 50000001402c8007300050000001302c8007300050000001302c8007400050000001302c 8007500050000001402c6007700050000001302c6007700050000001302c600780005000 0001302c6007900050000001402c4007b00050000001302c4007b00050000001302c4007 c00050000001302c4007d00050000001402c2008000050000001302c2008000050000001 302c2008100050000001302c1008200050000001402c0008500050000001302c00085000 50000001302bf008600050000001302bf008700050000001402be008a00050000001302b e008a00050000001302bd008a00050000001302bd008b00050000001402bc008e0005000 0001302bc008e00050000001302bb008e00050000001302bb008f00050000001402ba009 200050000001302ba009200050000001302b9009200050000001302b9009300050000001 402b8009600050000001302b8009600050000001302b7009700050000001302b70098000 50000001402b6009b00050000001302b6009b00050000001302b5009b00050000001302b 5009c00050000001402b4009f00050000001302b4009f00050000001302b300a00005000 0001402b100a400050000001302b100a400050000001302b100a500050000001402af00a 800050000001302af00a800050000001302af00a900050000001302af00aa00050000001 402ad00ac00050000001302ad00ac00050000001302ad00ad00050000001302ad00ae000 50000001402ac00b100050000001302ac00b100050000001302ab00b100050000001302a b00b200050000001402a900b600050000001302a900b600050000001302a900b70005000 0001402a700ba00050000001302a700ba00050000001302a700bb00050000001302a700b c00050000001402a500bf00050000001302a500bf00050000001302a500c000050000001 402a300c300050000001302a300c300050000001302a300c400050000001302a300c5000 50000001402a100c800050000001302a100c800050000001302a100c900050000001302a 100ca000500000014029f00cc000500000013029f00cc000500000013029f00cd0005000 00013029f00ce000500000014029e00d1000500000013029e00d1000500000013029d00d 1000500000013029d00d2000500000014029c00d5000500000013029c00d500050000001 3029c00d6000500000013029b00d6000500000014029a00d9000500000013029a00d9000 500000013029a00da000500000013029900db000500000014029800de000500000013029 800de000500000013029800df000500000013029700df000500000014029600e20005000 00013029600e2000500000013029600e3000500000013029600e4000500000014029400e 7000500000013029400e7000500000013029400e8000500000013029400e900050000001 4029200eb000500000013029200eb000500000013029200ec000500000013029200ed000 500000014029000f0000500000013029000f0000500000013029000f1000500000013029 000f2000500000014028f00f5000500000013028f00f5000500000013028e00f50005000 00013028e00f6000500000014028d00fa000500000013028d00fa000500000013028c00f a000500000013028c00fb000500000014028b00fe000500000013028b00fe00050000001 3028b00ff000500000013028a00ff0005000000140289000301050000001302890003010 500000013028900040105000000130288000401050000001402870008010500000013028 7000801050000001302870009010500000013028600090105000000140285000c0105000 000130285000c0105000000130285000d0105000000130285000e0105000000140283001 001050000001302830010010500000013028300110105000000130283001201050000001 402820015010500000013028200150105000000130281001601050000001302810017010 5000000140280001a0105000000130280001a010500000013027f001b010500000014027 e001e010500000013027e001e010500000013027e001f010500000013027e00200105000 00014027c0023010500000013027c0023010500000013027c0024010500000013027c002 5010500000014027a0028010500000013027a0028010500000013027a002901050000001 3027a002a0105000000140279002d0105000000130279002d0105000000130278002d010 5000000130278002e0105000000140277003101050000001302770031010500000013027 700320105000000130276003301050000001402750036010500000013027500360105000 00013027500370105000000140273003b0105000000130273003b0105000000130273003 c0105000000130273003d010500000014027200400105000000130272004001050000001 302710040010500000013027100410105000000140270004401050000001302700044010 50000001302700045010500000013026f0046010500000014026e0049010500000013026 e0049010500000013026e004a010500000013026e004b010500000014026c004e0105000 00013026c004e010500000013026c004f010500000013026c0050010500000014026b005 3010500000013026b0053010500000013026a0053010500000013026a005401050000001 402690057010500000013026900570105000000130269005801050000001302690059010 5000000140268005c0105000000130268005c0105000000130267005c010500000013026 7005d0105000000140266006001050000001302660060010500000013026600610105000 000130265006101050000001402640064010500000013026400640105000000130264006 501050000001302640066010500000014026300690105000000130263006901050000001 30263006a0105000000130262006a0105000000140261006d0105000000130261006d010 5000000130261006e0105000000130261006f01050000001402600072010500000013026 00072010500000013025f0073010500000013025f0074010500000014025e00770105000 00013025e0077010500000013025e0078010500000013025d0079010500000014025c007 d010500000013025c007d010500000013025c007e010500000013025b007e01050000001 4025a0082010500000013025a0082010500000013025a008301050000001402590087010 50000001302590087010500000013025800880105000000140257008b010500000013025 7008b0105000000130257008c0105000000130257008d010500000014025500910105000 000130255009101050000001302550092010500000014025400960105000000130254009 601050000001302540097010500000013025300970105000000140252009b01050000001 30252009b0105000000130252009c0105000000130252009d010500000014025100a0010 500000013025100a0010500000013025000a0010500000013025000a1010500000014024 f00a4010500000013024f00a4010500000013024f00a5010500000013024f00a60105000 00014024e00a9010500000013024e00a9010500000013024d00aa010500000014024c00a e010500000013024c00ae010500000013024c00af010500000014024b00b301050000001 3024b00b3010500000013024a00b3010500000013024a00b4010500000014024900b7010 500000013024900b7010500000013024900b8010500000013024900b9010500000014024 800bc010500000013024800bc010500000013024700bd010500000013024700be0105000 00014024600c1010500000013024600c1010500000013024600c2010500000013024600c 3010500000014024500c6010500000013024500c6010500000013024400c701050000001 3024400c8010500000014024300cb010500000013024300cb010500000013024300cc010 500000013024300cd010500000014024200d0010500000013024200d0010500000013024 100d1010500000014024000d4010500000013024000d4010500000013024000d50105000 00013024000d6010500000014023f00d9010500000013023f00d9010500000013023f00d a010500000013023e00db010500000014023d00de010500000013023d00de01050000001 3023d00df010500000013023d00e0010500000014023c00e3010500000013023c00e3010 500000013023c00e4010500000013023b00e5010500000014023a00e8010500000013023 a00e8010500000013023a00e9010500000013023a00ea010500000014023900ed0105000 00013023900ed010500000013023900ee010500000013023900ef010500000014023800f 2010500000013023800f2010500000013023700f3010500000013023700f401050000001 4023600f7010500000013023600f7010500000013023600f8010500000013023600f9010 500000014023500fd010500000013023500fd010500000013023400fd010500000013023 400fe0105000000140233000102050000001302330001020500000013023300020205000 0001302330003020500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000080400 002040000002d011000050000001402cd000f00050000001402cd000f00050000001302c d001100050000001402cd001500050000001302cd001700050000001402cd001b0005000 0001302cd001d00050000001402cd002100050000001302cd002300050000001402cd002 700050000001302cd0027000500000014020f000402040000002d010f0004000000f0011 000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000000f0010e0008000 000fa0200000100000000000002040000002d010e00030000001e0007000000160407010 4020f00650008000000fa0201000100000000000002040000002d010f0008000000fa020 0000100000000000002040000002d011000050000001402c9006600050000001402c9006 600050000001302c9006600050000001302c9006700050000001302c8006700050000001 302c8006800050000001302c8006900050000001302c7006900050000001302c7006a000 50000001302c6006b00050000001302c6006c00050000001302c6006d00050000001302c 5006d00050000001302c5006e00050000001302c4006f00050000001302c400700005000 0001302c3007100050000001302c3007200050000001302c2007200050000001402c0007 700050000001302c0007700050000001302c0007800050000001302bf007800050000001 302bf007900050000001302bf007a00050000001302be007a00050000001302be007b000 50000001302bd007c00050000001302bd007d00050000001302bd007e00050000001302b c007e00050000001302bc007f00050000001302bb008000050000001302bb00810005000 0001302ba008200050000001302ba008300050000001402b7008900050000001302b7008 900050000001302b6008a00050000001302b6008b00050000001302b5008b00050000001 302b5008c00050000001302b5008d00050000001302b4008d00050000001302b4008e000 50000001302b4008f00050000001302b3008f00050000001302b3009000050000001302b 3009100050000001302b2009100050000001302b2009200050000001302b200930005000 0001302b1009300050000001302b1009400050000001402af009900050000001302af009 900050000001302ae009900050000001302ae009a00050000001302ae009b00050000001 302ad009b00050000001302ad009c00050000001302ad009d00050000001302ac009d000 50000001302ac009e00050000001302ac009f00050000001302ab009f00050000001302a b00a000050000001302ab00a100050000001302aa00a100050000001302aa00a20005000 0001302aa00a300050000001302a900a300050000001302a900a400050000001402a700a 900050000001302a700a900050000001302a600a900050000001302a600aa00050000001 302a600ab00050000001302a500ab00050000001302a500ac00050000001302a500ad000 50000001302a400ad00050000001302a400ae00050000001302a400af00050000001302a 300af00050000001302a300b000050000001302a300b100050000001302a200b10005000 0001302a200b200050000001302a200b300050000001302a100b400050000001302a100b 5000500000014029e00bb000500000013029e00bb000500000013029d00bc00050000001 3029d00bd000500000013029d00be000500000013029c00be000500000013029c00bf000 500000013029c00c0000500000013029b00c0000500000013029b00c1000500000013029 b00c2000500000013029a00c2000500000013029a00c3000500000013029a00c40005000 00013029900c5000500000013029900c6000500000013029800c7000500000014029500c d000500000013029500cd000500000013029500ce000500000013029500cf00050000001 3029400cf000500000013029400d0000500000013029400d1000500000013029300d1000 500000013029300d2000500000013029300d3000500000013029200d3000500000013029 200d4000500000013029200d5000500000013029100d6000500000013029100d70005000 00013029100d8000500000013029000d8000500000013029000d9000500000014028e00d e000500000013028e00de000500000013028d00df000500000013028d00e000050000001 3028c00e1000500000013028c00e2000500000013028b00e3000500000013028b00e4000 500000013028b00e5000500000013028a00e5000500000013028a00e6000500000013028 a00e7000500000013028900e7000500000013028900e8000500000013028900e90005000 00013028800ea000500000013028800eb000500000014028600f0000500000013028600f 0000500000013028500f1000500000013028500f2000500000013028500f300050000001 3028400f3000500000013028400f4000500000013028400f5000500000013028300f5000 500000013028300f6000500000013028300f7000500000013028200f8000500000013028 200f9000500000013028100fa000500000013028100fb000500000013028100fc0005000 00013028000fc000500000013028000fd000500000014027e0003010500000013027e000 3010500000013027d0003010500000013027d0004010500000013027d000501050000001 3027c0005010500000013027c0006010500000013027c0007010500000013027b0008010 500000013027b0009010500000013027b000a010500000013027a000a010500000013027 a000b010500000013027a000c0105000000130279000c0105000000130279000d0105000 000130279000e0105000000130278000f010500000014027600150105000000130276001 501050000001302760016010500000013027500160105000000130275001701050000001 30275001801050000001302740018010500000013027400190105000000130274001a010 5000000130273001b0105000000130273001c0105000000130273001d010500000013027 2001d0105000000130272001e0105000000130272001f010500000013027100200105000 000130271002101050000001302710022010500000014026f0027010500000013026f002 7010500000013026e0027010500000013026e0028010500000013026e002901050000001 3026d002a010500000013026d002b010500000013026d002c010500000013026c002c010 500000013026c002d010500000013026c002e010500000013026b002f010500000013026 b0030010500000013026b0031010500000013026a0031010500000013026a00320105000 00013026a0033010500000013026900340105000000140267003a0105000000130267003 a0105000000130267003b0105000000130266003b0105000000130266003c01050000001 30266003d0105000000130266003e0105000000130265003e0105000000130265003f010 500000013026500400105000000130264004101050000001302640042010500000013026 400430105000000130263004301050000001302630044010500000013026300450105000 0001302620046010500000013026200470105000000140260004c0105000000130260004 c0105000000130260004d010500000013025f004d010500000013025f004e01050000001 3025f004f010500000013025f0050010500000013025e0050010500000013025e0051010 500000013025e0052010500000013025d0053010500000013025d0054010500000013025 d0055010500000013025c0055010500000013025c0056010500000013025c00570105000 00013025c0058010500000013025b0058010500000013025b00590105000000140259005 f0105000000130259005f010500000013025900600105000000130258006001050000001 302580061010500000013025800620105000000130258006301050000001302570063010 500000013025700640105000000130257006501050000001302560066010500000013025 600670105000000130256006801050000001302550068010500000013025500690105000 000130255006a0105000000130255006b0105000000130254006b0105000000130254006 c01050000001402520072010500000013025200720105000000130252007301050000001 302510074010500000013025100750105000000130251007601050000001302500076010 500000013025000770105000000130250007801050000001302500079010500000013024 f0079010500000013024f007a010500000013024f007b010500000013024f007c0105000 00013024e007c010500000013024e007d010500000013024e007e010500000013024d007 f010500000014024b0085010500000013024b0085010500000013024b008601050000001 3024b0087010500000013024a0087010500000013024a0088010500000013024a0089010 500000013024a008a0105000000130249008a0105000000130249008b010500000013024 9008c0105000000130249008d0105000000130248008d0105000000130248008e0105000 000130248008f01050000001302470090010500000013024700910105000000130247009 201050000001402450099010500000013024500990105000000130244009901050000001 30244009a0105000000130244009b0105000000130244009c0105000000130243009c010 5000000130243009d0105000000130243009e0105000000130242009f010500000013024 200a0010500000013024200a1010500000013024100a2010500000013024100a30105000 00013024100a4010500000013024000a5010500000013024000a6010500000013024000a 7010500000014023e00ac010500000013023e00ac010500000013023e00ad01050000001 3023d00ae010500000013023d00af010500000013023d00b0010500000013023d00b1010 500000013023c00b1010500000013023c00b2010500000013023c00b3010500000013023 c00b4010500000013023b00b4010500000013023b00b5010500000013023b00b60105000 00013023b00b7010500000013023a00b7010500000013023a00b8010500000013023a00b 9010500000013023a00ba010500000014023800c0010500000013023800c001050000001 3023700c0010500000013023700c1010500000013023700c2010500000013023700c3010 500000013023600c4010500000013023600c5010500000013023600c6010500000013023 500c7010500000013023500c8010500000013023500c9010500000013023500ca0105000 00013023400ca010500000013023400cb010500000013023400cc010500000013023400c d010500000013023300cd010500000014023200d3010500000013023200d301050000001 3023100d4010500000013023100d5010500000013023100d6010500000013023000d7010 500000013023000d8010500000013023000d9010500000013023000da010500000013022 f00da010500000013022f00db010500000013022f00dc010500000013022f00dd0105000 00013022e00dd010500000013022e00de010500000013022e00df010500000013022e00e 0010500000014022c00e6010500000013022c00e6010500000013022c00e701050000001 3022b00e7010500000013022b00e8010500000013022b00e9010500000013022b00ea010 500000013022a00eb010500000013022a00ec010500000013022a00ed010500000013022 a00ee010500000013022900ee010500000013022900ef010500000013022900f00105000 00013022900f1010500000013022800f1010500000013022800f2010500000013022800f 3010500000013022800f4010500000014022600fa010500000013022600fa01050000001 3022600fb010500000013022500fc010500000013022500fd010500000013022500fe010 500000013022500ff010500000013022400ff01050000001302240000020500000013022 400010205000000130224000202050000001302230002020500000013022300030205000 0001302230004020500000014020f000402040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000000000 002040000002d011000050000001402e8000f00050000001402e8000f00050000001302e 8002000050000001402e8002700050000001302e80027000500000014020f00040204000 0002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010 f0004000000f0010e00040000002d01080004000000f0010c00050000000902000000000 40000002d01010005000000090200000000040000002d0102000900000021050500302e3 53531001c002e0005000000090200000000040000002d0101000500000014021d002c000 500000013021d002e000500000014021d002c000500000013021b002c000500000014021 d0049000500000013021d004b000500000014021d004b000500000013021b004b0005000 000090200000000040000002d0102000900000021050500302e3036320008012e0005000 000090200000000040000002d01010005000000140209012c0005000000130209012e000 5000000140209012c0005000000130207012c00050000001402090149000500000013020 9014b0005000000140209014b0005000000130207014b000500000009020000000008000 000210503004ae231003b001100050000000902000000000500000009020000000007000 000210502004aeb3b0027000500000009020000000005000000090200000000070000002 105010050003b0038000500000009020000000005000000090200000000040000002d010 30005000000090200000000040000002d010400070000002105010030003e003f0005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d01050007000000210501002c003b0033000500000009020 0000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010 600040000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796 d626f6c0000e1110a50b4e9e500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d010 c00070000002105010028003c002200070000002105010029003c004400040000002d010 50004000000f0010c0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000 00008000000210503004ae23100560011000500000009020000000005000000090200000 00007000000210502004aeb5600270005000000090200000000050000000902000000000 700000021050100500056003800050000000902000000000500000009020000000004000 0002d01030005000000090200000000040000002d0104000700000021050100310059003 f0005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c005600330005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01050004000 0002d010600040000002d0105001c000000fb02edff07000000000090010000000207000 00053796d626f6c0000e1110a51b4e9e500d89ff377e19ff3772020f5779812665e04000 0002d010c000700000021050100280057002200070000002105010029005700440004000 0002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d010100050000000 9020000000008000000210503004ae231007100110005000000090200000000050000000 9020000000007000000210502004aeb71002700050000000902000000000500000009020 000000007000000210501005000710038000500000009020000000005000000090200000 000040000002d01030005000000090200000000040000002d01040007000000210501003 20074003f0005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c0071003 30005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010 500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000 0020700000053796d626f6c0000e1110a5200eae500d89ff377e19ff3772020f57798126 65e040000002d010c0007000000210501002800720022000700000021050100290072004 400040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d0101000 500000009020000000008000000210503004ae231008c001100050000000902000000000 500000009020000000007000000210502004aeb8c0027000500000009020000000005000 000090200000000070000002105010050008c00380005000000090200000000050000000 90200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010400070000002 105010033008f003f0005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002 c008c00330005000000090200000000040000002d0101000500000009020000000004000 0002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0700000000009 001000000020700000053796d626f6c0000e1110a534ceae500d89ff377e19ff3772020f 5779812665e040000002d010c00070000002105010028008d00220007000000210501002 9008d004400040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002 d0101000500000009020000000008000000210503004ae23100a70011000500000009020 00000000500000009020000000007000000210502004aeba700270005000000090200000 0000500000009020000000007000000210501005000a7003800050000000902000000000 5000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0104000 7000000210501003400aa003f0005000000090200000000040000002d010300050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500070000002 10501002c00a700330005000000090200000000040000002d01010005000000090200000 000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff07000 00000009001000000020700000053796d626f6c0000e1110a5498eae500d89ff377e19ff 3772020f5779812665e040000002d010c0007000000210501002800a8002200070000002 10501002900a8004400040000002d01050004000000f0010c00050000000902000000000 40000002d0101000500000009020000000008000000210503004ae23100c200110005000 0000902000000000500000009020000000007000000210502004aebc2002700050000000 902000000000500000009020000000007000000210501005000c20038000500000009020 000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002 d01040007000000210501003500c5003f0005000000090200000000040000002d0103000 5000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d0105000 7000000210501002c00c200330005000000090200000000040000002d010100050000000 90200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02e dff0700000000009001000000020700000053796d626f6c0000e1110a55e4eae500d89ff 377e19ff3772020f5779812665e040000002d010c0007000000210501002800c30022000 7000000210501002900c3004400040000002d01050004000000f0010c000500000009020 0000000040000002d0101000500000009020000000008000000210503004ae23100dd001 100050000000902000000000500000009020000000007000000210502004aebdd0027000 50000000902000000000500000009020000000007000000210501005000dd00380005000 00009020000000005000000090200000000040000002d010300050000000902000000000 40000002d01040007000000210501003600e0003f0005000000090200000000040000002 d01030005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002 d01050007000000210501002c00dd00330005000000090200000000040000002d0101000 5000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000 000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c0000e1110a5630ebe 500d89ff377e19ff3772020f5779812665e040000002d010c0007000000210501002800d e00220007000000210501002900de004400040000002d01050004000000f0010c0005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01000005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01020007000 0002105010031002901040205000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000040000002d01020007000000210502002e3229016300050000000902000000000 40000002d0101000500000009020000000007000000210502004aeb29013101050000000 9020000000005000000090200000000040000002d010000050000002e010000000005000 000090200000000040000002d010600040000002d01090004000000f0010800040000002 d010a0004000000f0010b0005000000090200000000050000000102ffffff02050000000 201020000000400000003010800050000000c026400640014000000ff0600000600f6020 000240001000200000000000100010002000000010000000100020007000000fc020000f fffff02000005000000280208000b0004000000f0010800050000000c022c01180204000 000f0010b00030000000000Рис 3.2 Зависимость относительную условную эффективность рыболовства от величины интенсивности ловаФактические зависимости Iв = f(Iл ) отличаются от теоретической, в частности, из-за неодинаковой концентрации рыбы в обловленном объеме и во всем водоеме, особенно при малой интенсивности рыболовства, а также их изменении в течение рассматриваемого периода времени, в том числе в связи с колебанием величины запаса.Так, если принять, что концентрация рыбы в промысловой части водоема po и отличается от средней концентрации рыбы в его обловленной части p, тоСоответственно относительная скорость промысловой смертности (мгновенный коэффициент промысловой смертности) с учетом выражения (3.11)picscalex73010009000003c63e000011001c00000000000400000003010800050000000 c022c01cc01050000000902000000001c000000fb02f3ff0000000000009001000000cc0 400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5779b1266cb0 40000002d010000050000000902000000001c000000fb02f4ff000000000000900100000 0cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5779b126 6cb040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5779 b1266cb040000002d0102000500000009020000000005000000090200000000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 0000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000001c000000f b02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616e204 3797200e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010300050000000902000000001c000 000fb02f6ff0000000000009001000000cc0400000054696d6573204e657720526f6d616 e2043797200e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d010100050000000902000000001c000000fb02f4ff00000000000090010 00000020700000053796d626f6c0000c20b0a9188eae500d89ff377e19ff3772020f5779 b1266cb040000002d0105001c000000fb020c00090000000000900100000000000202024 d532053616e73205365726966000a0027008a0100000000fffffffff4eae500040000002 d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000002070000005 3796d626f6c00000a100ab0d8eae500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002 d010700040000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d010 100050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010400050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d0106000 40000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626 f6c00000a100ab1d8eae500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d0107000 40000002d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002 d01030005000000090200000000040000002d01040005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002 d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c00000 a100ab22cebe500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010700040000002 d01050004000000f001070005000000090200000000040000002d0101000500000009020 000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000 0000902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d0103000 5000000090200000000040000002d0104000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001 c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c00000a100ab38 0ebe500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010700040000002d0105000 4000000f001070005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020 00000000500000009020000000005000000090200000000040000002d010300050000000 90200000000040000002d010400050000000902000000000500000009020000000005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000f b02edff0700000000009001000000020700000053796d626f6c00000a100ab4d4ebe500d 89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010700040000002d01050004000000f 001070005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01030005000000090200000 000040000002d01040005000000090200000000050000000902000000000500000009020 0000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000040000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0 700000000009001000000020700000053796d626f6c00000a100ab528ece500d89ff377e 19ff3772020f5779b1266cb040000002d010700040000002d01050004000000f00107000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d0104000500000009020000000005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 40000002d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000 0009001000000020700000053796d626f6c00000a100ab67cece500d89ff377e19ff3772 020f5779b1266cb040000002d010700040000002d01050004000000f0010700050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010200050000000 902000000000500000009020000000005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d01020005000000090200000000050000000902000000000 5000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000090200000 00005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 20005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 60008000000fa0205000100000000000000040000002d01070007000000fc020000fffff f020000040000002d010800050000000601020000000e00000024030500fbfffbffd101f bffd1010100fbff0100fbfffbff0500000006010100000008000000fa020000000000000 0000000040000002d01090007000000fc020000000000000000040000002d010a0004000 000f0010800040000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000 50000000601020000000e00000024030500fbfffbff0000fbff00003101fbff3101fbfff bff05000000060101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f00108000 40000002d01070007000000fc020000ffffff020000040000002d0108000500000006010 20000000e00000024030500fbff2c01d1012c01d1013201fbff3201fbff2c01050000000 60101000000040000002d010900040000002d010a0004000000f0010800040000002d010 70007000000fc020000ffffff020000040000002d010800050000000601020000000e000 00024030500cc01fbffd201fbffd2013101cc013101cc01fbff050000000601010000000 40000002d010900040000002d010a0004000000f0010800050000001402fbfffbff05000 0001302fbffd1010500000013023101d1010500000013023101fbff050000001302fbfff bff05000000140200000000050000000601020000000e00000024030500cd019400d1019 400d1019800cd019800cd01940005000000060101000000050000000601020000000e000 00024030500e4002d01e8002d01e8003101e4003101e4002d01050000000601010000000 50000000601020000000e00000024030500cd012d01d1012d01d1013101cd013101cd012 d010500000006010100000008000000fa0200000100000000000002040000002d0108000 7000000fc020000ffffff020000040000002d010b0005000000090200000000050000000 102ffffff020500000002010100000005000000090200000000040000002d01000005000 0002e011800000008000000fa0200000100000000000002040000002d010c00050000001 4020f00610005000000130217006100050000001402ff006100050000001302070161000 500000014020f00b6000500000013021700b600050000001402ff00b6000500000013020 701b6000500000014020f000c0105000000130217000c01050000001402ff000c0105000 000130207010c010500000014020f00620105000000130217006201050000001402ff006 201050000001302070162010500000014020701610005000000130207016900050000001 4020701b0010500000013020701b801050000001402c9006100050000001302c90069000 50000001402c900b001050000001302c900b8010500000014028b0061000500000013028 b0069000500000014028b00b0010500000013028b00b8010500000014024d00610005000 00013024d0069000500000014024d00b0010500000013024d00b8010500000014020f006 1000500000013020f0069000500000014020f00b0010500000013020f00b801050000000 90200000000040000002d010200050000000902000000000800000021050300302e32001 6015c000500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d010200050000000902000000000800000021050300302e34001 601b1000500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d010200050000000902000000000800000021050300302e36001 60107010500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d010200050000000902000000000800000021050300302e38001 6015d010500000009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000 90200000000040000002d01020005000000090200000000070000002105010030000d015 6000500000009020000000005000000090200000000040000002d0100000500000009020 0000000040000002d0102000500000009020000000007000000210501003200cf0056000 500000009020000000005000000090200000000040000002d01000005000000090200000 000040000002d01020005000000090200000000070000002105010034009100560005000 00009020000000005000000090200000000040000002d010000050000000902000000000 40000002d010200050000000902000000000700000021050100360053005600050000000 9020000000005000000090200000000040000002d0100000500000009020000000004000 0002d0102000500000009020000000007000000210501003800150056000500000009020 000000005000000090200000000040000002d01000007000000fc0201000000000000000 40000002d010d000500000014020f0061000500000013020f00b8010500000013020701b 801050000001302070161000500000013020f0061000500000014020f00b801040000002 d010b0008000000fa02000001000000ff000002040000002d010e00030000001e0007000 00016040701b8010f00610008000000fa02000001000000ff000002040000002d010f000 8000000fa02000001000000ff000002040000002d0110000500000014020301620005000 000130203016300050000001302030164000500000013020301650005000000130203016 600050000001302030167000500000013020301680005000000130203016900050000001 30203016a0005000000130203016b0005000000130203016c0005000000130203016d000 5000000130203016e0005000000130203016f00050000001302030170000500000013020 301710005000000130203017200050000001302030173000500000013020301740005000 000130203017500050000001302030176000500000013020301770005000000130203017 800050000001302020178000500000013020201790005000000130202017a00050000001 30202017b0005000000130202017c0005000000130202017d0005000000130202017e000 5000000130202017f0005000000130202018000050000001302020181000500000013020 201820005000000130202018300050000001302020184000500000013020201850005000 000130202018600050000001302020187000500000013020201880005000000130202018 90005000000130202018a0005000000130202018b0005000000130202018c00050000001 30202018d0005000000130202018e0005000000130202018f00050000001302020190000 500000013020101910005000000130201019200050000001302010193000500000013020 101940005000000130201019500050000001302010196000500000013020101970005000 0001302010198000500000013020101990005000000130201019a0005000000130201019 b0005000000130201019c0005000000130201019d0005000000130201019e00050000001 30201019f000500000013020101a0000500000013020101a1000500000013020101a2000 500000013020101a3000500000013020101a4000500000013020101a5000500000013020 101a6000500000013020101a7000500000013020101a8000500000013020101a90005000 00013020001a9000500000013020001aa000500000013020001ab000500000013020001a c000500000013020001ad000500000013020001ae000500000013020001af00050000001 3020001b0000500000013020001b1000500000013020001b2000500000013020001b3000 500000013020001b4000500000013020001b5000500000013020001b6000500000013020 001b7000500000013020001b8000500000013020001b9000500000013020001ba0005000 00013020001bb000500000013020001bc000500000013020001bd000500000013020001b e000500000013020001bf000500000013020001c000050000001302ff00c100050000001 302ff00c200050000001302ff00c300050000001302ff00c400050000001302ff00c5000 50000001302ff00c600050000001302ff00c700050000001302ff00c800050000001302f f00c900050000001302ff00ca00050000001302ff00cb00050000001302ff00cc0005000 0001302ff00cd00050000001302ff00ce00050000001302ff00cf00050000001302ff00d 000050000001302ff00d100050000001302ff00d200050000001302ff00d300050000001 302ff00d400050000001302ff00d500050000001302ff00d600050000001302ff00d7000 50000001302fe00d700050000001302fe00d800050000001302fe00d900050000001302f e00da00050000001302fe00db00050000001302fe00dc00050000001302fe00dd0005000 0001302fe00de00050000001302fe00df00050000001302fe00e000050000001302fe00e 100050000001302fe00e200050000001302fe00e300050000001302fe00e400050000001 302fe00e500050000001302fe00e600050000001302fe00e700050000001302fe00e8000 50000001302fe00e900050000001302fe00ea00050000001302fe00eb00050000001302f e00ec00050000001302fe00ed00050000001302fd00ed00050000001302fd00ee0005000 0001302fd00ef00050000001302fd00f000050000001302fd00f100050000001302fd00f 200050000001302fd00f300050000001302fd00f400050000001302fd00f500050000001 302fd00f600050000001302fd00f700050000001302fd00f800050000001302fd00f9000 50000001302fd00fa00050000001302fd00fb00050000001302fd00fc00050000001302f d00fd00050000001302fd00fe00050000001302fd00ff00050000001302fd00000105000 0001302fd000101050000001302fd000201050000001302fc000201050000001302fc000 301050000001302fc000401050000001302fc000501050000001302fc000601050000001 302fc000701050000001302fc000801050000001302fc000901050000001302fc000a010 50000001302fc000b01050000001302fc000c01050000001302fc000d01050000001302f c000e01050000001302fc000f01050000001302fc001001050000001302fc00110105000 0001302fc001201050000001302fc001301050000001302fc001401050000001302fc001 501050000001302fc001601050000001302fb001701050000001302fb001801050000001 302fb001901050000001302fb001a01050000001302fb001b01050000001302fb001c010 50000001302fb001d01050000001302fb001e01050000001302fb001f01050000001302f b002001050000001302fb002101050000001302fb002201050000001302fb00230105000 0001302fb002401050000001302fb002501050000001302fb002601050000001302fb002 701050000001302fb002801050000001302fb002901050000001302fb002a01050000001 302fa002a01050000001302fa002b01050000001302fa002c01050000001302fa002d010 50000001302fa002e01050000001302fa002f01050000001302fa003001050000001302f a003101050000001302fa003201050000001302fa003301050000001302fa00340105000 0001302fa003501050000001302fa003601050000001302fa003701050000001302fa003 801050000001302fa003901050000001302fa003a01050000001302fa003b01050000001 302fa003c01050000001302fa003d01050000001302fa003e01050000001302f9003e010 50000001302f9003f01050000001302f9004001050000001302f9004101050000001302f 9004201050000001302f9004301050000001302f9004401050000001302f900450105000 0001302f9004601050000001302f9004701050000001302f9004801050000001302f9004 901050000001302f9004a01050000001302f9004b01050000001302f9004c01050000001 302f9004d01050000001302f9004e01050000001302f9004f01050000001302f90050010 50000001302f8005101050000001302f8005201050000001302f8005301050000001302f 8005401050000001302f8005501050000001302f8005601050000001302f800570105000 0001302f8005801050000001302f8005901050000001302f8005a01050000001302f8005 b01050000001302f8005c01050000001302f8005d01050000001302f8005e01050000001 302f8005f01050000001302f8006001050000001302f8006101050000001302f80062010 50000001302f7006201050000001302f7006301050000001302f7006401050000001302f 7006501050000001302f7006601050000001302f7006701050000001302f700680105000 0001302f7006901050000001302f7006a01050000001302f7006b01050000001302f7006 c01050000001302f7006d01050000001302f7006e01050000001302f7006f01050000001 302f7007001050000001302f7007101050000001302f7007201050000001302f70073010 50000001302f7007401050000001302f6007401050000001302f6007501050000001302f 6007601050000001302f6007701050000001302f6007801050000001302f600790105000 0001302f6007a01050000001302f6007b01050000001302f6007c01050000001302f6007 d01050000001302f6007e01050000001302f6007f01050000001302f6008001050000001 302f6008101050000001302f6008201050000001302f6008301050000001302f60084010 50000001302f6008501050000001302f5008501050000001302f5008601050000001302f 5008701050000001302f5008801050000001302f5008901050000001302f5008a0105000 0001302f5008b01050000001302f5008c01050000001302f5008d01050000001302f5008 e01050000001302f5008f01050000001302f5009001050000001302f5009101050000001 302f5009201050000001302f5009301050000001302f5009401050000001302f50095010 50000001302f4009601050000001302f4009701050000001302f4009801050000001302f 4009901050000001302f4009a01050000001302f4009b01050000001302f4009c0105000 0001302f4009d01050000001302f4009e01050000001302f4009f01050000001302f400a 001050000001302f400a101050000001302f400a201050000001302f400a301050000001 302f400a401050000001302f400a501050000001302f300a501050000001302f300a6010 50000001302f300a701050000001302f300a801050000001302f300a901050000001302f 300aa01050000001302f300ab01050000001302f300ac01050000001302f300ad0105000 0001302f300ae01050000001302f300af01050000001302f300b001050000001302f300b 101050000001302f300b201050000001302f300b301050000001302f300b401050000001 302f200b501050000001302f200b601050000001302f200b701050000001302f200b8010 500000014020f00b801040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e0004000 0002701ffff040000002d010f0008000000fa02000001000000ff000002040000002d011 00005000000140246000f00050000001302460028000500000014020f00b801040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f000 4000000f0010e0008000000fa020000010000000000ff02040000002d010e00030000001 e000700000016040701b8010f00610008000000fa020200010000000000ff02040000002 d010f0008000000fa020000010000000000ff02040000002d01100005000000140203016 200050000001402030162000500000013020301620005000000130202016300050000001 302020164000500000014020201680005000000130202016800050000001302020169000 5000000130202016a0005000000140202016e0005000000130202016e000500000013020 2016f0005000000130202017000050000001402020174000500000013020201740005000 000130202017500050000001302020176000500000014020101790005000000130201017 90005000000130201017a0005000000130201017b0005000000140201017f00050000001 30201017f000500000013020101800005000000130201018100050000001402010185000 500000013020101850005000000130201018600050000001302010187000500000014020 0018a0005000000130200018a0005000000130200018b0005000000130200018c0005000 000140200019000050000001302000190000500000013020001910005000000130200019 200050000001402000196000500000013020001960005000000130200019700050000001 3020001980005000000140200019c0005000000130200019c00050000001302ff009c000 50000001302ff009d00050000001402ff00a100050000001302ff00a100050000001302f f00a200050000001302ff00a300050000001402ff00a700050000001302ff00a70005000 0001302ff00a800050000001302ff00a900050000001402ff00ad00050000001302ff00a d00050000001302ff00ae00050000001302fe00ae00050000001402fe00b200050000001 302fe00b200050000001302fe00b300050000001302fe00b400050000001402fe00b8000 50000001302fe00b800050000001302fe00b900050000001302fe00ba00050000001402f e00be00050000001302fe00be00050000001302fe00bf00050000001302fd00c00005000 0001402fd00c400050000001302fd00c400050000001302fd00c500050000001302fd00c 600050000001402fd00ca00050000001302fd00ca00050000001302fd00cb00050000001 302fd00cc00050000001402fd00d000050000001302fd00d000050000001302fd00d1000 50000001302fc00d100050000001402fc00d500050000001302fc00d500050000001302f c00d600050000001302fc00d700050000001402fc00db00050000001302fc00db0005000 0001302fc00dc00050000001302fc00dd00050000001402fc00e100050000001302fc00e 100050000001302fb00e100050000001302fb00e200050000001402fb00e600050000001 302fb00e600050000001302fb00e700050000001302fb00e800050000001402fb00ec000 50000001302fb00ec00050000001302fb00ed00050000001302fb00ee00050000001402f a00f100050000001302fa00f100050000001302fa00f200050000001302fa00f30005000 0001402fa00f700050000001302fa00f700050000001302fa00f800050000001302fa00f 900050000001402fa00fd00050000001302fa00fd00050000001302fa00fe00050000001 302fa00ff00050000001402f9000201050000001302f9000201050000001302f90003010 50000001302f9000401050000001402f9000801050000001302f9000801050000001302f 9000901050000001302f9000a01050000001402f9000e01050000001302f9000e0105000 0001302f9000f01050000001302f8001001050000001402f8001401050000001302f8001 401050000001302f8001501050000001302f8001601050000001402f8001a01050000001 302f8001a01050000001302f8001b01050000001302f8001c01050000001402f7001f010 50000001302f7001f01050000001302f7002001050000001302f7002101050000001402f 7002501050000001302f7002501050000001302f7002601050000001302f700270105000 0001402f7002b01050000001302f7002b01050000001302f7002c01050000001302f6002 c01050000001402f6003001050000001302f6003001050000001302f6003101050000001 302f6003201050000001402f6003601050000001302f6003601050000001302f60037010 50000001302f6003801050000001402f5003c01050000001302f5003c01050000001302f 5003d01050000001302f5003e01050000001402f5004201050000001302f500420105000 0001302f5004301050000001302f5004401050000001402f4004701050000001302f4004 701050000001302f4004801050000001302f4004901050000001402f4004d01050000001 302f4004d01050000001302f4004e01050000001302f4004f01050000001402f40053010 50000001302f4005301050000001302f3005301050000001302f3005401050000001402f 3005801050000001302f3005801050000001302f3005901050000001302f3005a0105000 0001402f3005e01050000001302f3005e01050000001302f3005f01050000001302f2006 001050000001402f2006401050000001302f2006401050000001302f2006501050000001 302f2006601050000001402f2006a01050000001302f2006a01050000001302f2006b010 50000001402f1006f01050000001302f1006f01050000001302f1007001050000001302f 1007101050000001402f1007501050000001302f1007501050000001302f100760105000 0001302f1007701050000001402f0007a01050000001302f0007a01050000001302f0007 b01050000001302f0007c01050000001402f0008001050000001302f0008001050000001 302f0008101050000001302f0008201050000001402ef008501050000001302ef0085010 50000001302ef008601050000001302ef008701050000001402ef008b01050000001302e f008b01050000001302ef008c01050000001302ef008d01050000001402ee00900105000 0001302ee009001050000001302ee009101050000001302ee009201050000001402ee009 601050000001302ee009601050000001302ee009701050000001302ed009801050000001 402ed009c01050000001302ed009c01050000001302ed009d01050000001302ed009e010 50000001402ec00a201050000001302ec00a201050000001302ec00a301050000001402e c00a701050000001302ec00a701050000001302ec00a801050000001302ec00a90105000 0001402eb00ac01050000001302eb00ac01050000001302eb00ad01050000001302eb00a e01050000001402eb00b201050000001302eb00b201050000001302eb00b301050000001 302eb00b401050000001402ea00b701050000001302ea00b7010500000014020f00b8010 40000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002 d010f0008000000fa020000010000000000ff02040000002d01100005000000140261000 f0005000000140261000f000500000013026100110005000000140261001500050000001 3026100170005000000140261001b0005000000130261001d00050000001402610021000 500000013026100230005000000140261002700050000001302610027000500000014020 f00b801040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c000 4000000f0010f0004000000f0010e0008000000fa0200000100000000ff0002040000002 d010e00030000001e000700000016040701b8010f00610008000000fa020100010000000 0ff0002040000002d010f0008000000fa0200000100000000ff0002040000002d0110000 500000014020201620005000000140202016200050000001302020162000500000013020 201630005000000130202016400050000001302010165000500000013020101660005000 000130201016700050000001302010168000500000013020101690005000000130201016 a0005000000130201016b0005000000130201016c0005000000130201016d00050000001 30201016e0005000000130201016f0005000000130201017000050000001302010171000 500000013020101720005000000130201017300050000001402000179000500000013020 001790005000000130200017a0005000000130200017b0005000000130200017c0005000 000130200017d0005000000130200017e0005000000130200017f0005000000130200018 000050000001302000181000500000013020001820005000000130200018300050000001 30200018400050000001302ff008400050000001302ff008500050000001302ff0086000 50000001302ff008700050000001302ff008800050000001302ff008900050000001402f f009000050000001302ff009000050000001302ff009100050000001302ff00920005000 0001302ff009300050000001302fe009300050000001302fe009400050000001302fe009 500050000001302fe009600050000001302fe009700050000001302fe009800050000001 302fe009900050000001302fe009a00050000001302fe009b00050000001302fe009c000 50000001302fe009d00050000001302fe009e00050000001302fe009f00050000001302f e00a000050000001402fd00a600050000001302fd00a600050000001302fd00a70005000 0001302fd00a800050000001302fd00a900050000001302fd00aa00050000001302fd00a b00050000001302fd00ac00050000001302fd00ad00050000001302fd00ae00050000001 302fd00af00050000001302fd00b000050000001302fc00b000050000001302fc00b1000 50000001302fc00b200050000001302fc00b300050000001302fc00b400050000001302f c00b500050000001302fc00b600050000001402fc00bd00050000001302fc00bd0005000 0001302fb00be00050000001302fb00bf00050000001302fb00c000050000001302fb00c 100050000001302fb00c200050000001302fb00c300050000001302fb00c400050000001 302fb00c500050000001302fb00c600050000001302fb00c700050000001302fb00c8000 50000001302fb00c900050000001302fb00ca00050000001302fb00cb00050000001302f a00cb00050000001302fa00cc00050000001302fa00cd00050000001402fa00d40005000 0001302fa00d400050000001302fa00d500050000001302fa00d600050000001302fa00d 700050000001302f900d800050000001302f900d900050000001302f900da00050000001 302f900db00050000001302f900dc00050000001302f900dd00050000001302f900de000 50000001302f900df00050000001302f900e000050000001302f900e100050000001302f 900e200050000001302f900e300050000001302f900e400050000001402f800ea0005000 0001302f800ea00050000001302f800eb00050000001302f800ec00050000001302f800e d00050000001302f800ee00050000001302f800ef00050000001302f800f000050000001 302f700f000050000001302f700f100050000001302f700f200050000001302f700f3000 50000001302f700f400050000001302f700f500050000001302f700f600050000001302f 700f700050000001302f700f800050000001302f700f900050000001302f700fa0005000 0001402f6000001050000001302f6000001050000001302f6000101050000001302f6000 201050000001302f6000301050000001302f6000401050000001302f6000501050000001 302f6000601050000001302f6000701050000001302f5000701050000001302f50008010 50000001302f5000901050000001302f5000a01050000001302f5000b01050000001302f 5000c01050000001302f5000d01050000001302f5000e01050000001302f5000f0105000 0001302f5001001050000001402f4001601050000001302f4001601050000001302f4001 701050000001302f4001801050000001302f4001901050000001302f4001a01050000001 302f4001b01050000001302f4001c01050000001302f3001d01050000001302f3001e010 50000001302f3001f01050000001302f3002001050000001302f3002101050000001302f 3002201050000001302f3002301050000001302f3002401050000001302f300250105000 0001302f3002601050000001302f3002701050000001402f2002d01050000001302f2002 d01050000001302f2002e01050000001302f2002f01050000001302f2003001050000001 302f2003101050000001302f1003101050000001302f1003201050000001302f10033010 50000001302f1003401050000001302f1003501050000001302f1003601050000001302f 1003701050000001302f1003801050000001302f1003901050000001302f1003a0105000 0001302f0003b01050000001302f0003c01050000001302f0003d01050000001402f0004 401050000001302f0004401050000001302ef004401050000001302ef004501050000001 302ef004601050000001302ef004701050000001302ef004801050000001302ef0049010 50000001302ef004a01050000001302ef004b01050000001302ef004c01050000001302e e004d01050000001302ee004e01050000001302ee004f01050000001302ee00500105000 0001302ee005101050000001302ee005201050000001302ee005301050000001402ed005 a01050000001302ed005a01050000001302ed005b01050000001302ed005c01050000001 302ed005d01050000001302ed005e01050000001302ec005e01050000001302ec005f010 50000001302ec006001050000001302ec006101050000001302ec006201050000001302e c006301050000001302ec006401050000001302ec006501050000001302ec00660105000 0001302eb006601050000001302eb006701050000001302eb006801050000001302eb006 901050000001402ea006f01050000001302ea006f01050000001302ea007001050000001 302ea007101050000001302ea007201050000001302ea007301050000001302ea0074010 50000001302ea007501050000001302e9007601050000001302e9007701050000001302e 9007801050000001302e9007901050000001302e9007a01050000001302e9007b0105000 0001302e9007c01050000001302e9007d01050000001302e8007d01050000001302e8007 e01050000001402e7008401050000001302e7008401050000001302e7008501050000001 302e7008601050000001302e7008701050000001302e7008801050000001302e70089010 50000001302e7008a01050000001302e7008b01050000001302e6008b01050000001302e 6008c01050000001302e6008d01050000001302e6008e01050000001302e6008f0105000 0001302e6009001050000001302e6009101050000001302e6009201050000001302e5009 201050000001302e5009301050000001402e4009a01050000001302e4009a01050000001 302e4009b01050000001302e4009c01050000001302e4009d01050000001302e4009e010 50000001302e3009f01050000001302e300a001050000001302e300a101050000001302e 300a201050000001302e300a301050000001302e300a401050000001302e300a50105000 0001302e200a501050000001302e200a601050000001302e200a701050000001302e200a 801050000001302e200a901050000001402e100b001050000001302e100b001050000001 302e000b101050000001302e000b201050000001302e000b301050000001302e000b4010 50000001302e000b501050000001302e000b601050000001302df00b601050000001302d f00b7010500000014020f00b801040000002d010f0004000000f0011000040000002d010 e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000000ff000204000 0002d0110000500000014027c000f000500000014027c000f000500000013027c0020000 500000014027c0027000500000013027c0027000500000014020f00b801040000002d010 f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f0004000 000f0010e0008000000fa02000001000000ff00ff02040000002d010e00030000001e000 700000016040701b8010f00610008000000fa02030001000000ff00ff02040000002d010 f0008000000fa02000001000000ff00ff02040000002d011000050000001402010162000 500000014020101620005000000130201016200050000001302010163000500000013020 101640005000000130201016500050000001302000166000500000013020001670005000 0001302000168000500000013020001690005000000130200016a0005000000140200017 100050000001302000171000500000013020001720005000000130200017300050000001 402ff007900050000001302ff007900050000001302ff007a00050000001302ff007b000 50000001302ff007c00050000001302ff007d00050000001302ff007e00050000001302f f007f00050000001302ff008000050000001302fe008000050000001402fe00870005000 0001302fe008700050000001302fe008800050000001302fe008900050000001402fd008 f00050000001302fd008f00050000001302fd009000050000001302fd009100050000001 302fd009200050000001302fd009300050000001302fd009400050000001302fd0095000 50000001302fd009600050000001302fd009700050000001402fc009d00050000001302f c009d00050000001302fc009e00050000001302fc009f00050000001402fb00a50005000 0001302fb00a500050000001302fb00a600050000001302fb00a700050000001302fb00a 800050000001302fb00a900050000001302fb00aa00050000001302fb00ab00050000001 302fb00ac00050000001302fb00ad00050000001402fa00b400050000001302fa00b4000 50000001302fa00b500050000001302fa00b600050000001402f900bc00050000001302f 900bc00050000001302f900bd00050000001302f900be00050000001302f900bf0005000 0001302f900c000050000001302f900c100050000001302f900c200050000001302f900c 300050000001302f900c400050000001402f800ca00050000001302f800ca00050000001 302f800cb00050000001302f800cc00050000001402f700d300050000001302f700d3000 50000001302f700d400050000001302f700d500050000001302f700d600050000001302f 700d700050000001302f700d800050000001302f700d900050000001302f600da0005000 0001302f600db00050000001402f600e200050000001302f600e200050000001302f600e 300050000001302f500e300050000001402f500ea00050000001302f500ea00050000001 302f500eb00050000001302f500ec00050000001302f400ed00050000001302f400ee000 50000001302f400ef00050000001302f400f000050000001302f400f100050000001402f 300f800050000001302f300f800050000001302f300f900050000001302f300fa0005000 0001402f2000001050000001302f2000001050000001302f2000101050000001302f2000 201050000001302f2000301050000001302f2000401050000001302f2000501050000001 302f2000601050000001302f2000701050000001302f1000701050000001402f1000e010 50000001302f1000e01050000001302f1000f01050000001302f0000f01050000001402f 0001601050000001302f0001601050000001302f0001701050000001302ef00170105000 0001302ef001801050000001302ef001901050000001302ef001a01050000001302ef001 b01050000001302ef001c01050000001302ef001d01050000001402ee002401050000001 302ee002401050000001302ee002501050000001302ee002601050000001402ed002c010 50000001302ed002c01050000001302ed002d01050000001302ec002e01050000001302e c002f01050000001302ec003001050000001302ec003101050000001302ec00320105000 0001302ec003301050000001402eb003a01050000001302eb003a01050000001302eb003 b01050000001302ea003c01050000001402e9004201050000001302e9004201050000001 302e9004301050000001302e9004401050000001302e9004501050000001302e90046010 50000001302e9004701050000001302e9004801050000001302e8004801050000001302e 8004901050000001402e7004f01050000001302e7004f01050000001302e700500105000 0001302e7005101050000001402e6005801050000001302e6005801050000001302e6005 901050000001302e6005a01050000001302e5005a01050000001302e5005b01050000001 302e5005c01050000001302e5005d01050000001302e5005e01050000001302e5005f010 50000001402e4006501050000001302e4006501050000001302e3006501050000001302e 3006601050000001402e2006c01050000001302e2006c01050000001302e2006d0105000 0001302e2006e01050000001302e2006f01050000001302e1006f01050000001302e1007 001050000001302e1007101050000001302e1007201050000001302e1007301050000001 402df007901050000001302df007901050000001302df007a01050000001302df007b010 50000001402de008101050000001302de008101050000001302de008201050000001302d d008201050000001302dd008301050000001302dd008401050000001302dd00850105000 0001302dd008601050000001302dc008701050000001302dc008801050000001402db008 e01050000001302db008e01050000001302db008f01050000001302da008f01050000001 402d9009501050000001302d9009501050000001302d9009601050000001302d80097010 50000001302d8009801050000001302d8009901050000001302d8009a01050000001302d 7009a01050000001302d7009b01050000001302d7009c01050000001402d500a10105000 0001302d500a101050000001302d500a201050000001302d500a301050000001402d300a 901050000001302d300a901050000001302d300aa01050000001302d300ab01050000001 302d200ab01050000001302d200ac01050000001302d200ad01050000001302d200ae010 50000001302d100ae01050000001302d100af01050000001402cf00b501050000001302c f00b501050000001302cf00b601050000001302ce00b6010500000014020f00b80104000 0002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010 f0008000000fa02000001000000ff00ff02040000002d01100005000000140297000f000 5000000140297000f000500000013029700170005000000140297001e000500000013029 700200005000000140297002700050000001302970027000500000014020f00b80104000 0002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010 f0004000000f0010e0008000000fa0200000100000000ffff02040000002d010e0003000 0001e000700000016040701b8010f00610008000000fa0200000100000000ffff0204000 0002d010f0008000000fa0200000100000000ffff02040000002d0110000500000014020 001620005000000130200016300050000001302000164000500000013020001650005000 000130200016600050000001302ff006600050000001302ff006700050000001302ff006 800050000001302ff006900050000001302ff006a00050000001302ff006b00050000001 302ff006c00050000001302ff006d00050000001302ff006e00050000001302ff006f000 50000001302ff007000050000001302ff007100050000001302fe007200050000001302f e007300050000001302fe007400050000001302fe007500050000001302fe00760005000 0001302fe007700050000001302fe007800050000001302fe007900050000001302fe007 a00050000001302fe007b00050000001302fe007c00050000001302fd007d00050000001 302fd007e00050000001302fd007f00050000001302fd008000050000001302fd0081000 50000001302fd008200050000001302fd008300050000001302fd008400050000001302f d008500050000001302fd008600050000001302fd008700050000001302fc00870005000 0001302fc008800050000001302fc008900050000001302fc008a00050000001302fc008 b00050000001302fc008c00050000001302fc008d00050000001302fc008e00050000001 302fc008f00050000001302fc009000050000001302fc009100050000001302fb0091000 50000001302fb009200050000001302fb009300050000001302fb009400050000001302f b009500050000001302fb009600050000001302fb009700050000001302fb00980005000 0001302fb009900050000001302fb009a00050000001302fb009b00050000001302fa009 b00050000001302fa009c00050000001302fa009d00050000001302fa009e00050000001 302fa009f00050000001302fa00a000050000001302fa00a100050000001302fa00a2000 50000001302fa00a300050000001302fa00a400050000001302fa00a500050000001302f 900a500050000001302f900a600050000001302f900a700050000001302f900a80005000 0001302f900a900050000001302f900aa00050000001302f900ab00050000001302f900a c00050000001302f900ad00050000001302f900ae00050000001302f800ae00050000001 302f800af00050000001302f800b000050000001302f800b100050000001302f800b2000 50000001302f800b300050000001302f800b400050000001302f800b500050000001302f 800b600050000001302f800b700050000001302f700b700050000001302f700b80005000 0001302f700b900050000001302f700ba00050000001302f700bb00050000001302f700b c00050000001302f700bd00050000001302f700be00050000001302f700bf00050000001 302f600c000050000001302f600c100050000001302f600c200050000001302f600c3000 50000001302f600c400050000001302f600c500050000001302f600c600050000001302f 600c700050000001302f600c800050000001302f500c800050000001302f500c90005000 0001302f500ca00050000001302f500cb00050000001302f500cc00050000001302f500c d00050000001302f500ce00050000001302f500cf00050000001302f500d000050000001 302f400d100050000001302f400d200050000001302f400d300050000001302f400d4000 50000001302f400d500050000001302f400d600050000001302f400d700050000001302f 400d800050000001302f300d900050000001302f300da00050000001302f300db0005000 0001302f300dc00050000001302f300dd00050000001302f300de00050000001302f300d f00050000001302f300e000050000001302f200e000050000001302f200e100050000001 302f200e200050000001302f200e300050000001302f200e400050000001302f200e5000 50000001302f200e600050000001302f200e700050000001302f100e800050000001302f 100e900050000001302f100ea00050000001302f100eb00050000001302f100ec0005000 0001302f100ed00050000001302f100ee00050000001302f000ef00050000001302f000f 000050000001302f000f100050000001302f000f200050000001302f000f300050000001 302f000f400050000001302f000f500050000001302f000f600050000001302ef00f6000 50000001302ef00f700050000001302ef00f800050000001302ef00f900050000001302e f00fa00050000001302ef00fb00050000001302ef00fc00050000001302ee00fd0005000 0001302ee00fe00050000001302ee00ff00050000001302ee000001050000001302ee000 101050000001302ee000201050000001302ee000301050000001302ed000301050000001 302ed000401050000001302ed000501050000001302ed000601050000001302ed0007010 50000001302ed000801050000001302ed000901050000001302ec000a01050000001302e c000b01050000001302ec000c01050000001302ec000d01050000001302ec000e0105000 0001302ec000f01050000001302eb001001050000001302eb001101050000001302eb001 201050000001302eb001301050000001302eb001401050000001302eb001501050000001 302ea001601050000001302ea001701050000001302ea001801050000001302ea0019010 50000001302ea001a01050000001302ea001b01050000001302e9001b01050000001302e 9001c01050000001302e9001d01050000001302e9001e01050000001302e9001f0105000 0001302e9002001050000001302e9002101050000001302e8002101050000001302e8002 201050000001302e8002301050000001302e8002401050000001302e8002501050000001 302e8002601050000001302e7002601050000001302e7002701050000001302e70028010 50000001302e7002901050000001302e7002a01050000001302e7002b01050000001302e 6002c01050000001302e6002d01050000001302e6002e01050000001302e6002f0105000 0001302e6003001050000001302e5003101050000001302e5003201050000001302e5003 301050000001302e5003401050000001302e5003501050000001302e4003501050000001 302e4003601050000001302e4003701050000001302e4003801050000001302e40039010 50000001302e4003a01050000001302e3003a01050000001302e3003b01050000001302e 3003c01050000001302e3003d01050000001302e3003e01050000001302e2003f0105000 0001302e2004001050000001302e2004101050000001302e2004201050000001302e2004 301050000001302e1004301050000001302e1004401050000001302e1004501050000001 302e1004601050000001302e1004701050000001302e0004701050000001302e00048010 50000001302e0004901050000001302e0004a01050000001302e0004b01050000001302d f004c01050000001302df004d01050000001302df004e01050000001302df004f0105000 0001302de005001050000001302de005101050000001302de005201050000001302de005 301050000001302dd005401050000001302dd005501050000001302dd005601050000001 302dd005701050000001302dc005701050000001302dc005801050000001302dc0059010 50000001302dc005a01050000001302dc005b01050000001302db005b01050000001302d b005c01050000001302db005d01050000001302db005e01050000001302da005f0105000 0001302da006001050000001302da006101050000001302da006201050000001302d9006 201050000001302d9006301050000001302d9006401050000001302d9006501050000001 302d8006501050000001302d8006601050000001302d8006701050000001302d80068010 50000001302d7006901050000001302d7006a01050000001302d7006b01050000001302d 6006c01050000001302d6006d01050000001302d6006e01050000001302d5006f0105000 0001302d5007001050000001302d5007101050000001302d4007101050000001302d4007 201050000001302d4007301050000001302d4007401050000001302d3007401050000001 302d3007501050000001302d3007601050000001302d3007701050000001302d20077010 50000001302d2007801050000001302d2007901050000001302d1007a01050000001302d 1007b01050000001302d1007c01050000001302d0007c01050000001302d0007d0105000 0001302d0007e01050000001302d0007f01050000001302cf007f01050000001302cf008 001050000001302cf008101050000001302ce008101050000001302ce008201050000001 302ce008301050000001302cd008401050000001302cd008501050000001302cc0086010 50000001302cc008701050000001302cb008801050000001302cb008901050000001302c b008a01050000001302ca008a01050000001302ca008b01050000001302ca008c0105000 0001302c9008c01050000001302c9008d01050000001302c9008e01050000001302c8008 e01050000001302c8008f01050000001302c8009001050000001302c7009001050000001 302c7009101050000001302c6009201050000001302c6009301050000001302c50094010 50000001302c5009501050000001302c4009601050000001302c4009701050000001302c 3009701050000001302c3009801050000001302c2009901050000001302c2009a0105000 0001302c1009a01050000001302c1009b01050000001302c0009c01050000001302c0009 d01050000001302bf009d01050000001302bf009e01050000001302be009f01050000001 302be00a001050000001302bd00a001050000001302bd00a101050000001302bc00a2010 50000001302bc00a301050000001302bb00a301050000001302bb00a401050000001302b a00a401050000001302ba00a501050000001302b900a501050000001302b900a60105000 0001302b800a601050000001302b800a701050000001302b700a801050000001302b600a 901050000001302b500aa01050000001302b400ab01050000001302b300ac01050000001 302b200ad01050000001302b200ae01050000001302b100ae01050000001302b000af010 50000001302af00b001050000001302ae00b001050000001302ae00b101050000001302a d00b101050000001302ad00b201050000001302ac00b201050000001302ab00b30105000 0001302aa00b401050000001302a900b401050000001302a900b501050000001302a800b 501050000001302a700b601050000001302a600b601050000001302a600b701050000001 302a500b701050000001302a400b701050000001302a400b801050000001302a300b8010 500000014020f00b801040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e0004000 0002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000000ffff02040000002d011 000050000001402b2000f00050000001302b20028000500000014020f00b801040000002 d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010f000 4000000f0010e0008000000fa0200000100000080400002040000002d010e00030000001 e000700000016040701b8010f00610008000000fa0202000100000080400002040000002 d010f0008000000fa0200000100000080400002040000002d011000050000001402ff006 200050000001402ff006200050000001302ff006200050000001302ff006300050000001 302ff006400050000001402fe006700050000001302fe006700050000001302fe0068000 50000001302fe006900050000001402fe006d00050000001302fe006d00050000001302f e006e00050000001302fe006f00050000001402fd007200050000001302fd00720005000 0001302fd007300050000001302fd007400050000001402fd007800050000001302fd007 800050000001302fd007900050000001302fc007a00050000001402fc007e00050000001 302fc007e00050000001302fc007f00050000001302fc008000050000001402fb0083000 50000001302fb008300050000001302fb008400050000001302fb008500050000001402f b008900050000001302fb008900050000001302fb008a00050000001302fb008b0005000 0001402fa008e00050000001302fa008e00050000001302fa008f00050000001302fa009 000050000001402fa009400050000001302fa009400050000001302f9009400050000001 302f9009500050000001402f9009900050000001302f9009900050000001302f9009a000 50000001302f9009b00050000001402f8009e00050000001302f8009e00050000001302f 8009f00050000001302f800a000050000001402f800a400050000001302f800a40005000 0001302f700a400050000001302f700a500050000001402f700a900050000001302f700a 900050000001302f700aa00050000001302f700ab00050000001402f600ae00050000001 302f600ae00050000001302f600af00050000001302f600b000050000001402f500b3000 50000001302f500b300050000001302f500b400050000001302f500b500050000001402f 500b900050000001302f500b900050000001302f500ba00050000001402f400be0005000 0001302f400be00050000001302f400bf00050000001302f400c000050000001402f300c 300050000001302f300c300050000001302f300c400050000001302f300c500050000001 402f200c900050000001302f200c900050000001302f200ca00050000001302f200cb000 50000001402f200cf00050000001302f200cf00050000001302f100cf00050000001302f 100d000050000001402f100d400050000001302f100d400050000001302f100d50005000 0001402f000d900050000001302f000d900050000001302f000da00050000001302f000d b00050000001402ef00de00050000001302ef00de00050000001302ef00df00050000001 302ef00e000050000001402ee00e400050000001302ee00e400050000001302ee00e5000 50000001302ee00e600050000001402ed00ea00050000001302ed00ea00050000001302e d00eb00050000001302ed00ec00050000001402ec00ef00050000001302ec00ef0005000 0001302ec00f000050000001302ec00f100050000001402eb00f400050000001302eb00f 400050000001302eb00f500050000001302eb00f600050000001402ea00f900050000001 302ea00f900050000001302ea00fa00050000001302ea00fb00050000001402e900fe000 50000001302e900fe00050000001302e900ff00050000001302e9000001050000001402e 8000301050000001302e8000301050000001302e8000401050000001302e800050105000 0001402e7000901050000001302e7000901050000001302e7000a01050000001302e7000 b01050000001402e6000e01050000001302e6000e01050000001302e6000f01050000001 302e6001001050000001402e5001301050000001302e5001301050000001302e50014010 50000001302e4001401050000001402e4001801050000001302e4001801050000001302e 3001901050000001302e3001a01050000001402e2001d01050000001302e2001d0105000 0001302e2001e01050000001302e2001f01050000001402e1002301050000001302e1002 301050000001302e1002401050000001302e0002401050000001402e0002801050000001 302e0002801050000001302df002801050000001302df002901050000001402de002d010 50000001302de002d01050000001302de002e01050000001302de002f01050000001402d d003201050000001302dd003201050000001302dc003201050000001302dc00330105000 0001402db003601050000001302db003601050000001302db003701050000001302db003 801050000001402da003b01050000001302da003b01050000001302da003c01050000001 302d9003c01050000001402d8004001050000001302d8004001050000001302d80041010 50000001402d6004501050000001302d6004501050000001302d6004601050000001302d 6004701050000001402d4004a01050000001302d4004a01050000001302d4004b0105000 0001302d4004c01050000001402d3004f01050000001302d3004f01050000001302d2004 f01050000001302d2005001050000001402d1005301050000001302d1005301050000001 302d0005301050000001302d0005401050000001402cf005701050000001302cf0057010 50000001302ce005801050000001302ce005901050000001402cd005c01050000001302c d005c01050000001302cc005c01050000001302cc005d01050000001402ca00600105000 0001302ca006001050000001302ca006101050000001302c9006101050000001402c8006 401050000001302c8006401050000001302c7006501050000001302c7006601050000001 402c5006901050000001302c5006901050000001302c4006a01050000001402c2006d010 50000001302c2006d01050000001302c2006e01050000001302c1006e01050000001402b f007101050000001302bf007101050000001302be007201050000001402bc00750105000 0001302bc007501050000001302bb007601050000001402b8007901050000001302b8007 901050000001302b7007a01050000001402b4007d01050000001302b4007d01050000001 302b3007e01050000001402b0008001050000001302b0008001050000001302b00081010 50000001302af008101050000001402ac008301050000001302ac008301050000001302a b008401050000001302aa008401050000001402a8008601050000001302a800860105000 0001302a7008601050000001302a7008701050000001402a4008801050000001302a4008 801050000001302a3008801050000001302a30089010500000014029f008b01050000001 3029f008b010500000013029e008b010500000014029a008d010500000013029a008d010 5000000130299008d0105000000140295008f0105000000130295008f010500000013029 3008f0105000000140290009001050000001302900090010500000013028f00900105000 00013028e0091010500000014028a0091010500000013028a00910105000000130289009 201050000001302880092010500000014028400930105000000130284009301050000001 302830093010500000014027f0094010500000013027d009401050000001402790094010 500000013027800950105000000130277009501050000001402730095010500000013027 2009601050000001302710096010500000014026d0096010500000013026b00960105000 000140267009701050000001302660097010500000013026500970105000000140261009 701050000001302610097010500000013025f0097010500000014025b009701050000001 3025b0097010500000013025900970105000000140255009801050000001302530098010 500000014024f0098010500000013024d009801050000001402490098010500000013024 800980105000000130247009801050000001402430098010500000013024100980105000 00014023d0098010500000013023b0098010500000014023700980105000000130237009 80105000000130235009801050000001402310098010500000013022f009801050000001 4022b0098010500000013022900980105000000140225009801050000001302230098010 500000014021f0099010500000013021d009901050000001402190099010500000013021 700990105000000140213009901050000001302110099010500000014020f00b80104000 0002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002701ffff040000002d010 f0008000000fa0200000100000080400002040000002d011000050000001402cd000f000 50000001402cd000f00050000001302cd001100050000001402cd001500050000001302c d001700050000001402cd001b00050000001302cd001d00050000001402cd00210005000 0001302cd002300050000001402cd002700050000001302cd0027000500000014020f00b 801040000002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000 000f0010f0004000000f0010e0008000000fa0200000100000000000002040000002d010 e00030000001e000700000016040701b8010f00610008000000fa0201000100000000000 002040000002d010f0008000000fa0200000100000000000002040000002d01100005000 0001402fe006200050000001402fe006200050000001302fe006200050000001302fe006 300050000001302fe006400050000001302fe006500050000001302fe006600050000001 302fd006600050000001302fd006700050000001302fd006800050000001302fd0069000 50000001302fd006a00050000001302fd006b00050000001302fd006c00050000001302f d006d00050000001302fd006e00050000001302fc006f00050000001302fc00700005000 0001302fc007100050000001302fc007200050000001402fb007800050000001302fb007 800050000001302fb007900050000001302fb007a00050000001302fb007b00050000001 302fb007c00050000001302fb007d00050000001302fb007e00050000001302fa007f000 50000001302fa008000050000001302fa008100050000001302fa008200050000001302f a008300050000001302fa008400050000001302fa008500050000001302fa00860005000 0001302f9008600050000001302f9008700050000001302f9008800050000001402f8008 e00050000001302f8008e00050000001302f8008f00050000001302f8009000050000001 302f8009100050000001302f8009200050000001302f8009300050000001302f80094000 50000001302f8009500050000001302f7009500050000001302f7009600050000001302f 7009700050000001302f7009800050000001302f7009900050000001302f7009a0005000 0001302f7009b00050000001302f6009c00050000001302f6009d00050000001302f6009 e00050000001402f500a500050000001302f500a500050000001302f500a600050000001 302f500a700050000001302f500a800050000001302f500a900050000001302f400a9000 50000001302f400aa00050000001302f400ab00050000001302f400ac00050000001302f 400ad00050000001302f400ae00050000001302f400af00050000001302f300b00005000 0001302f300b100050000001302f300b200050000001302f300b300050000001302f300b 400050000001402f200ba00050000001302f200ba00050000001302f200bb00050000001 302f100bc00050000001302f100bd00050000001302f100be00050000001302f100bf000 50000001302f100c000050000001302f100c100050000001302f000c200050000001302f 000c300050000001302f000c400050000001302f000c500050000001302f000c60005000 0001302f000c700050000001302ef00c700050000001302ef00c800050000001302ef00c 900050000001402ee00d000050000001302ee00d000050000001302ee00d100050000001 302ed00d200050000001302ed00d300050000001302ed00d400050000001302ed00d5000 50000001302ed00d600050000001302ec00d700050000001302ec00d800050000001302e c00d900050000001302ec00da00050000001302ec00db00050000001302eb00dc0005000 0001302eb00dd00050000001302eb00de00050000001302eb00df00050000001302eb00e 000050000001402e900e500050000001302e900e500050000001302e900e600050000001 302e900e700050000001302e900e800050000001302e900e900050000001302e800e9000 50000001302e800ea00050000001302e800eb00050000001302e800ec00050000001302e 800ed00050000001302e700ee00050000001302e700ef00050000001302e700f00005000 0001302e700f100050000001302e700f200050000001302e600f200050000001302e600f 300050000001402e500f900050000001302e500f900050000001302e400fa00050000001 302e400fb00050000001302e400fc00050000001302e400fd00050000001302e300fe000 50000001302e300ff00050000001302e3000001050000001302e3000101050000001302e 2000101050000001302e2000201050000001302e2000301050000001302e200040105000 0001302e1000501050000001302e1000601050000001302e1000701050000001302e1000 801050000001402df000e01050000001302df000e01050000001302df000f01050000001 302de000f01050000001302de001001050000001302de001101050000001302de0012010 50000001302dd001201050000001302dd001301050000001302dd001401050000001302d d001501050000001302dc001501050000001302dc001601050000001302dc00170105000 0001302dc001801050000001302db001801050000001302db001901050000001302db001 a01050000001402d9002001050000001302d9002001050000001302d8002001050000001 302d8002101050000001302d8002201050000001302d7002301050000001302d70024010 50000001302d7002501050000001302d6002501050000001302d6002601050000001302d 6002701050000001302d5002801050000001302d5002901050000001302d5002a0105000 0001302d4002a01050000001302d4002b01050000001302d4002c01050000001302d3002 c01050000001402d1003201050000001302d1003201050000001302d0003301050000001 302d0003401050000001302cf003401050000001302cf003501050000001302cf0036010 50000001302ce003701050000001302ce003801050000001302cd003901050000001302c d003a01050000001302cc003a01050000001302cc003b01050000001302cc003c0105000 0001302cb003c01050000001302cb003d01050000001302ca003e01050000001302ca003 f01050000001402c7004401050000001302c7004401050000001302c6004401050000001 302c6004501050000001302c5004501050000001302c5004601050000001302c40047010 50000001302c4004801050000001302c3004801050000001302c3004901050000001302c 2004901050000001302c2004a01050000001302c1004b01050000001302c0004c0105000 0001302c0004d01050000001302bf004d01050000001302bf004e01050000001302be004 e01050000001402bb005201050000001302bb005201050000001302ba005201050000001 302ba005301050000001302b9005301050000001302b9005401050000001302b80054010 50000001302b8005501050000001302b7005501050000001302b7005601050000001302b 6005601050000001302b6005701050000001302b5005701050000001302b400580105000 0001302b3005901050000001302b2005901050000001302b2005a01050000001302b1005 a01050000001402ac005e01050000001302ac005e01050000001302ab005e01050000001 302ab005f01050000001302aa005f01050000001302a9005f01050000001302a90060010 50000001302a8006001050000001302a7006101050000001302a6006101050000001302a 5006201050000001302a4006201050000001302a3006201050000001302a300630105000 0001302a2006301050000001302a1006301050000001302a00064010500000014029a006 6010500000013029a0066010500000013029900670105000000130298006701050000001 302970067010500000013029600680105000000130295006801050000001302930068010 5000000130292006901050000001302910069010500000013028f0069010500000013028 e006a010500000013028c006a010500000013028b006a0105000000140284006c0105000 000130283006c0105000000130281006c010500000013027f006c010500000013027c006 d0105000000130279006d0105000000130276006e0105000000130273006e01050000001 4026c006e010500000013026b006f0105000000130266006f0105000000130260006f010 500000013025b006f01050000001402550070010500000013024e0070010500000013024 40070010500000014023d0070010500000013022c0071010500000014022500710105000 0001302240071010500000014020f00b801040000002d010f0004000000f001100004000 0002d010e00040000002701ffff040000002d010f0008000000fa0200000100000000000 002040000002d011000050000001402e8000f00050000001402e8000f00050000001302e 8002000050000001402e8002700050000001302e80027000500000014020f00b80104000 0002d010f0004000000f0011000040000002d010e00040000002d010c0004000000f0010 f0004000000f0010e00040000002d01080004000000f0010c00050000000902000000000 40000002d01010005000000090200000000040000002d0102000900000021050500372e3 93532001c002a0005000000090200000000040000002d0101000500000014021d0028000 500000013021d002a000500000014021d0028000500000013021b0028000500000014021 d0045000500000013021d0047000500000014021d0047000500000013021b00470005000 000090200000000040000002d0102000900000021050500302e3130310008012a0005000 000090200000000040000002d0101000500000014020901280005000000130209012a000 500000014020901280005000000130207012800050000001402090145000500000013020 901470005000000140209014700050000001302070147000500000009020000000007000 0002105020046313b0011000500000009020000000005000000090200000000070000002 10502004aeb3b00230005000000090200000000050000000902000000000700000021050 10050003b0034000500000009020000000005000000090200000000040000002d0103000 5000000090200000000040000002d010400070000002105010030003e003b00050000000 90200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010100050000000 90200000000040000002d01050007000000210501002c003b002f0005000000090200000 000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d0106000 40000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796d626 f6c000081120aceb4e9e500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010c000 70000002105010028003c001e00070000002105010029003c004000040000002d0105000 4000000f0010c0005000000090200000000040000002d010100050000000902000000000 700000021050200463156001100050000000902000000000500000009020000000007000 000210502004aeb560023000500000009020000000005000000090200000000070000002 10501005000560034000500000009020000000005000000090200000000040000002d010 30005000000090200000000040000002d0104000700000021050100310059003b0005000 000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d01010005000 000090200000000040000002d01050007000000210501002c0056002f000500000009020 0000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002d010 600040000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020700000053796 d626f6c000081120acfb4e9e500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002d010 c000700000021050100280057001e000700000021050100290057004000040000002d010 50004000000f0010c0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000 000070000002105020046317100110005000000090200000000050000000902000000000 7000000210502004aeb71002300050000000902000000000500000009020000000007000 000210501005000710034000500000009020000000005000000090200000000040000002 d01030005000000090200000000040000002d0104000700000021050100320074003b000 5000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0101000 5000000090200000000040000002d01050007000000210501002c0071002f00050000000 90200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010500040000002 d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000002070000005 3796d626f6c000081120ad000eae500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb040000002 d010c000700000021050100280072001e000700000021050100290072004000040000002 d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d0101000500000009020 0000000070000002105020046318c0011000500000009020000000005000000090200000 00007000000210502004aeb8c00230005000000090200000000050000000902000000000 70000002105010050008c003400050000000902000000000500000009020000000004000 0002d01030005000000090200000000040000002d010400070000002105010033008f003 b0005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c008c002f0005000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01050004000 0002d010600040000002d0105001c000000fb02edff07000000000090010000000207000 00053796d626f6c000081120ad14ceae500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb04000 0002d010c00070000002105010028008d001e00070000002105010029008d00400004000 0002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d010100050000000 9020000000007000000210502004631a7001100050000000902000000000500000009020 000000007000000210502004aeba70023000500000009020000000005000000090200000 00007000000210501005000a700340005000000090200000000050000000902000000000 40000002d01030005000000090200000000040000002d01040007000000210501003400a a003b0005000000090200000000040000002d01030005000000090200000000040000002 d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c00a7002f000 5000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d0105000 40000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff0700000000009001000000020 700000053796d626f6c000081120ad298eae500d89ff377e19ff3772020f5779b1266cb0 40000002d010c0007000000210501002800a8001e0007000000210501002900a80040000 40000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d01010005000 00009020000000007000000210502004631c200110005000000090200000000050000000 9020000000007000000210502004aebc2002300050000000902000000000500000009020 000000007000000210501005000c20034000500000009020000000005000000090200000 000040000002d01030005000000090200000000040000002d01040007000000210501003 500c5003b0005000000090200000000040000002d0103000500000009020000000004000 0002d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c00c2002 f0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d010 500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff070000000000900100000 0020700000053796d626f6c000081120ad3e4eae500d89ff377e19ff3772020f5779b126 6cb040000002d010c0007000000210501002800c3001e0007000000210501002900c3004 000040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d0101000 500000009020000000007000000210502004631dd0011000500000009020000000005000 00009020000000007000000210502004aebdd00230005000000090200000000050000000 9020000000007000000210501005000dd003400050000000902000000000500000009020 0000000040000002d01030005000000090200000000040000002d0104000700000021050 1003600e0003b0005000000090200000000040000002d010300050000000902000000000 40000002d01010005000000090200000000040000002d01050007000000210501002c00d d002f0005000000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002 d010500040000002d010600040000002d0105001c000000fb02edff07000000000090010 00000020700000053796d626f6c000081120ad430ebe500d89ff377e19ff3772020f5779 b1266cb040000002d010c0007000000210501002800de001e0007000000210501002900d e004000040000002d01050004000000f0010c0005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d01000005000000090200000000040000002d010 10005000000090200000000040000002d010200070000002105010031002901b80105000 000090200000000040000002d01010005000000090200000000040000002d01020007000 000210502002e3229015f0005000000090200000000040000002d0101000500000009020 000000007000000210502004aeb290109010500000009020000000005000000090200000 000040000002d010000050000002e010000000005000000090200000000040000002d010 600040000002d01090004000000f0010800040000002d010a0004000000f0010b0005000 000090200000000050000000102ffffff020500000002010200000004000000030108000 50000000c026400640014000000ff0600000600f60200002400010002000000000001000 10002000000010000000100020007000000fc020000ffffff02000005000000280208000 b0004000000f0010800050000000c022c01cc0104000000f0010b00030000000000Рис 3.3 Зависимость относительной скорости промысловой смертности от интенсивности ловаОтносительная эффективность использования запасов (коэффициент использования запасов) равна отношению массы улова поколения при заданном размере ячеи к массе поколения в возрасте кульминации ихтиомассы. Этот показатель подробно рассмотрен в гл. 4 в связи с управлением интенсивностью рыболовства с учетом этого показателя.Наконец, одним из показателей для оценки относительной интенсивности рыболовства является величина уравновешенного улова на единицу пополнения промыслового стада. Эта велична как один из критериев оптимальности при управлении запасами промысловых также подробно рассмотрена в гл. 43.3. Основные результаты и выводы по главе 31. Показано, что для оценки интенсивности добычи рыбы применяется несовершенная система таких понятий и показателей, как интенсивность лова, интенсивность промысла, интенсивность рыболовства, интенсивность вылова, коэффициент мгновенной промысловой смертности, коэффициент промысловой убыли, различные понятия промыслового усилия и т.д. В одно и то же понятие часто вкладывают различный смысл. Несовершенство системы препятствует дальнейшему развитию теории управления запасами и управления рыболовством.2. Разработана новая система понятий и показателей для оценки интенсивности промышленного рыболовства, которая учитывает деление промышленного рыболовства на три области - лов, промысел и рыболовство. Система учитывает также две формы влияния интенсивности добычи рыбы на запасы - интенсивность воздействия на запасы и интенсивность использования (эксплуатации) запасов.3. Дано определение таким понятиям как интенсивность промышленного рыболовства, интенсивность рыболовства, интенсивность промысла, интенсивность лова, промысловое усилие.Улов и промысловое усилие предложено считать абсолютными показателями интенсивности промышленного рыболовства.4. Кроме количественных показателей, характеризующих абсолютную интенсивность рыболовства, промысла или лова, не меньшее значение имеют относительные показатели обычно в виде отношения абсолютного показателя соответствующей интенсивности к другому показателю с таким же или иным физическим смыслом.Рассмотрены относительные и относительно условные показатели интенсивности рыболовства, промысла и лова.5. Дана характеристика таким показателям для оценки интенсивности рыболовства, промысла и лова, как обловленный объем, абсолютный и относительный коэффициенты уловистости, статистические модели уловистости, производительность лова и промысла, промысловое усилие, улов на промысловое усилие, улавливаемость, коэффициент использования запасов, улов на единицу пополнения промыслового стада.ГЛАВА 4. УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕНСИВНОСТЬЮ РЫБОЛОВСТВА4.1. Общая характеристика управления интенсивностью лова и выловаДля регулирования интенсивности рыболовства используют различные методы и математические модели.Так для этой цели применяют различные модификации уравнения Баранова-Бивертона-Холта, продукционные модели Шефера, Галланда-Фокса, Рикера, Пелла и Топлинсона, варианты метода анализа виртуальных популяций и когортного анализа и т.д. (Засосов, 1970; Рикер, 1979; Бабаян, 1988; Бородин, 1998 и др.)При использовании этих методов для регулирования промысла необходимо принимать те или иные критерии оптимальности (критерии регулирования).Одним из распространенных критериев регулирования является максимальный устойчивый улов MSY и соответствующий ему мгновенный коэффициент промысловой смертности Fм.В 1972 г. был введен критерий F0,1. Этот критерий определяют, как величину, несколько меньшую, чем Fм, чтобы уменьшить вероятность перелова интенсивным промыслом.В 1975 г. была предложена система регулирования промысла из двух элементов - фиксированной величины промысла на уровне Fм или F0,1 и определенный целевой размер нерестовой части запаса.Подобная система позволяет сохранить величину нерестовой части запаса, которая в любых условиях гарантирует достаточно большое пополнение.В 1980 г. Ю.Н. Ефимов рассмотрел новый критерий регулирования промысла - максимальная экономическая прибыль MEY, в соответствии с которым целью регулирования является получение от промысла устойчивой максимальной прибыли.Несмотря на некоторые отличия, все перечисленные критерии являются модификациями критерия MSY, соответствующего устойчивому запасу и промыслу, которые отличаются от него лишь некоторым занижением рекомендуемой величины улова по сравнению с расчетным значением Fм.В 1973 году впервые введено понятие общий допустимый улов (ОДУ) с ежегодным квотированием улова для каждого вида запасов и района промысла. Было рекомендовано также несколько уменьшать общий вылов по сравнению с суммой ОДУ для запасов отдельных видов рыб. ОДУ, по существу, опирается на рассмотренные выше критерии регулирования, но с учетом состояния запасов отдельных видов рыб величину допустимого улова регулируют ежегодно, чтобы избежать риска перелова или недолова. Однако большие погрешности в оценке величины запасов, динамики их численности, недостатки в оценки допустимой интенсивности вылова существенно снижают практическое значение концепции общего допустимого улова.Несмотря на существование большого количества перечисленных и других методов оценки необходимой интенсивности рыболовства и критериев регулирования, все они, как правило, не дают хороших результатов в течение длительного времени (Бабаян, 1988; Бородин, 1998). Об этом свидетельствует, в частности, плохое состояние запасов многих промысловых объектов.Кроме того, в начальной стадии находятся исследования, в которых промысловые популяции являются частью водной экологической системы. При таком подходе к проблеме основное внимание уделяется взаимодействию популяций рыб различных видов, смешанному рыболовству, когда ловят одновременно несколько видов рыб различными орудиями лова.Не до конца разработана концепция регулирования промыслового усилия по сравнению с регулированием вылова. Недостаточно увязаны проблемы и математические модели интенсивности и селективности рыболовства.Ниже рассмотрено несколько новых аналитических и полуэмпирических методов определения допустимой интенсивности вылова, а также методов регулирования запасов и интенсивности вылова на основе непрерывного контроля рыболовства. Некоторые из этих методов служат для одновременного контроля и регулирования не только интенсивности, но и селективности рыболовства.Из аналитических рассмотрены методы оптимизации интенсивности вылова и селективности лова на основе применения описанных в гл. 5 непрерывных и дискретных модификаций уравнения Баранова - Бивертона-Холта, а также выражений для коэффициента использования биомассы поколения.Полуэмпирические методы основаны на применении некоторых новых полуэмпирических моделей, в которых интенсивность вылова определяют с учетом состояния запасов, величины пополнения и убыли, предельного состояния рыбы и т.д. Полуэмпирические модели составлены с учетом того, что при оценке взаимосвязи многих биологических показателей теории рыболовства преобладают экспоненциальные зависимости.Наконец, большое внимание в этой главе уделено новым методам одновременного контроля и регулирования запасов, а также величин, связанных с управлением запасами, методами контрольных карт и последовательного анализа (контроля).Разнообразие способов оценки допустимой интенсивности вылова и критериев регулирования требует в каждом конкретном случае, как правило, применения одновременно нескольких способов обоснования и регулирования этого показателя.4.2. Определение оптимальной интенсивности вылова и селектиности лова с применением модификаций уравнений Баранова-Би-ертона-Холта и их конечно-разностных аналоговОдин из важных способов определения оптимальной интенсивности вылова и селективности лова связан с применением для этой цели модификаций уравнения Баранова-Бивертона-Холта. Критерием оптимальности при обосновании этих показателей служит величина улова на единицу пополнения промыслового стада. Для оценки оптимальных значений показателей интенсивности и селективности рыболовства целесообразно использовать модификацию этого уравнения, предложенную А.В. Мельниковым (1987), которое описано в гл. 5 в связи с использованием этого уравнения для оценки запасов.В главе 5 рассмотрены также особенности определения оптимального значения интенсивности вылова и селективности лова с применением конечно- разностных уравнений при переменном пополнении, росте и естественной смертности рыб.4.3. Определение оптимальной интенсивности вылова и селективности лова с учетом эффективности использования биомассы поколенияИз рассматриваемого условия рыбу следует вылавливать в возрасте, соответствующем кульминации ихтиомассы поколения. Выловить всю рыбу в этом возрасте практически невозможно. Чтобы повысить эффективность использования ихтиомассы, лов рыбы начинают в возрасте, меньшем возраста tм кульминации ихтиомассы, а заканчивают позже этого возраста. Чем меньше интенсивность вылова, тем раньше необходимо начинать лов рыбы данного поколения из рассматриваемого условия. Hо возраст, в котором начинают облавливать рыбу, зависит в основном от размера ячеи. Также от размера ячеи зависит и степень использования ихтиомассы поколений рыб. Вот почему одним из показателей при обосновании мер регулирования рыболовства служит коэффициент использования биомассы поколениякб = Q / Qм, (4.1)где Q - масса улова поколения при лове заданной интенсивности и заданном размере ячеи; Qм - масса поколения в возрасте кульминации ихтиомассы.Регулируя интенсивность вылова, размер ячеи, а иногда также промысловую меру на рыбу и допустимый прилов рыб непромысловых размеров, можно добиться повышения коэффициента кб.Для установления зависимости коэффициента использования биомассы поколения кб от различных факторов определим сначала Qм и Q, входящие в (4.1).Масса улова Qм равна биомассе поколения в возрасте tм, соответствующем кульминации ихтиомассы с учетом естественной смертности рыб:где Nо - численность поколения в возрасте tа, когда рыба становится объектом лова; M(t) - функция, характеризующая изменение коэффициента естественной смертности с возрастом; а и b - коэффициенты в уравнении масса-длина; lм, кр и tо - параметры уравнения Берталанфи.Возраст tм находят различными способами. Если в выражении (4.2) tм считать текущим временем t, то можно построить график изменения относительной биомассы с возрастом, полагая Nо= 1. Вершине этого графика соответствует tм.Если мгновенный коэффициент естественной смертности М считать постоянным, а рост рыбы принимать в соответствии с уравнением Берталанфи, то возраст tм можно определить по формуле Катти (Рикер, 1979)Для определения возраста tм удобно воспользоваться методикойП.В. Тюрина (1962), суммируя массы отдельных возрастных групп с учетом годовой убыли от естественной смертности и строя график изменения массы поколения, по которому определяют tм.Биомасса уловагде tп - предельный возраст рыб в уловах; Fнс - коэффициент промысловой смертности при условно неселективном лове,т.е. когда функция кривой селективности Fс (t) = S(t) =1.Подставляем Qм и Q в формулу (9.1):,(4.5)По формуле (4.5) кб определяют для различной интенсивности вылова, размера ячеи и других влияющих факторов. В частности,одному из размеров ячеи соответствует максимальное значение коэффициента, и при таком размере ячеи ихтиомасса поколения используется наиболее полно. Этот размер ячеи сравнивают с размерами ячеи, полученными из других соображений, и выбирают компромиссный вариант.В общем случае исследуют зависимость коэффициента использования биомассы поколения одновременно от размера ячеи (селективности лова) и от коэффициента промысловой смертности при условно неселективном лове Fнс (интенсивности лова) и определяют, при каких практически возможных значениях селективности лова и интенсивности промысла биомасса поколения используется наиболее рационально.В соответствии с рассмотренной методикой при оценке кб учитывают всех рыб в улове и биомассу всех облавливаемых рыб. Кроме того, представляет интерес случай, когда в улове учитывают только рыб промысловых размеров, а при оценке максимальной биомассы- всех рыб или только рыб промысловых размеров.Выражения для коэффициента использования биомассы поколения для рассмотренных случаев несложно получить из (4.5). Важно, что с учетом дополнительных условий величина кб зависит от промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров и их также можно оптимизировать с учетом рассматриваемого критерия оптимальности. При определении коэффициента использования биомассы в этих случаях учитывают, что возраст кульминации ихтиомассы иногда меньше возраста, соответствующего промысловой мере на рыбу.Для понимания сущности оценки допустимого значения кб и оценки регламентирующих интенсивность и селективность лова показателей иногда полезно представить его в виде произведения двух коэффициентов кб' и кл. Первый из них характеризует эффективность использования биомассы поколения при неселективном лове, а второй учитывает влияние селективности лова.Коэффициент кб' получают из (4.5), считая Fc (t)= S(t) = 1:(3.6)Отличие коэффициента кб' от единицы учитывает, что рыбу вылавливают в возрасте, не соответствующем кульминации ихтиомассы с учетом ограниченной интенсивности вылова. Величина коэффициента кб' является предельно возможным значением коэффициента кб при заданных темпах роста, промысловой смертности и интенсивности вылова.Коэффициент влияния селективности орудия ловаРассчитав значения коэффициента кл для различного размера ячеи, можно построить график кл = f(А ). Коэффициент кл учитывает потери рыбы, обусловленные уходом рыбы через ячею, и служит самостоятельным показателем при обосновании мер регулирования рыболовства. Величина этого коэффициента при реальных размерах ячеи обычно не меньше 0,7-0,75.Определение коэффициентов кб, кб' и кл важно не только в связи с обоснованием показателей, регламентирующих интенсивность и селективность рыболовства, но имеет и самостоятельное значение, в частности, как показателей, характеризующих механизм и особенности эксплуатации запасов промысловых рыб.4.4. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и величины запасаРассмотрим простой приближенный способ оценки допустимой интенсивности вылова, в основу которого положены следующие соображения.Допустимая интенсивность вылова [Iв] зависит прежде всего от предельного возраста рыбы (предельного возраста рыбы в уловах) tп и состояния (численности) запасов, при этом из теоретических и практических соображений эту связь можно отнести к экспоненциальной. Примем за основу для определения допустимой интенсивности вылова выражение:[Iв] = кN?е-kt?tп, (4.8)где кN - коэффициент, учитывающий состояние (величину) запасов; кt - коэффициент, учитывающий влияние на допустимую интенсивность вылова предельного возраста рыбы.Считая кN =1, определим кt из условия, что [Iв] близок к 0, когда tп = 35-40 годам. Очевидно, это условие выполняется при (кt tп), близком к 4, и кt, близком к 0,1.Функцию кN определим с учетом того, что при некотором минимальном запасе N0 вылов рыбы нежелателен при любом tп и, следовательно, до величины запаса N0 коэффициент кt =0. При большем, чем N0, запасе [Iв] растет и при некотором большом запасе Nмакс может принимать значение, близкое к 1.Указанным требованиям приближенно отвечает следующая экспоненциальная зависимость:С учетом (4.8) и (4.9) получим:В соответствии с выражением (4.10) при хорошем состоянии запасов допустимая интенсивность вылова зависит в основном от предельного возраста рыбы, а при ухудшении состояния запасов все большее влияние на этот показатель оказывает текущая величина запаса. Так, при хорошем состоянии запасов, когда коэффициент кN можно считать равным единице, значения интенсивности вылова Iв для рыб с различным предельным возрастом tп приведены ниже:tп3456781012141618Iв0,740,670,610,550,500,450,370,300,250,200,17Приведенные значения интенсивности вылова можно считать максимально допустимыми для рыбы с определенным предельным возрастом и соответствуют хорошему состоянию запасов. О степени влияния величины запаса на интенсивность вылова можно судить по данным о величине коэффициента кN, когда отношение N0 / Nм равно, например, 3, а отношение N / N0 изменяется от 1 до 3:N/N011,251,501,752,002,252,502,753,00кN00,390,630,780,860,920,950,970,98Как следует из приведенных расчетных данных, соответствующих достаточно распространенным случаям промысла, влияние величины запаса на допустимую интенсивность вылова существенно сказывается лишь при величине запаса, превышающем минимальный не более чем в два раза.Рассмотрим один из возможных способов определения величины запасов N0 и Nмакс, которые небходимо знать для оценки допустимой интенсивности вылова.Предположим, по результатам многолетних исследований установлено, что запас распределен по закону нормального распределения со средним значением Nср и среднеквадратичным отколонениемыsN. В общем случае можно принять:N0 = Nср – c ? sN ; (4.11)Nмакс = Nср + c1 ? sN, (4.12)где с и с1 - коэффициенты.Выбор коэффициентов с и с1 требует достаточно глубокого обоснования для отдельных объектов лова. С учетом известных данных о влиянии интенсивности вылова на величину запаса можно в первом приближении для рыб с предельным возрастом более 10-12 лет считать коэффициент с равным 1, а для рыб с предельным возрастом менее 10-12 лет - 1,5; соответственно коэффициент с1 для рыб первой группы -2,5, а для рыб второй группы - 3,0.Если распределение запаса не подчиняется закону нормального распределения, то N0 приближенно принимают соответствующим ординатам кривой распределения 0,6- 0,7 слева от максимальной ординаты кривой распределения, а Nмакс - соответствующим ординатам кривой распределения 0,2-0,25 справа от максимальной ординаты этой кривой.С учетом выражений (4.11) и (4.12) формулу (4.10) можно представить в следующем виде:При N = Nср выражение (4.13) принимает вид зависимости, которая не содержит показателей распределения запаса:Из выражения (4.14) следует, что в рассматриваемом частном случае коэффициент кN практически равен 1, и допустимая интенсивность вылова, в соответствии с формулой (4.8), зависит лишь от предельного возраста рыбы.Иногда целесообразно использовать выражение, подобное (4.9), в которое входят отношения N /N0 и Nмакс /N0, и которое не требует знания абсолютной величины рассматриваемых запасов:(4.15)С применением полученных выражений можно составить таблицы и номограммы для определения допустимой интенсивности вылова, соответствующие, например, различным значениям N/N0, Nмакс/N0 и tп.4.5. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом закономерностей пополнения промыслового стадаДля оценки допустимой интенсивности вылова можно использовать модели запас- пополнение, которые учитывают взаимосвязь численности пополнения с величиной нерестового (родительского) стада. Известно большое число подобных моделей.Рассмотрим в качестве примера математическую модель Рикера:где а - безразмерный коэффициент; b - коэффициент с размерностью 1/Nр; R- численность пополнения; Nр - численность родительского запаса.Из анализа уравнения (4.16) следует, что максимальное значение пополненияRм = 0,37 а / b. (4.17)Уровень замещающей численности пополнения можно получить, если в уравнение (4.16) подставить R = Nр:Nз = ln (a/b) (9.18)В общем случае допустимая интенсивность вылова, как отношение допустимого изъятия к величине запаса, равнаR - Nз[Iв] = ————. (4.19)R + NрПосле подстановки в выражение (4.19) входящих в нее показателей и некоторых преобразований получим:Выражение (4.19) можно записать для случая максимального пополнения промыслового стада Rм:Rм - Nзм[Iв] = ————, (4.21)Rм + Nрмгде Nзм - замещающая численность пополнения при максимальном уровне пополнения Rм; Nрм - численность родительского стада при максимальном уровне пополнения Rм, равном 1/b.После подстановки в выражение (9.21) входящих в него показателей получим:0,37а/b - b ln (a/b)[Iв]м = ————————. (9.22)0,37a + 1С применением выражений (9.20) и (9.22) можно построить таблицы и графики для оценки допустимой интенсивности вылова (рис 4.1).Рис 4.1 Графики для оценки допустимой интенсивности вылова4.6.Определение допустимой интенсивности вылова с учетом общих закономерностей убыли поколения промыслового стадаДля приближенной оценки допустимой интенсивности при при достаточно уравновешенном состоянии запаса и промысла можно воспользоваться общими закономерностями убыли поколения промыслового стада с учетом постоянной и не зависящей от возраста промысловой и естественной смертности.Запишем выражение для оценки рассматриваемой убыли поколения от величины пополнения промыслового стада R до практически полного его исчезновения в предельном возрасте tп:picscalex1000100090000038b03000009001c0000000000040000000301080005000000 0c022b00f000050000000902000000001c000000fb02eeff0000000000009001000000cc 0400000054696d6573204e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5773b0e66c3 040000002d01000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000 000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000 0902000000001c000000fb02f0ff0000000000009001000000cc0400000054696d657320 4e657720526f6d616e2043797200e19ff3772020f5773b0e66c3040000002d0101000500 000009020000000005000000090200000000050000000902000000000500000009020000 0000050000000902000000001c000000fb02f0ff00000000000090010000000207000000 53796d626f6c0000a50b0abd10eae500d89ff377e19ff3772020f5773b0e66c304000000 2d01020005000000090200000000040000002d0101001c000000fb020c00090000000000 900100000000000202024d532053616e73205365726966000a0027008a0100000000ffff fffff4eae500040000002d010300040000002d0101000500000009020000000004000000 2d01020005000000090200000000040000002d0101000500000009020000000005000000 090200000000050000000902000000000500000009020000000005000000090200000000 040000002d01020005000000090200000000040000002d010100040000002d0103000400 00002d01010005000000090200000000040000002d010000050000000902000000001c00 0000fb02eeff0000000000009001000000020700000053796d626f6c00008b0e0af278eb e500d89ff377e19ff3772020f5773b0e66c3040000002d01040005000000090200000000 040000002d01000005000000090200000000040000002d01040005000000090200000000 040000002d01000005000000090200000000040000002d01030008000000fa0200000100 000000000002040000002d01050007000000fc020000ffffff020000040000002d010600 05000000090200000000050000000102ffffff0205000000020101000000050000000902 00000000040000002d010000050000002e01180000000500000009020000000008000000 210503004e74ef0029001a00050000000902000000000500000009020000000007000000 21050100520029004c000500000009020000000005000000090200000000070000002105 01006500290065000500000009020000000005000000090200000000040000002d010100 05000000090200000000070000002105010046001f007f00050000000902000000000500 000009020000000007000000210501004d001f0092000500000009020000000005000000 090200000000040000002d010200050000002e011800000007000000210501002b001f00 8800050000002e011800000005000000090200000000040000002d010100040000002d01 0300040000002d010100070000002105010028001f007900070000002105010029001f00 a00005000000090200000000040000002d01020007000000210501002d001f006d000500 0000090200000000040000002d01010005000000090200000000070000002105020074ef 1f00ac000500000009020000000005000000090200000000070000002105020074521f00 c2000500000009020000000005000000090200000000040000002d010200050000002e01 1800000007000000210501002d001f00b900050000002e01180000000500000009020000 0000040000002d010100040000002d010300040000002d01010007000000210501002800 1f00a600070000002105010029001f00d00005000000090200000000040000002d010000 05000000090200000000040000002d010400050000002e01180000000700000021050100 d70029005c00050000002e011800000005000000090200000000040000002d0100000500 0000090200000000040000002d010400030000001e000700000016042d00450010003b00 05000000140226003a000500000013022600460005000000140222003a00050000001302 22004600040000002701ffff040000002d01050005000000090200000000040000002d01 0000050000002e010000000005000000090200000000040000002d01030008000000fa02 00000000000000000000040000002d01070004000000f001050007000000fc0200000000 00000000040000002d01050004000000f001060005000000090200000000050000000102 ffffff02050000000201020000000400000003010800050000000c026400640014000000 ff0600000600f60200002400010002000000000001000100020000000100000001000200 07000000fc020000ffffff0200000500000028020600080004000000f001060005000000 0c022b00f00004000000f0010800030000000000 (4.23)tR - возраст вступления рыбы в промысловое стадо; F и M - соответственно коэффициенты промысловой и естественной смертности в возрасте от tR до tп ; Ntп- численность популяции в возрасте tп.Из уравнения (4.23) можно получить выражение для оценки допустимого коэффициента промысловой смертности при заданной начальной и конечной численности популяции:ln(Ntп /R)[F] =————— - M. (4.24)tп - tRВыражение (4.24) можно преобразовать с учетом того, что числитель выражения ln(Ntп /R) - величина, которая при небольших реальных значениях Ntп /R близка к (- 4,6). С учетом этого уравнение (4.24) можно переписать в следующем виде:4,6[F] = ——— - M. (9.25)tп – tRКроме того, известно эмпирическое выражение для оценки коэффициента естественной смертности вида М = а1 / (tпр - tп). С учетом последнего выражения формула (4.24) для оценки допустимого коэффициента промысловой смертности примет вид:2,4[F] = ———. (4.26)tп - tRВыражение (4.26) можно переписать также в следующем виде, более удобном для решения некоторых задач:2,4[F] = ——————. (4.27)tп (1 - tR/tп)Рис 4.2 График для оценки допустимого коэффициента промысловой смертностиС применением выражений (4.26) и (4.27) несложно определять допустимую интенсивность вылова с учетом известного коэффициента естественной смертности.Следует обратить внимание, что при использовании рассматриваемого способа отношение допустимого коэффициента промысловой смертности к коэффициенту естественной смертности при любом предельном возрасте рыбы одинаково и близко к 1,1. Величина полученного отношения близка к значению аналогичного отношения, которое из других соображений получил П.В. Тюрин (1962).Предложен сходный с рассмотренным способ определения допустимой промысловой смертности рыб, в котором принято несколько иное (экспоненциальное) выражение М = - ln (1 - e-0,13 tпр) для определения не зависящего от возраста значения коэффициента естественной смертности (выражение справедливо для tп= 4 - 15 лет).С учетом этой формулы получим новое выражение для определения допустимого коэффициента промысловой смертности, считая,как и раньше, значение Ntп /R небольшим, а ln(Ntп /R) = - 4,6.4,6 - 0,1 tп[F] = ————— - е. (9.28)tп - tRС учетом этих выражений получим отношение:Зависимость F/M от tп наглядно показана на рис 4.3Рис 4.3 Зависимость F/M от tпВ рассмотренном способе оценки допустимой интенсивности вылова в расчет обычно принимают возраст, соответствующий наиболее взрослым рыбам в промысловом стаде. Кроме того, возможен расчетный случай, когда предельный возраст рыбы задают из некоторых соображений меньше предельного с учетом "нормальной" интенсивности вылова, как, например, при необходимости увеличения коэффициента использования биомассы поколения или улова на единицу пополнения промыслового стада.4.7. Определение допустимой интенсивности вылова с учетом допустимого прилова рыб непромысловых размеровПервоначально этот способ был разработан для обоснования допустимого прилова рыб непромысловых размеров (Мельников А.В., 1988). Однако его можно использовать для определения допустимой интенсивности вылова, если задан допустимый прилов рыб непромысловых размеров.Способ основан на предположении, что можно вылавливать такую часть рыб непромысловых размеров, чтобы их распределение в облавливаемых скоплениях за ряд лет с учетом вылова незначимо отличалось от распределения таких рыб за то же число лет без учета вылова при заданной доверительной вероятности. Численность рыб непромысловых размеров в первом приближении считают равной численности пополнения промыслового стада.Предположим, что среднее число рыб пополнения за n лет равно Rср, а исправленная выборочная дисперсия S. Тогда в соответствии с методами дисперсионного анализа различие между распределениями числа рыб непромысловых размеров за n лет с учетом изъятия и без учета изъятия незначимо, если прилов рыб непромысловых размеров, равный допустимому,где Nнп - доля рыб непромысловых размеров в облавливаемом скоплении; Iв - интенсивность вылова ; Fи - критерий Фишера при доверительной вероятности b.КоэффициентДля обычных значений b = 0,95 и n = 5-10 величина а в среднем равна 0,45 S/ Rср.С учетом выражения (4.30) получимИз выражения (4.31) следует, что [Iв] зависит от размаха колебаний пополнения, допустимого прилова рыб непромысловых размеров и доли рыб непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях. Однако последняя величина зависит от промысловой меры на рыбу и размерного состава облавливаемых скоплений.Зависимость Iв от nнп и от а показана на рисунке 4.4Рис 4.4 Зависимость Iв от nнп и от аПри использовании рассматриваемого способа для оценки допустимой интенсивности вылова необходимо учитывать следующее:как и в основных уравнениях селективности, в этом случае [nнп] и lнп взаимосвязаны;область реальных значений Nнп /Jв располагается от 0,3-0,5 для рыб с очень коротким жизненным циклом, до 1,5-2,0 - для рыб с длинным жизненным циклом;наиболее распространенные значения [nнп] равны 0,05-0,1;точность результатов расчетов выше для рыб с относительно коротким жизненным циклом и ниже для рыб с длинным жизненным циклом;точность расчетов можно существенно повысить, если вместо интенсивности вылова Jв принять интенсивность общей смертности J =Jв +Jм -Jв Jм, т.е. учесть интенсивность естественной смертности Jм.4.8. Квотирование уловов при совместном использовании запасовСовместное использование запасов промысловых рыб наблюдается во многих промысловых районах, в том числе при лове осетровых и кильки на Каспии.Известны попытки определить квоты отдельных государств при таком использовании (Иванов, 2000; Пальгуй, 2000).В основу квотирования в первом случае положен достаточно произвольный набор показателей, которые так или иначе влияют на численность и биомассу общего запаса с последующим определение квоты каждого государства с учетом "вклада" каждого государства по каждому показателю.Для квотирования во втором случае предложено ошибочное выражение, полученное из уравнения для равновесного состояния запасов промысловых рыб.В основу нашего способа квотирования также положено выражение для биомассы при равновесном состоянии запасов, при этом квота каждого государства определяется "вкладом" каждого государства в формирование этой биомассы.Примем за основу, например, выражение для максимальной биомассы поколения промысловых рыб с учетом естественной смертности:где R - численность поколения в возрасте tа, когда рыбастановится объектом лова; M(t) - функция, характеризующая изменение коэффициента естественной смертности с возрастом; а и b - коэффициенты в уравнении масса-длина; lм, кр и tо - параметры уравнения Берталанфи.В общем случае R является суммой пополнения от естественного Rе и искусственного Rи воспроизводства.Запишем выражение (4.33) через показатели, удобные для практических расчетов.Примем, например, пополнение в результате естественного воспроизводста, например по Рикеру, в соответствии с выражением (4.16).Пополнение в результате искусственного воспроизводстваRи = kв Nи (4.34)kв - коэффициент промыслового возврата; Nи - численность молоди, выпущенной в естественный водоем.В правой части выражения (4.33) все сомножители, кроме R, представляет собой максимальную биомассу рыбы m на единицу пополнения R.Чтобы достичь массы m рыба должна использовать некоторое количество кормаmк = kк m, (4.35)где kк - кормовой коэффициент.Но количество корма в водоеме приближенно прямо пропорционально площадям мест нагула S. С учетом этогокs Sн = kk m, (4.36)где кs - коэффициент, характеризующий количество корма на единицу площади мест нагула.С учетом полученных вспомогательных выражений уравнение для максимальной биомассы поколения рыб промысловых размеров можно записать в следующем виде:В соответствии с последним выражением вклад каждого государства в формирование биомассы определяется нерестовым запасом (или количество рыб, идущих на нерест) в водах каждого государства, величиной кормового коэффициента, размерами нерестовых площадей и их продуктивностью, численностью молоди, выпущенной в естественный водоем, величиной промыслового возврата.Выражение (4.37) можно использовать для определения возможной максимальной биомассы запаса для условий i-го государстваОпределив В для всех государств и считая, что общий запас равен 1, можно оценить относительную долю каждого запаса, численно равную квоте каждого государства от общего улова.Рассмотренный подход к оценке квот справедлив, если формирование пополнения и рост рыбы происходят изолированно в водах каждого из государств. Такой же подход в достаточной степени оправдан, если в водах каждого государства пополнение примерно соответствует кормовой базе. В противном случае в водах некоторых государств нельзя обеспечить достаточно высокую биомассу при большом количестве корма, но малом пополнении, и наоборот.При несоответствии хотя бы для некоторых государств пополнения и кормовой базы предлагается следующий путь определения квот государств.Записывают две составляющие выражения (4.38), одна из которых связана с пополнением, а вторая - с кормовой базой, обеспечивающей рост рыб:Определяют ri и si для всех государств и находят суммы:r = ? ri ; s = ? si. (9.41)Оба выражения нормируют так, чтобы суммы обоих выражений были равны 1:rн = ? rнi = 1 ; sн = ? sнi = 1 (9.42)Далее определяют квоты каждого из государств в относительных единицах:Кwi = (rнi + sнi)/2 (9.43)При этом сумма квот всех государств, естественно, равна 1. Квота государства определяется отношением вклада этого государства в формирование запаса В так, что сумма квот равна 1:Каждое отношение в выражении (4.44) является квотой соответствующего государства. Так для i-го государства(4.45)Рассмотрим, как определять исходные данные для определения квот.Практически все показатели, входящие в расчетные формулы, является случайными. Впервые при определении квот эти показатели определяют как среднее за ряд лет, а в дальнейшем - методом скользящей средней, смещаясь на один год. Таким образом получают исходные данные для определения квот каждый год.Полученные значения квот (по каждому государству) наносят на контрольную карту, на которую после получения соответствующих данных наносят также линии средних значений, а также нижнюю и верхнюю границы регулирования.Пока точки, определяющие расчетную величину квоты каждого государства, находятся в диапазоне регулирования, величину квот оставляют неизменной.Если наблюдается направленное изменение хотя бы некоторых квот или их выход за диапазон регулирования, то контрольные карты перстраивают с изменением положения линии среднего значения и границ регулирования. Соответствено, переходят на новое соотношение квот.4.9. Основные результаты и выводы по главе 91. Рассмотрены основные методы регулирования интенсивности рыболовства. Показаны недостатки этих методов и возможные пути совершенствования.2. Приведены особенности определения оптимальной интенсивности вылова и селективности лова с применением новых модификаций уравнений Баранова-Бивертона-Холта при уравновешенном состоянии запасов и промысла, а также с применением их конечно- разностных аналогов при переменном пополнении, росте и естественной смертности.3. Рассмотрена оценка определения оптимальной интенсивности вылова и селективности лова с учетом эффективности использования биомассы поколения, когда рыбу целесообразно вылавливать в возрасте, близком к возрасту кульминации ихтиомассы поколения. Показано, что этот метод по сути и результату близок к методу с использованием модификаций уравнения Баранова-Бивертона-Холта.4. Предложен полуэмпирический способ определения допустимой интенсивности вылова с учетом предельного возраста рыбы и величины запаса. Область применения этого способа можно расширить, а результаты уточнить, если допустимую интенсивность вылова представить в виде интенсивности лова при условно неселективном лове и показателей селективности лова.5. Предложен полуэмпирический способ определения допустимой интенсивности вылова с учетом взаимосвязи численности пополнения с величиной нерестового на примере математической модели воспроизводства Рикера.6. Предложена оценка допустимой интенсивности вылова с учетом общих закономерностей убыли поколения промыслового стада при постоянной и не зависящей от возраста промысловой и естественной смертности.7. Рассмотрен способ определения допустимой интенсивности вылова в зависимости от допустимого прилова рыб непромысловых размеров. Способ основан на предположении, что можно вылавливать такую часть рыб непромысловых размеров, чтобы их распределение в облавливаемых скоплениях за ряд лет с учетом вылова незначимо отличалось от распределения рыб за то же число лет без учета вылова.8. Предложен новый способ квотирования уловов при совместном использовании запасов. В основу положено выражение для биомассы при равновесном состоянии запасов, при этом квота каждого государства определяется "вкладом" каждого государства в формирование этой биомассы.9. Для определения оптимальной интенсивности и селективности рыболовства в конкретных случаях предложено одновременно использовать несколько методов и способов с учетом различных математических моделей и критериев регулирования этих показателей.Заключение1. Показано, что основными недостатками современной теории запасов и теории рыболовства являются недостаточная точность и эффективность управления запасами, слабое использование полуэмпирических методов и математических моделей, недоучет случайного характера рассматриваемых процессов и возможностей методов теории вероятностей и математической статистики, недостаточная практическая направленность исследований.Соответственно основная цель работы заключается в совершенствовании теоретических основ управления запасами промысловых рыб.2. Разработаны общие теоретические и практические основы управления запасами промысловых рыб и рыболовством, которые основаны на кибернетическом подходе к системам управления запасами и рыболовством.3. Разработана усовершенствованная методика сбора и обработки исходных данных при оценке запасов, управлении запасами промысловых рыб и рыболовством с учетом современного состояния науки в этой области.6. Уточнены способы оценки селективных свойств орудий лова, промысла и рыболовства, разработаны способы управления селективностью орудий лова на основе математического моделирования процессов селективного отбора рыбы из промысловых водоемов.7. Предложена новая система для оценки интенсивности промысла и рыболовства с учетом деления промышленного рыболовства на три области (лов, промысел и рыболовство) и двух форм влияния интенсивности добычи рыбы на запасы - интенсивность воздействия на запасы и интенсивность использования (эксплуатации) запасов.8. Разработаны способы управления интенсивностью рыболовства с применением новых модификаций уравнения Баранова-Бивертона-Холта, коэффициента использования поколения промысловых рыб, предельного возраста рыбы и величины запаса, закономерностей пополнения и убыли промыслового стада, допустимого прилова рыб непромысловых размеров. Рассмотрен новый способ квотирования уловов при совместном использовании запасов несколькими субъектами.10. Результаты выполненных исследований способствуют совершенствованию теории лова, промысла и рыболовства, уточнению оценки запасов промысловых рыб, оптимизации систем управления запасами, дают экологический, промысловый и экономический эффект.Список литературыАксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях. - М.: Пищевая промышленность, 1968.- 288 с.Андреев М.Н., Студенецкий С.А. Оптимальное управление на промысле. - М.: Пищевая промышленность, 1975. - 288 с.Бабаян В.К. Математические методы теории рыболовства. - М.: ЦНИИТЭИРХ, 1988. - 76 с.Баранов Ф.И. К вопросу о динамике рыбного промысла. - Бюллетень рыбного хозяйства, 1925, N 8, с. 26- 38.Бивертон Р., Холт С. Динамика численности промысловых рыб. - М.: Пищевая промышленность, 1969. - 248 с.Ефанов Ф.С., Истомин И.Г., Долматов А.А. Влияние формы тела рыбы и ячеи на селективные свойства тралов. - Сб. научных трудов ВНИРО. М.: ВНИРО, 1988, с. 124 - 151.Засосов В.И. Теоретические основы рыболовства.- М.: Пищевая промышленность, 1970. - 292 с.Ивлев В.С. Принцип математического моделирования динамики промысловых популяций рыб. - Труды совещания по динамике численности рыб, 1961, с. 185- 193.Карпенко Э.А., Гюльбадамов П.С. Промысловая эффективность и уловистость разноглубинных тралов. - Сб. научных трудов ВНИРО, 1988, с. 5 - 10.Карпенко Э.А., Гюльбадамов П.С. Промысловая эффективность и уловистость разноглубинных тралов // Сборник трудов ВНИРО,1988.- С. 10-19.Мельников А.В. Расчетно-экспериментальные методы исследования селективных свойств и обоснования размера ячеи концентрирующих орудий лова. - Сб. трудов ВНИРО, 1983, с. 48- 55.Мельников А.В. Определение параметров кривой селективности по полуэмпирическим расчетным формулам.- Исследования по оптимизации рыболовства и совершенствованию орудий лова. Сб. трудов ВНИРО, 1985. с. 68-77.Мельников А.В. Определение параметров кривой относительной уловистости и обоснование размера ячеи объячеивающих орудий лова.- Астрахань, Астрыбвтуз. Рук. деп. в ЦНИИТЭИРХе, 1988,рх- 935.- 39 с.Мельников А.В. Оптимизация регулирования рыболовства как кибернетическая проблема.- Астрахань, Астрыбвтуз. Рук. деп. в ЦНИИТЭИРХе, 1988, рх- 936.- 42 с.Мельников А.В. Некоторые вопросы контроля и регулирования рыболовства// Сб. научных трудов ВНИРО, М.,1988, с. 157 -169.Мельников А.В. Об управлении селективностью рыболовства. - Труды Астрыбвтуза. Юбилейный выпуск, 1990, с. 41- 45.Мельников А.В. О некоторых задачах селективности рыболовства.- Сб. научных трудов ВНИРО, 1990, с. 208 - 222.Мельников А.В. Методика оптимизации размера ячеи траловых мешков. - Астрахань. Астрыбвтуз, 1991. Рук. деп. по ВНИЭРХе, рх - 1159. - 33 с.Мельников В.Н. Основные проблемы и задачи управления рыболовством.- Вестник АГТУ, 1995, N 2, с. 38-41.Мельников А.В. Некоторые проблемы регулирования рыболовства.- Сб. научных трудов ВНИРО, 1998, с. 62 - 72.Мельников А.В. О связи интенсивности и селективности рыболовства. - Рыбное хозяйство, 1996, N 4, с. 47- 50.Мельников А.В., Мельников В.Н. Селективность действия электрических полей на рыб. - Вопросы ихтиологии, 1991, т. 31, вып.4, с. 675 - 689.Мельников А.В. Мельников В.Н., Судаков Г.А. Новые способы управления рыболовством // Труды Международной конференции, посвященной памяти проф. В.Н. Войниканис-Мирского. Астрахань, АГТУ, 2003.- С. 27-31.Мельников А.В., Мельников В.Н., Судаков Г.А. Особенности регулирования селективности и интенсивности рыболовства //Труды Международной конференции, посвященной памяти проф. В.Н. Войниканис-Мирского. Астрахань, АГТУ, 2003.- С. 47- 50.Мельников А.В., Мельников В.Н., Судаков Г.А. Совершенствование методов и математических моделей управления запасами промысловых рыб// Сборник трудов ВНИРО, 2004.- С. 34-41.Мельников А.В., Судаков Г.А. Применение основных уравнений селективности для уточнения промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров // Доклады первого Международного конгресса ихтиологов России. М.: Изд. ВНИРО,1997. - С. 442 - 443.Мельников А.В., Судаков Г.А. Некоторые организационные проблемы управления селективностью сетных мешков, сливов, садков// Доклады 42-ой научно-технической конференции АГТУ. Астрахань, АГТУ, 1998. - С. 35- 36.Мельников А.В., Судаков Г.А. Особенности решения основных задач селективности сетных орудий лова // Доклады совещания молодых ученых " Проблемы рыбного хозяйства внутренних водоемов", Санкт- Петербург: Изд. ГосНИОРХА, 1998.- 34-36.Мельников В.Н. Биофизические основы промышленного рыболовства.- М.: Пищевая промышленность, 1973.- 392 с.Мельников В.Н. О биотехническом (кибернетическом) направлении промышленного рыболовства. - Рыбное хозяйство, 1976, N 9, с. 50-53.Мельников В.Н. Биотехническое обоснование показателей орудий и способов промышленного рыболовства. - М.: Пищевая промышленность, 1979. - 375 с.Мельников В.Н. Качество, надежность и работоспособность орудий промышленного рыболовства. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. - 264 с.Мельников В.Н. Биотехнические основы промышленного рыболовства. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983.- 216 с.Мельников В.Н. Рыбохозяйственная кибернетика.- Сб. трудов ВНИРО, 1990, с. 3-13.Меншуткин В.В. Математическое моделирование популяций и сообществ водных животных. - Л.: Наука, 1971.- 176 с.Никольский Г.В. Теория динамики стада рыб.- М.: Пищевая промышленность, 1974. - 447 с.Судаков Г.А. Экологические проблемы управления селективностью рыболовства // Астрахань, АГТУ. Рук. деп. во ВНИЭРХе, 1997, РХ- 1383.- с. 5.Судаков Г.А., Мельников А.В. Совершенствование способов управления интенсивностью рыболовства " Труды Международной конференции " Водные биоресурсы России: решение проблем их изучения и рационального использования".- М., ВНИРО, 2003.- С. 42-46.Трещев А.И. Научные основы селективного рыболовства.- М: Пищевая промышленность,1974. - 446 с.Трещев А.И. Интенсивность рыболовства.- М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. - 236 с.

Похожие документы
Обсуждение
    Заказать реферат
    UkrReferat.com. Всі права захищені. 2000-2019