4
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАТИКИИ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра метрологии и стандартизации
РЕФЕРАТ
На тему:
«Определение межповерочных и межкалибровочных интервалов СИ»
Минск, 2008
Межповерочный интервал (МПИ) – промежуток времени или наработка между
двумя последовательными поверками (калибровками) СИ. По истечении этого
срока СИ должны быть направлены на поверку независимо от их технического
состояния.
Различают три вида МПИ.
1 Единый для всех СИ данного вида интервал устанавливается на основе
нормативных документов на этот вид СИ. В этом случае МПИ устанавливается
органами ГМС при утверждении типа по результатам испытаний.
2 Индивидуальный интервал, установленный в соответствии с конкретными
условиями эксплуатации СИ данного типа в организациях и на предприятиях.
Если назначенный интервал не совпадает с интервалом, указанным в НД на
данный тип, то его необходимо согласовать с органами Государственной или
ведомственной метрологической службы. Для СИ, которые не подлежат
госнадзору, этот интервал устанавливает метрологическая служба
юридического лица.
3 Индивидуальные МПИ для СИ, предназначенных для ответственных
измерительных операций. Индивидуальные МПИ предусмотрены также для
эталонов.
По порядковому номеру поверки с начала эксплуатации различают первый
МПИ, второй МПИ, и т.д. Причем эти интервалы могут оставаться
постоянными, либо изменяться в процессе эксплуатации СИ.
Значение первого МПИ определяется разработчиком СИ, вноситься в
эксплуатационную документацию и утверждается при проведении
государственных приемочных испытаний типа или сертификации. В процессе
эксплуатации СИ МПИ может корректироваться организациями,
осуществляющими поверку с учетом результатов поверки. МПИ устанавливают
в календарном времени для СИ, изменение метрологических характеристик
которых обусловлено старением (т.е. не зависит от интенсивности
эксплуатации СИ), и в значениях наработки, для СИ изменение
метрологических характеристик которых является следствием износа
элементов СИ (т.е. зависит от интенсивности эксплуатации). Значение МПИ
целесообразно определять в месяцах эксплуатации или наработки из ряда
0,25; 0,5; 1;2; …; 11; 12; 15; 18; 21; 30 и т.д. через 6 месяцев.
При определении интервала между калибровками или поверками в других
единицах (часах или сутках) также рекомендуется пользоваться этим рядом.
Критерии для определения МПИ
Для расчета, корректировки и оптимизации МПИ используются критерии двух
видов: показатели метрологической надежности (нестабильности) и
экономический критерий оптимальности МПИ, обеспечивающий максимальный
экономический эффект от эксплуатации СИ.
В качестве показателей метрологической надежности используются
следующие:
вероятность работы без метрологических отказов РМ(t) за интервал
времени t;
интенсивность метрологических отказов ?М;
наработка на отказ Т0.
Под метрологическим отказом понимается отказ СИ, состоящий в потере его
метрологической исправности. Скрытый метрологический отказ отказ СИ,
который можно обнаружить только при очередной поверке или калибровке.
Экономическим критерием оптимальности МПИ является условный минимум
экономических издержек при эксплуатации СИ, зависящих от МПИ. Эти
издержки складываются из убытков из-за нестабильности СИ и расходов,
связанных с поверкой и ремонтом СИ, забракованных при поверке.
Методика определения МПИ
Методика определения МПИ строится следующим образом:
1) формируют “однородные” группы СИ. В них включают не менее 30
экземпляров на основании общности следующих факторов: показателей
надежности, условий эксплуатации, интенсивности эксплуатации и
допускаемой вероятности безотказной работы;
2) назначают первый МПИ для каждой группы;
3) собирают и обрабатывают статистическую информацию о поведении СИ
каждой однородной группы в конкретных условиях эксплуатации в течение
назначенного МПИ и определяют статистические данные о показателях
надежности;
4) оценивают правильность ранее назначенного МПИ и, при необходимости,
его корректируют (увеличивают или уменьшают);
5) собирают и обрабатывают статистическую информацию о поведении СИ
каждой группы за весь период эксплуатации.
Назначение первого МПИ
Первый МПИ устанавливается расчетным путем, если известны показатели
метрологической надежности или стабильности СИ. При отсутствии числовых
данных показателей надежности первый МПИ назначают, исходя из опыта
работы (“технической интуиции”) в области данных измерений, учитывая:
1) принцип действия СИ;
2) МПИ аналогичных СИ;
3) интенсивность эксплуатации СИ;
4) влияние окружающей среды;
5) точность методики поверки и т.д.
Методы количественного обоснования МПИ
1 Если метрологическая надёжность нормируется в виде вероятности работы
без метрологических отказов РМ(t) за достаточно продолжительный период
времени и значение этой вероятности соответствует эффективности
применения СИ, то в качестве межповерочного интервала берут время t, на
которое нормируется этот показатель. Это самый простой и корректный
метод определения межповерочных интервалов. Допустимую вероятность
работы без метрологических отказов выбирают из ряда 0,80; 0,85; 0,9;
0,95; 0,99, в зависимости от ответственности измерения. Для СИ,
участвующих в технологических процессах, значение РМ определяют при
отработке технологических процессов, а также при анализе их
экономической эффективности. Для СИ не участвующих в технологических
процессах РМ устанавливает метрологическая служба предприятия.
2 Если известна наработка на отказ Т0, то первый межповерочный интервал
Т1 рассчитывают по формуле
Т1 = Т0 ln РМ. (1)
3 Если известен закон распределения наработки СИ до метрологического
отказа, то первый межповерочный интервал определяют из условия:
1 F(t) = PM, (2)
где РМ заданное значение вероятности работы без метрологических отказов
за первый межповерочный интервал.
Если закон распределения экспоненциальный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, (3)
то первый межповерочный интервал равен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, (4)
где лМ интенсивность метрологических отказов.
При других законах распределения задача определения Т1 решается
численными методами на ЭВМ.
Последующие межповерочные интервалы (второй, третий и т.д.) определяются
из условия
picscalex1000100090000035101000002001c0000000000050000000902000000000500
0000020101000000050000000102ffffff00050000002e0118000000050000000b020000
0000050000000c026002000a1200000026060f001a00ffffffff000010000000c0ffffff
b7ffffffc0090000170200000b00000026060f000c004d61746854797065000060001c00
0000fb02c0fe0000000000009001000000000402001054696d6573204e657720526f6d61
6e00d89ff377e19ff3772020f5778e0b668f040000002d01000008000000320a10023909
01000000317908000000320a1002c107010000006b7908000000320a1002780401000000
6b7908000000320a10022f01010000006b791c000000fb0240fe00000000000090010000
00000402001054696d6573204e657720526f6d616e00d89ff377e19ff3772020f5778e0b
668f040000002d01010004000000f001000008000000320aa00118070100000074790800
0000320aa001cf0301000000747908000000320aa00132000100000054791c000000fb02
c0fe0000000000009001000000020002001053796d626f6c00000a0b0ab52ced1200d89f
f377e19ff3772020f5778e0b668f040000002d01000004000000f001010008000000320a
10028c08010000002d791c000000fb0240fe000000000000900100000002000200105379
6d626f6c0000eb0a0a6f2ced1200d89ff377e19ff3772020f5778e0b668f040000002d01
010004000000f001000008000000320aa001b905010000002d7908000000320aa0017002
010000003d790a00000026060f000a00ffffffff0100000000001c000000fb0210000700
00000000bc02000000cc0102022253797374656d008f8e0b668f00000a0021008a010000
00000000000048ef1200040000002d01000004000000f0010100030000000000,
(5)
где tk момент очередной поверки.
Причем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,
где к = 2,3,…
При экспоненциальном законе распределения tk будет равно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. (6)
Подставив (6) в (5), получим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. (7)
Из выражения (7) видно, что при экспоненциальном законе распределения
длительность межповерочного интервала Tk не зависит от порядкового
номера этого интервала.
При других законах распределения значение, Tk как правило уменьшается
при увеличении k.
Корректировка МПИ в процессе эксплуатации СИ
В процессе эксплуатации СИ проводят накопление статистической информации
с целью определения количественных показателей надёжности и установления
количества забракованных СИ nт от общего числа СИ однородной группы Nт в
течении межповерочного интервала Т. При обработке статистической
информации учитывают только “скрытые” отказы, выявленные при очередной
поверке, которые не могут быть обнаружены в процессе эксплуатации СИ.
После поверки всех СИ однородной группы проводят обобщение информации и
расчёт показателей надёжности. Статистические значения вероятности
безотказной работы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, интенсивности
отказов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 и наработки на
отказ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 вычисляют по следующим формулам
picscalex1000100090000036f01000003001c0000000000050000000902000000000500
0000020101000000050000000102ffffff00050000002e0118000000050000000b020000
0000050000000c020005a00a1200000026060f001a00ffffffff000010000000c0ffffff
bcffffff600a0000bc0400000b00000026060f000c004d61746854797065000010010800
0000fa0200001000000000000000040000002d01000005000000140270020b0405000000
130270025e0a1c000000fb02c0fe0000000000009001000000000402001054696d657320
4e657720526f6d616e00d89ff377e19ff3772020f577440966d1040000002d0101000800
0000320aac04710701000000547908000000320a3402500901000000547908000000320a
3402930501000000547908000000320a04034d010100000054791c000000fb0240fe0000
000000009001000000000402001054696d6573204e657720526f6d616e00d89ff377e19f
f3772020f577440966d1040000002d01020004000000f001010008000000320a3c041006
010000004e7908000000320ac4014a08010000006e7908000000320ac401320401000000
4e7908000000320ae00239000100000050791c000000fb0240fe00000000000090010000
00020002001053796d626f6c000063090a97a0f11200d89ff377e19ff3772020f5774409
66d1040000002d01010004000000f001020008000000320ac401f206010000002d790800
0000320ae002ac02010000003d791c000000fb02c0fe0000000000009001000000020002
001053796d626f6c000051090a7aa0f11200d89ff377e19ff3772020f577440966d10400
00002d01020004000000f001010008000000320a3901540001000000d9790a0000002606
0f000a00ffffffff0100000000001c000000fb021000070000000000bc02000000cc0102
022253797374656d00d1440966d100000a0021008a010000000001000000bcf312000400
00002d01010004000000f0010200030000000000, (8)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, (9)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.
(10)
где TOi наработка на отказ i-го СИ в однородной группе.
Оценку правильности ранее назначенного межповерочного интервала проводят
с доверительной вероятностью 0,80 по формуле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. (11)
При выполнении условия (11) межповерочный интервал оставляют неизменным
до очередной поверки. Если же условие (11) не выполняется, то
межповерочный интервал корректируют в соответствии с уравнением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 (12)
где коэффициент коррекции C определяется из выражения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 (13)
Оптимизация МПИ по экономическому критерию
Межповерочный интервал играет существенную роль в формировании затрат и
эффекта, связанных с эксплуатацией СИ. Экономическим критерием
оптимальности межповерочного интервала является условный минимум
экономических издержек эксплуатации СИ, зависящих от межповерочного
интервала. Эти издержки складываются из убытков из-за метрологической
нестабильности или неисправности СИ и расходов, связанных с проведением
поверок и ремонтов СИ, забракованных при поверке.
Средние экономические издержки эксплуатации СИ в единицу времени W(Ti)
при межповерочном интервале, равном Ti вычисляют по формуле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, (14)
где C1(x) средние экономические потери из-за погрешности измерений,
отнесённые к единице времени при условии, что MX (или погрешность) равна
X;
С2 средние расходы потребителя СИ, понесённые в связи с проведением
одной поверки;
С3 средние расходы потребителя СИ, понесённые в связи с проведением
одного ремонта.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 – средняя доля СИ,
забракованных при поверке;
РМИ – вероятность метрологической исправности СИ в момент очередной
поверки.
Значение C1 зависит от области применения СИ.
Так при применении СИ для контроля качества продукции C1(x) будет равно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, (15)
где qПБ и qЛБ – средний экономический ущерб в единицу времени из-за
пропущенного брака и ложного брака соответственно;
РПБ(х) и РЛБ(х) – условные вероятности пропущенного и ложного брака
соответственно при условии, что MX или погрешность равна X.
При применении СИ в системе автоматического управления, учёта
материальных ресурсов, а также решений других задач, эффективность
выполнения которых тем выше, чем меньше погрешность измерений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. (16)
При применении СИ в системах аварийной защиты, сигнализации, для решения
других задач, выполнение которых обусловлено метрологической
исправностью СИ: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. (17)
Значения С2 и С3 зависят от того, проводится поверка в сторонней
организации или силами своей организации.
При проведении поверки или ремонта в сторонней организации С2 (С3)
складываются из цены поверки или ремонта, транспортных расходов и
недополученной прибыли из-за изъятия СИ из производственного процесса на
период проведения поверки или ремонта.
При проведении поверки или ремонта в своей организации С2 (С3)
складываются из себестоимости поверки или ремонта, а также из
недополученной прибыли в связи с изъятием СИ.
После того, как определились с исходными данными, выбирают значение Т1
из членов ряда и по формуле (1.49) вычисляют средние экономические
издержки эксплуатации W(Ti).
Затем вычисляют значение W(T2) и W(T3) для значений Т2 и Т3, ближайших к
T1 членов ряда, т.е. Т2< T1< T3.
Если при этом W(T1)<W(T2) и W(T1)<W(T3), то значение межповерочного интервала (МПИ) принимают равным T1. Если W(T1)>W(T2) и W(T1)<W(T3), то выбирают значение Т4, ближайшее к Т2.
Соответственно определяют W(T4).
Если же W(T1)<W(T2) и W(T1)>W(T3), то выбирают значение Т4, ближайшее к
Т3. Вычисляют W(T4).
Приближение выполняют до тех пор, пока W(Ti-1) < W(Ti-2) и
W(Ti-1) < W(Ti). В этом случае за МПИ выбирается значение: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. (18)
ЛИТЕРАТУРА
1 Димов Ю.В. метрология, стандартизация и сертификация. Учебник для
вузов. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006.
2 Метрология, стандартизация и сертификация: Учебник/Ю.И. Борисов, А.С.
Сигов и др.; Под ред. А.С. Сигова. – М. Форум:Инфра-М, 2005.
3 Руководство по выражению неопределенности измерения. – ВНИИМ, С-Пб.:
2005.
Нашли опечатку? Выделите и нажмите CTRL+Enter
