.

Организация статистического контроля качества дорожно-строительных работ. Статистическая обработка результатов измерений (курсовая)

Язык: русский
Формат: реферат
Тип документа: Word Doc
0 448
Скачать документ

Московский автомобильно-дорожный институт

(государственный технический университет)

Кафедра: Строительство и эксплуатация дорог.

Курсовая работа

по дисциплине:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

Выполнил: Проверил:

Группа 3ВАП4 Преподаватель

Молчанов Д.Н. Жустарева Е.В.

Москва

2003 год

Содержание.

Часть 1: Организация статистического контроля качества
дорожно-строительных работ.

Часть 2: Статистическая обработка результатов измерений:

определение статистических характеристик выборки;

определение абсолютных и относительных погрешностей, оценка влияния
числа измерений на точность определяемых статистических характеристик;

интервальная оценка параметров распределения;

исключение результатов распределения;

Часть 3: Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону
распределения.

Часть 1

Организация статистического контроля качества строительных работ.

Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта II

Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

( – относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 15м

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,97

Kb – 0,30

( – 0,1

Выбираем 35 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений,
затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их
координаты.

Значения:

86; 51; 59; 07; 04; 66; 15; 47; 64; 72; 56; 62; 8; 53; 32; 94; 39; 76;
78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29; 92; 24; 88; 95; 55; 37; 34.

40

41 42 43 44 45 46 47
4???????????????????????????????????????????????????????????????????????
??????????????

Вывод: для контроля модуля упругости на автомобильной дороге 2-й
категории необходимо провести 35 измерений. Схема участка измерения
представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=55; y1=1,5

2) x2=105; y2=7,5

3) x3=65; y3=13,5

4) x4=55; y4=1,5

5) x5=145; y5=1,5

2. Определение необходимого числа измерений.

Дорога 2-й категории, модуль упругости грунта III

Необходимое минимальное достаточное число измерений

где,

t – нормированное отклонение

Kb – коэффициент вариации

( – относительная погрешность

Составляем схему.

Bуч – 12м

Lуч – 200м

Нормированное отклонение (t) – 1,65

Kb – 0,30

( – 0,1

Выбираем 25 случайных чисел и наносим их на схему участка измерений,
затем для сокращения в объёме работ из них выберем 5 и найдём их
координаты.

Значения:

56; 46; 8; 53; 32; 94; 37; 76; 78; 02; 69; 18; 60; 33; 93; 42; 50; 29;
92; 24; 88; 95; 55; 84; 3.

Вывод: для контроля поперечного уклона на автомобильной дороге 2-й
категории необходимо провести 25 измерений. Схема участка измерения
представлена на рис.1. Координаты точек измерений следующие:

1) x1=155; y1=7,5

2) x2=145; y2=7,5

3) x3=65; y3=13,5

4) x4=125; y4=7,5

5) x5=115; y5=10,5

Часть 2

Статистическая обработка

результатов измерений.

2.1. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 20

2.1.1. Размах

1,31

2.1.2. Среднее арифметическое значение

2.1.3. Среднее квадратичное отклонение

2.1.4. Дисперсия

2.1.5. Коэффициент вариации

0,1644>0,15 – неоднородная выборка

2.2. Определение основных статистических характеристик выборки.

N = 10

2.2.1. Размах

1,22

2.2.2. Среднее арифметическое значение

2.2.3. Среднее квадратичное отклонение

2.2.4 Дисперсия

2.2.5. Коэффициент вариации

0,1487<0,15 – однородная выборка 2.3. Определение основных статистических характеристик выборки. N = 5 2.3.1. Размах 1,31 2.3.2. Среднее арифметическое значение 2.3.3. Среднее квадратичное отклонение 2.3.4 Дисперсия 2.3.5. Коэффициент вариации 0,3076>0,15 – неоднородная выборка

2.4. Определение абсолютной и относительной погрешностей выборки.
Оценка влияния числа измерений на точность определения статистических
характеристик.

Вывод: При выборке N=10 среднеарифметическое значение имеет низкую
погрешность, остальные значения погрешностей достаточно высоки (более
5%). При выборке N=5 среднеарифметическое значение также имеет низкую
погрешность, остальные значения погрешностей высоки (более 50%), а
дисперсия более 100%. В целом, можно заключить, что при N=10 меньших
процент погрешностей, чем при N=5.

Учитывая вышеизложенное, можно сказать, что с увеличением числа
измерений точность определения характеристик возрастает, как следствие,
погрешности уменьшаются.

Контрольная карта N = 5

Контрольная карта N = 10

Контрольная карта N = 20

3. Интервальная оценка параметров распределения.

для N = 20 для всех уровней Pдов.

.

3. Определить границы доверительного интервала для истинного значения

для N=20; 10; 5 для всех уровней Pдов.

4. Графически изобразить интервалы для N=20; 10; 5 при Pдов. = 0,9

Вывод: С уменьшением количества измерений границы доверительного
интервала раздвигаются (для истинного значения случайной величины).

5. Исключение результатов, содержащие грубые погрешности.

Выборку из 20-ти измерений проверить на наличие результатов с
погрешностями

».

X20=2,084 Xmax = 2,75

Xmin=1,44

t=3

Pдов.=0,997

Неравенства являются верными, следовательно, в данной выборке (N=20) нет
величин, содержащих грубую погрешность

2. Проверить выборки из 5-ти и 10-ти измерений на наличие результатов в
погрешностями по методу Романовского для 3-х уровней доверительной
вероятности. Определить при каком уровне доверительной вероятности
появляется необходимость корректировать выборку.

Вывод: в выборках при N=10; 5 нет значений, содержащих грубую
погрешность, следовательно нет необходимости в корректировке данных при
всех уровнях доверительной вероятности Pдов.

Часть 3

Проверка гипотезы о подчинении выборки нормальному закону распределения.

1. Построение гистограммы экспериментальных данных.

2. Построение теоретической кривой.

3. Вычисление

4. Оценка согласия экспериментальных и теоретических данных

Вывод: Гипотеза не отвергается, т.к. существует большая вероятность
того, что расхождение между теоретическими и экспериментальными данными
– случайность, обусловленная недостатком числа измерений или
недостаточной точностью измерений.

Интервал Границы интервала Середина интервала

Частота

2,3988

1,00 0,229 12,623

Lуч – 200 м

Bуч 15м

10 20 30 40 50 60 70 80
90 100 110 120 130 140 150 160
170 180 190 200

3

6

9

12

15

10 20 30 40 50 60 70 80
90 100 110 120 130 140 150 160
170 180 190 200

15

12

Bуч 12м

9

6

3

Lуч – 200 м

2,4266

2,084

1,7414

1,7699

2,079

2,3881

1,3861

2,002

2,6179

0

Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter

Похожие документы
Обсуждение

Оставить комментарий

avatar
  Подписаться  
Уведомление о
Заказать реферат!
UkrReferat.com. Всі права захищені. 2000-2020