Рис. 1
Модель сети на основе обратного распространения.
На рисунке изображена простая модель нейронной сети. Данная сеть
содержит 5 нейронов во входном слое и 3 в выходном. Т.е. с ее помощью
можно по 5 признаком определить один из трех классов.
Рис. 2
Формат подписи. Масштаб 28:1.
Пример подписи, которую распознаёт демонстрационная программа нейронной
сети. Увеличена в 28 раз. Пример содержит 10625 точек и является очень
большим. Сеть обрабатывает подобные примеры на пределе, с шансом
успешного распознавания 60-70%.
Рис. 3
Внешний вид нейрона.
Данный нейрон содержит 11 входов, т.е. может быть нейроном слоя,
которому предшествовал слой из 11 нейронов. Каждый из входов имеет свой
весовой коэффициент, сам нейрон имеет некоторый порог срабатывания,
поэтому на выход подаётся исключительный, характерный лишь для данного
нейроны сигнал.
Рис. 4
Зависимость времени обучения НС от размеров образца.
PAGE I
PAGE IV
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
