Проблемы создания искусственного интеллекта
Многие годы продолжается дискуссия: могут ли машины думать? Много разных
мнений. Задавая вопрос “возможно ли искусственное разумное существо?”
выдающийся советский учёный академик А. Н. Колмогоров отвечает: “…в
рамках материалистического мировоззрения не существует никаких
состоятельных принципиальных аргументов против положительного ответа на
этот вопрос.”
Обратимся к идеи английского учёного А. Тьюринга, в 1936 году, задолго
до появления первой ЭВМ, предложил поместить испытуемую машину и
человека в разных комнатах и чтобы человек им задавал вопросы .И если по
полученным ответам задающий вопросы не сумеет отличить кому принадлежит
ответ, человеку или машине, значит он имеет дело с “машиной разумной”.
Человеческий разум не существует вне личности, исторически и социально
обусловленной. А машина даже самая совершенная, как известно, личностью
не является, и следовательно, мыслить по- человечески не может.
Справедливо заметил профессор СТЕНФОРДСКОГО УНИВЕРСИТЕТА (США) Джон
Маккарти, “машина имеет интеллект , если она способна делать такие вещи,
что если бы их делал человек, то мы бы имели основания считать его
умным”.
При воссоздании с помощью искусственного устройства разумных
рассуждений и действий, возникают трудности двух типов:
1) В большинстве случаев, выполняя какое- либо действие, мы сами не
осознаем, как мы это делаем (не знаем алгоритм ). Как происходит
понимание текста, узнавание лица.
2) ЭВМ априорно далеки от человеческого уровня компетентности: до
начала работы необходимо составить нужную программу.
Следовательно, методы искусственного интеллекта представляют собой
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНУЮ НАУЧНУЮ ДИСЦИПЛИНУ.
В начале 70х годов произошёл скачок в исследованиях по искусственному
интеллекту. Это объясняется двумя причинами.
Во-первых, все исследователи осознали, что всем ранее созданным
программам не хватает главного – глубоких знаний в соответствующей
области. Для улучшения результатов работы программы искусственного
интеллекта требуется не просто
усовершенств????????????????????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????????????????????
?????????????????????????????????????????????
????????????????????????????????????????????????????????????????????????
??????Ответ ясен – программа должна выделять их из данных, получаемых от
эксперта. Исследователи столкнулись с такой задачей , как программа
искусственного интеллекта должна сама собирать информацию, хранить эту
информацию и использовать только при наличие достаточных оснований, в
данном случае есть разграничение между заключением о факте и
использованием этого факта. Обычный язык программирования позволяет
выразить только выполнимые задания или указания .
Эта особенность является существенно важной, так как эксперт
обеспечивает систему, изолированными фактами, не зная заранее, в какой
момент она решит принять их во внимание.
Исследования по решению задач и пониманию языка объединяет одна
основная проблема – представление знаний.
Исследования являются долгими и трудными, так как исследователи
искусственного интеллекта пытаются воссоздать и ввести в ЭВМ опыт и
знания специалистов всех областей науки.
В общем случае эта информация отсутствует, и нужна длительная работа
с экспертом, чтобы выявить всю информацию в конкретной области. Для
решения этой проблемы разработаны специальные системы предоставления
информации. Но для этого нужно тоже много информации. Эта задача не
является не выполнимой, так как уже разработаны соответствующие методы и
устройства.
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
