МОСКОВСКАЯ СЕЛЬСКАХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ К. А. ТИМИРЯЗЕВА
Кафедра экономической кибернетики
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ:
«РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТОВ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
Выполнил:
Студент310 группы
Юрищев М. А.
Проверил:
Алексанов Д.С.
МОСКВА
1999г.
ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Постановка задачи.
Назначение и возможности программного продукта.
Описание структуры исходных данных и результатов.
Описание основных алгоритмов расчета.
Описание процесса управления работой программного продукта.
Контрольный пример.
Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
Заключение и выводы.
Постановка задачи
Данный программный продукт разработан для обработки информации тремя
статистическими методами. С помощью корреляционного анализа,
дисперсионного анализа, а также анализа рядов динамики.
Программный продукт работает в рамках программы Excel. Причем желательно
использовать версию 5.0, т.к. в остальных версиях он может работать
некорректно.
Назначение и возможности программного продукта
Назначеним любого программного продукта является облегчение работы с
громоздкими базами данных, со сложными статистическими или другими
методами обработки информации, а также облегчение восприятия
пользователем выводимых программой результатов. ППП помогает более четко
выделить границы требований предъявляемых пользователю при работе с ним,
обеспечивает доступный контроль производимых вычислений и обработки
полученных результатов с помощью меню, диалоговых окон, кнопок быстрого
доступа, отбора, контроля и др.
Данный программный продукт предназначен для обработки вводимой
информации следующими статистическими методами :
Корреляционный анализ.
С помощью него изучается теснота связи между признаками. В нашем
случае имеется два фактора и результативный показатель. Для расчета
ожидаемых значений результативного признака используется уравнение
множественной регрессии. Коэффициенты корреляции характеризуют тесноту
связи между признаками. Изучается теснота связи между факторами и
результативными признаками.
Дисперсионный анализ.
Программный продукт позволяет найти общую дисперсию как сумму остаточной
дисперсии, дисперсии взаимодействия факторов, а также факторов I и II и
факторов 1,2,3 и дисперсии повторений.
Анализ рядов динамики.
Программный продукт производит выравнивание ряда динамики с помощью
наименьших квадратов. Этот метод заключается в отыскании уравнения
кривой, которая наиболее точно отражала бы основную тенденцию изменения
уровней в зависимости от времени. Параметры уравнения находят способом
наименьших квадратов. Программный продукт осуществляет выравнивание
динамического ряда по прямой y=a+b*t и по параболе y=a+b*t+c*t^2.
Для начала работы с каким-либо статистическим методом, предусмотренным в
программе необходимо нажать одноименную кнопку в главном меню.
Для удобства работы с любым статистическим методом на каждом листе
данной программы имеется набор кнопок.
Кнопка «Ввод».
Имеется в каждом из трёх статистических анализов. Она выполняет
следующие операции:
Снимает защиту с листа
Скрывает всю ненужную на данный момент информацию
Удаляет исходные данные предыдущей задачи
Раздвигает строки
Снимает блокировку с тех ячеек, куда будет осуществляться ввод
Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода
Восстанавливает защиту листа
Кнопка «Результат».
Предназначена для вывода результатов обработки введенной информации и
выполняет следующие операции:
Снимает защиту с листа
Показывает строки и столбцы с результатами вычислений
Блокирует ячейки с исходными данными
Восстанавливает защиту листа
Кнопка «Корректировка».
Обеспечивает возможность исправления не верно введенных исходных данных:
Снимает защиту с листа
Снимает блокировку ячеек, в которых содержатся исходные данные
Ставит курсор в левый верхний угол поля ввода
Кнопка «Восстановить».
Позволяет проводить контроль исходных данных, а также контроль всех
вычислений, осуществляемых программой.
Снимает защиту с листа
Показывает все скрытые строки и столбцы (для контроля производимых
программой расчётов)
Кнопка «Скрыть»
Предназначена для скрытия восстановленных с целью контроля за
вычислениями строк и столбцов.
Снимает защиту с листа
Скрывает строки и столбцы с производимыми вычислениями
Кнопка «Печать».
Обеспечивает вывод исходных данных и результатов на печатающее
устройство.
Корреляционный анализ.
При нажатии кнопки «Ввод» появится окне диалоговое окно, где нужно
указать количество строк таблицы (не менее 10) и нажать кнопку «Ок»
Затем необходимо ввести в таблицу значения результативного признака в
графу «Z», значение первого фактора «X1» и значение второго фактора
«X2».
Дисперсионный анализ.
В таблице исходных данных каждая градация фактора А включает в себя
градации фактора В. В таблице 6 строк и 6 столбцов. После нажатия кнопки
«Ввод» диапазон ввода исходных данных очищается, и можно вводить другие
данные. Необходимо помнить, что исправить уже введенные данные можно с
помощью кнопки «Корректировка».
Анализ рядов динамики.
После нажатия кнопки «Ввод» появится диалоговое окно, в котором нужно
указать количество наблюдений (лет) и номер года с которого будет
производиться отсчет. После нажатия кнопки «Ок» в пустые ячейки нужно
ввести исходные данные отражающие значение признака.
Формы представления результатов.
Для корреляционного анализа результатами являются:
Коэффициенты парной корреляции и множественной регрессии;
Корреляционная матрица.
Для двухфакторного дисперсионного результаты оформляются в виде таблицы.
Первая графа содержит название дисперсии в зависимости от источника
вариации, вторая – значение дисперсии, а третья – число степеней
свободы.
Для анализа рядов динамики результатами будут:
График, в котором построены фактические значения, а по ним прямая и
парабола;
Коэффициенты для уравнения прямой и параболы.
Описание основных алгоритмов расчета.
Алгоритм статистического анализа.
Корреляционный анализ. В таблицу вводят значения результативного
признака (Z) и двух факторов (X1 и X2). В скрытых столбцах
рассчитываются значения X1*X1, X2*X2, Z*Z, произведения X1*Z, X2*Z,
расчетное значение результативного признака (Z1) , разность (Z-Zсред),
(Z-Zсред)^2, разность (Z1-Z1сред) , а также ее квадрат.
Находятся простые средние значение результативного признака фактические
и расчетные. Чтобы найти Z1 необходимо подставить значения факторов в
уравнение множественной регрессии. Z1=a0+a1*X1+a2*X2 Коэффициенты а0,
а1, а2 находим из системы уравнений методом Гаусса.
(Z=a0n+ a1(X1+a2(X2
(ZX1= a0(X1+a1(X1X1+a2(X1X2
(ZX2=a0(X2+a1(X1X2+a2(X2^2
Коэффициент множественной регрессии находим по формуле Rмн=(Dy1/Dy2, где
Dy1=((Y1-Yсред)^2/N, а Dy=((Y-Yсред)^2/N.
Коэффициент парной регрессии
Rx1x2=((X1X2 – (X1*(X2/N)/(((X1^2-((X1*(X1/N)*((X2^2 – ((X2*(X2/N))).
Аналогично рассчитываются Rzx1 и Rzx2.
Дисперсионный анализ.
Находим средние по строкам и столбцам заполненной таблицы, среднее по
всей таблице и средние I II и 1,2,3 факторов.
Дисперсия по повторения находится следующим образом: вычисляется
разность средних по повторениям и общей средней; находим квадрат
полученного числа; находим сумму квадратов и умножаем ее на произведение
количества градаций фактора А, на количество градаций фактора В.
Аналогично находится дисперсия по фактору I II и фактору 1,2,3. Общую
дисперсию находят по формуле ((Y-Yср)^2/N. Остаточную как разность общей
дисперсии и суммы дисперсий по повторениям, по фактору I II , фактору
1,2,3 и взаимодействия.
Анализ рядов динамики.
В таблицу вводятся значения года и фактическое значение анализируемого
показателя (X). В скрытых столбцах рассчитывается произведение xt, где
t- порядковый номер значения, далее рассчитываются t^2, t^3, t^4 и xt^2.
Находят суммы этих столбцов. Уравнение прямой выглядит следующим образом
y=a+bt. Коэффициенты а и b находим из системы
(X=an+b(t
(xt=a(t+b(t^2
рассчитываем коэффициенты используя метод Гаусса.
Уравнение параболы y=a+b*t+ct^2. Коэффициенты a, b,c находим из системы
(x=an+ b(t+c(t^2
(xt=a(t+b(t^2+c(t^3
(xt^2=a(t^2+b(t^3+c(t^4
Описание процесса управления работой программного продукта.
Система меню представляет собой стандартный интерфейс, предлагаемый
средствами Excel. Это набор псевдокнопок и диалоговых окон, используемых
для получения вводной или исходной информации от пользователя.
Главное меню находится на листе Меню. В нем можно выбрать статистический
метод.
Главное меню:
При нажатии кнопки с названием статистического метода, интересующего
нас мы переходим на лист с соответствующим названием. Эти листы
находятся в файле Курсовая.xls. На каждом из этих листов ввод данных
осуществляется с клавиатуры. Для этого создано меню, одинаковое для
каждого из листов.
При нажатии кнопки ввод на листе
Коррелляционный анализ появляется диалоговое окно, в котором нужно
указать количество строк таблицы.
Дисперссионный анализ. Данные вводятся в таблицу размерность которой не
меняется.
Анализ рядов динамики в появившемся диалоговом окне следует ввести
количество лет наблюдений (минимум 10) и номер года от которого
начинается отсчет.
С кнопкой Меню связан макрос перехода на лист с главным меню.
Контрольный пример
Для проверки работы и отладки каждого статистического метода
использовался свой контрольный пример.
Базисные значения исходных данных, а также результаты расчетов при
базисных значениях для каждого из статистических методов отражены в
приложении. Получение базисных результатов контрольного примера
проводилось в течении семестра под руководством преподавателя и
сверялось с результатами работы ППП STRAZ.
Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
Корреляционный анализ. Выберите в главном меню «Корреляционный анализ».
На листе Корреляционный анализ, на который вы при этом перейдете нажмите
кнопку «Ввод». На экране появится диалоговое окно, в котором вам
необходимо будет указать количество строк таблицы. Затем в ячейки
предназначенные для ввода исходных данных можно будет вводить
соответствующие значения. В режиме ввода значения можно корректировать,
установив курсор на ячейку с неправильными значениями и щелкнув два раза
кнопкой мыши. По окончании ввода, чтобы просмотреть результаты анализа
необходимо нажать кнопку «Результаты». Если данные требуют
корректировки, нажмите кнопку «Корректировка» и внесите необходимые
изменения. Чтобы просмотреть как выглядят исходные данные и результаты
на листах для вывода на печать, нажмите кнопку «Печать». Если вам
понадобятся промежуточные результаты расчетов необходимо нажать кнопку
«Восстановить». Если вы закончили работу с анализом рядов динамики,
нажмите кнопку «Меню» вы попадаете в главное меню.
Дисперсионный анализ. Все действия осуществляются аналогично
корреляционному анализу. Но размер таблицы изменить нельзя, данные
вводятся в пустые ячейки сразу же после нажатия кнопки «Ввод».
Анализ рядов динамики. Выбрав в главном меню «Анализ рядов динамики».
Далее все действия выполняются аналогично корреляционному анализу, но в
появившемся диалоговом окне указывается не только количество строк
таблицы, но и значение первого года.
Для завершения работы с программой нужно выйти в главное меню и нажать
на кнопку «Выход», если в программе были произведены изменения, будет
выведен запрос о их сохранении. Можно воспользоваться этим запросом для
сохранения ценной информации, или нажать кнопку «Отмена».
Заключение и выводы.
Данная программа позволяет облегчить работу пользователя при работе с
тремя видами статистического анализа, оптимизировать ввод, контроль, а
также вывод результатов расчетов.
Вообще, табличный процессор Excel фирмы Microsoft является мощным
средством работы с массивами данных любого размера. А так же имеет очень
много возможностей по обработке данных. К сожалению программа нашего
курса не сможет рассмотреть все аспекты работы, но тем не менее толчок
был дан и если человека заинтересуют эти возможности, он найдёт способ
изучить их.
Пакеты прикладных программ на базе Excel удобны и просты в применении, а
так же и в написании, что делает их привлекательными.
Содержание
TOC \t “Заголовок 5;1” ПЛАН КУРСОВОГО ПРОЕКТА PAGEREF _Toc470815124
\h 2
Постановка задачи PAGEREF _Toc470815125 \h 3
Назначение и возможности программного продукта PAGEREF _Toc470815126
\h 4
Корреляционный анализ. PAGEREF _Toc470815127 \h 4
Формы представления результатов. PAGEREF _Toc470815128 \h 7
Описание основных алгоритмов расчета. PAGEREF _Toc470815129 \h 8
Описание процесса управления работой программного продукта. PAGEREF
_Toc470815130 \h 10
Контрольный пример PAGEREF _Toc470815131 \h 12
Инструкция по использованию разработанного программного продукта.
PAGEREF _Toc470815132 \h 13
Заключение и выводы. PAGEREF _Toc470815133 \h 15
Содержание PAGEREF _Toc470815134 \h 16
PAGE 1
PAGE 16
Корреляционный анализ
Дисперсионный анализ
Анализ рядов динамики
Расчет
Меню
Результаты
Ввод
Печать
Корректировка
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
